[OpenCV應用][Python]找出圖像中的四個方位的邊緣點求出寬高
呈上篇應用Numpy找到的座標點，那我們如何捨棄掉差異過大的座標點呢?
可能圖像物件邊緣不佳，採樣就會差異過大，造成計算出的寬高是不準確的。
遇到這種狀況，就可以使用下方的程式範例來篩選座標點。
為求方便，此範例跟圖檔皆由簡單的圖來呈現，主要說明演算法的可行性。
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[OpenCV應用][Python]過濾差異過大的座標點
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螃蟹_crab的沙龍
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本業是影像辨識軟體開發，閒暇時間進修AI相關內容，將學習到的內容寫成文章分享。
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🔹 1. 設計目標
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計算螺絲之間的間距
視覺化結果，標記最大間距並顯示數值
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在官網案例，實作為RGB色彩空間，但如果套用HSV色彩空間則會因為H色
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本文說明如何增加OCR間
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設定超過圖像邊界時就會報錯，本文主要介紹如何擷取影像的同時，避免設定錯誤造成程式崩潰的狀況。
擷取圖像示意圖
ROI程式範例
import cv2
import numpy as np
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成果呈現
第一張圖：左邊為原圖，右邊為分析結果的圖，用其他顏
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