帶你詳細認識Auto campaign自動廣告 - 亞馬遜必開的廣告類型

更新於 2024/03/04閱讀時間約 4 分鐘
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Auto campaign 的流量來源可以分成四種管道

Auto campaign

Auto campaign

從上圖可以看出,自動廣告的流量來源可以分成四種管道,Close MatchLoose MatchSubstitutesComplements。我們可以針對不同的流量管道進行單獨的調價,以更靈活且精準的調控自動廣告中的每個流量來源。

  1. Close Match (緊密匹配)

亞馬遜官方解釋:當消費者使用與您的商品相同的關鍵字進行搜尋時,我們會向其顯示 您的廣告。

舉例:如果您的商品是「某品牌40支全棉床單」,當消費者使用 「全棉床單」和「40支床單」等關鍵字時,可能會顯示該廣告。

  1. Loose Match (寬泛匹配)

消費者使用與您的商品相似的關鍵字進行搜尋時,我們會向其顯示您的廣告

舉例:如果您的商品是「某品牌40支全棉床單」,當消費者使用「床單」和「大尺寸全棉床單」等關鍵字時,可能會顯示該廣告。

  1. Substitutes (同類商品)

消費者查看同類商品的商品詳細資訊頁面時,我們會向其顯示您的廣告。

舉例:如果您的商品是「某品牌40支全棉床單」,我們會在包含「60支全棉床單」和「大尺寸全棉床單」的商品詳細資訊頁面上顯示廣告。

  1. Complements (關聯商品)

消費者查看與您的商品互補的商品詳細資訊頁面時,我們會向其顯示您的廣告。

舉例:如果您的商品是「某品牌40支全棉床單」,我們會在包含 「大尺寸床罩」和「羽毛枕頭」的商品詳細資訊頁面上顯示廣告。

注意: Loose Match的流量通常大於Close Match,但匹配結果的關聯性會小於Close Match。


優化自動廣告前的重要須知

1.任何一種管道的廣告都有可能出現在Search page或Product page

自動廣告位置分為兩種:Search page(搜尋流量)和 Product page(關聯流量)。

Substitutes及Complements的流量並不只會出現在Product page,Close Match和Loose Match也不只會出現在Search page。

所有流量管道的廣告都有可能會出現在Search page或Product page,我們並不能簡單的一一對應。這就表示,如果我們我們的自動廣告跑出的數據基本上全是ASIN(Product page),我們並無法透過調控流量管道來改善這種狀況。

2.建議先對報表中的無效流量進行多次否定後再對流量管道進行調控

根據上部分提到的,由於我們無法將無效流量直接歸因於某個流量管道,所以建議對無效流量先進行否定,如果還繼續出現各種無效流量,應該根據數據的表現推測出Listing可能存在的問題,在Listing優化後如果問題依舊沒有改善,此時我們再根據各個流量管道的具體表現進行調價處理。

3.在產品不同的生命週期中可主打不同的流量管道

新產品剛上架時還沒有Review,此時應該更多以增加曝光為主要目的,在所有流量管道都開啟的前提下,更多的使用Loose Match、Complements(更廣泛的的流量觸角) ,到了產品成熟期應該更多依靠Substitutes和Close Match(流量精準度更高)。

在廣告後台的Search Term介面可以選擇Export輸出報表

在廣告後台的Search Term介面可以選擇Export輸出報表

Tips:在廣告後台的Search Term介面可以選擇Export輸出報表,出來的表格是帶有細分類目的,透過這個表格我們就能了解自動廣告的四個流量來源分別跑出什麼樣的關鍵字和ASIN。


以上,希望這些內容能幫助到大家~

更多優質內容可以參考我的其它篇文章:


大家好,我是Allen,一位專職的 Amazon Account Manager,希望在這裡能透過分享亞馬遜廣告的專業知識及技巧幫助有需要的人! 此外,如果有任何關於亞馬遜的疑問或需求,也歡迎聯繫我:) Email:allen.amzppc@gmail.com LINE:https://lin.ee/tIMnc8A
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新品上架該開什麼廣告? 一般產品剛上架就可開啟自動廣告跑數據了,但價格不能太高,因為沒有足夠多的Review時廣告的轉換率是很低的,而且此時開廣告也不是為了出單,而是為了測試Listing有沒有問題,能不能被亞馬遜系統正確抓取。因為自動廣告是透過抓取Listing中的關鍵字來進行廣告的投放,如果運
什麼是「Rule-based bidding」? 基於規則的競價(Rule-Based Bidding),是一種以RoAS為目標,利用機器學習演算法將一系列影響效果的參數(時間、受眾群體、展示位置等)考慮在內,並依據大規模數據幫助賣家更準確地出價的功能。 為什麼Rule-based biddi
什麼是"Bid adjustment"功能? 簡單說就是這個功能能幫助賣家對同一個廣告不同的展示位進行單獨額外加價,以達到增加某個特定展示位曝光的目的。這裡就涉及到一個亞馬遜廣告的基本知識:站內SP廣告它的位置不是固定的,根據你出價的不同,再結合亞馬遜的廣告演算法,我們的廣告可能出現在不同的位置,
什麼是Campaign bidding strategy? 從上圖可以看出,Campaign bidding strategy 這個功能可以讓我們的廣告競價從先前的固定值變得更加靈活,可以根據我們不同的目的使用不同的策略,從而使廣告預算利用率效率變得更高。 Campaign bidding st
廣告數據的收集與整理 在分析廣告時最常用的是 Search term 報表,廣告的數據可以每天查看,但優化頻率不需太頻繁,通常會1週優化一次。 原因有三個: 每次調整廣告後亞馬遜都需要一段時間來重新適應新的競價。 一週內每天的情況可能各不相同,一般來說假日會比平日流量大,轉換率也不一樣。
投放亞馬遜PPC廣告能在產品自然排名較低的情況下增加產品曝光,在同一組關鍵字下,排名越靠前曝光越多,曝光流量增加,最終將提高我們的產品銷量,因此做亞馬遜其實就是在競爭各個關鍵字下的自然排名。 品質分數越高or競價越高➡️廣告排名越高➡️越容易獲得廣告曝光➡️帶動銷量 銷量越大➡️自然排名越高➡️
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什麼是「Rule-based bidding」? 基於規則的競價(Rule-Based Bidding),是一種以RoAS為目標,利用機器學習演算法將一系列影響效果的參數(時間、受眾群體、展示位置等)考慮在內,並依據大規模數據幫助賣家更準確地出價的功能。 為什麼Rule-based biddi
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