[OpenCV應用][Python]找出圖像中的四個方位的邊緣點求出寬高

呈上篇應用Numpy找到的座標點，那我們如何捨棄掉差異過大的座標點呢?

可能圖像物件邊緣不佳，採樣就會差異過大，造成計算出的寬高是不準確的。

遇到這種狀況，就可以使用下方的程式範例來篩選座標點。


為求方便，此範例跟圖

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<p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><a target="_blank" href="https://vocus.cc/article/65f3b6aefd89780001240b52" class="lexical__mention article-icon">[OpenCV應用][Python]找出圖像中的四個方位的邊緣點求出寬高</a></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">呈上篇應用Numpy找到的座標點，那我們如何捨棄掉差異過大的座標點呢?</span></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">可能圖像物件邊緣不佳，採樣就會差異過大，造成計算出的寬高是不準確的。</span></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">遇到這種狀況，就可以使用下方的程式範例來篩選座標點。</span></p><hr><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">為求方便，此範例跟圖檔皆由簡單的圖來呈現，主要說明演算法的可行性。</span></p><div class="lexical__image center"><div class="lexical__imageWrapper"><img src="https://d2a6d2ofes041u.cloudfront.net/resize?compression=6&amp;norotation=true&amp;url=https%3A%2F%2Fimages.vocus.cc%2F1f3cd4fd-c8ca-4a6c-afa5-ac31f66f1e13.png&amp;width=740&amp;sign=BSlGMw6iKECDfLJ1Izl0_BMCa_kMyRhdZf8PE-aX-3M" data-src="https://d2a6d2ofes041u.cloudfront.net/resize?compression=6&amp;norotation=true&amp;url=https%3A%2F%2Fimages.vocus.cc%2F1f3cd4fd-c8ca-4a6c-afa5-ac31f66f1e13.png&amp;width=740&amp;sign=BSlGMw6iKECDfLJ1Izl0_BMCa_kMyRhdZf8PE-aX-3M" class="lazy" data-original-src="https://images.vocus.cc/1f3cd4fd-c8ca-4a6c-afa5-ac31f66f1e13.png" data-lowquality="true" data-width="1474" data-height="913" onerror="this.onError=null;this.src=this.dataset.originalSrc;" alt="Data 座標資料集 圖片示意圖"></div><div class="captionTheme__wrapper"><p class="captionTheme__paragraph">Data 座標資料集 圖片示意圖</p></div></div>

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呈上篇應用Numpy找到的座標點，那我們如何捨棄掉差異過大的座標點呢?

可能圖像物件邊緣不佳，採樣就會差異過大，造成計算出的寬高是不準確的。

遇到這種狀況，就可以使用下方的程式範例來篩選座標點。

為求方便，此範例跟圖檔皆由簡單的圖來呈現，主要說明演算法的可行性。

軟體開發

觀看本文將可以學習到如何利用Numpy求得物件的邊緣點，及算出物件的寬跟高。

有詳細的程式邏輯說明，及各函式用法說明。



綠點及紅點則是採樣到的邊界點，比較粗的點是偵測到的最大值

完整程式碼

import cv2
import numpy as np
import matplotl

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