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[OpenCV應用][Python]找出圖像中的四個方位的邊緣點求出寬高

更新於 發佈於 閱讀時間約 18 分鐘

觀看本文將可以學習到如何利用Numpy求得物件的邊緣點,及算出物件的寬跟高。

有詳細的程式邏輯說明,及各函式用法說明。

測試結果

綠點及紅點則是採樣到的邊界點,比較粗的點是偵測到的最大值

結果圖

結果圖

完整程式碼

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瞭解二值化影像的應用和程式語法,包括物體檢測和分割、邊緣檢測、圖像分析和測量、文檔辨識,以及使用cv2.threshold的參數和程式範例。
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直方圖均衡化處理是一種通過調整圖像的直方圖來改變圖像外觀和質量的圖像處理技術。這通常涉及對圖像的亮度、對比度和顏色分佈進行調整 此方法對於背景和前景均亮或均暗的影像很有用。​並在曝光過度或曝光不足的照片中獲得更好的細節。
直方圖是對圖像中像素強度分布的圖形表示。通過分析直方圖,我們可以獲得有關圖像對比度、亮度和色彩分佈的有用信息。
在某些特別的情況下,需要去調整亮度及對比度,讓我們想要的影像特徵更加明顯 本文將介紹利用這兩個函數 cv2.convertScaleAbs 和 cv2.addWeighted 來調整亮度及對比度。
廢話不多說,先上成果圖。 成果圖 主要實現方法 1.灰階後利用cv2.Canny找物體的邊緣 2.找物件相對應的直線cv2.HoughLines 3.分類為橫向和垂直的直線角度,求得相對於物件的旋轉角度 4.根據算出的相對應旋轉角度將物件轉正
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