觀看本文將可以學習到如何利用Numpy求得物件的邊緣點，及算出物件的寬跟高。

有詳細的程式邏輯說明，及各函式用法說明。



綠點及紅點則是採樣到的邊界點，比較粗的點是偵測到的最大值

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import cv2
import numpy as np
import matplotl

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<p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">觀看本文將可以學習到如何利用Numpy求得物件的邊緣點，及算出物件的寬跟高。</span></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">有詳細的程式邏輯說明，及各函式用法說明。</span></p><h2 class="lexical__h2" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">測試結果</span></h2><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">綠點及紅點則是採樣到的邊界點，比較粗的點是偵測到的最大值</span></p><div class="lexical__image center"><div class="lexical__imageWrapper"><img src="https://d2a6d2ofes041u.cloudfront.net/resize?compression=6&amp;norotation=true&amp;url=https%3A%2F%2Fimages.vocus.cc%2Fbd74cfdc-ef44-4e2a-b37c-42d09844ce7e.png&amp;width=740&amp;sign=u0YQPoJM4thqJWO6_AbLYQsqxr2V9Ti_3bHNikg9QuA" data-src="https://d2a6d2ofes041u.cloudfront.net/resize?compression=6&amp;norotation=true&amp;url=https%3A%2F%2Fimages.vocus.cc%2Fbd74cfdc-ef44-4e2a-b37c-42d09844ce7e.png&amp;width=740&amp;sign=u0YQPoJM4thqJWO6_AbLYQsqxr2V9Ti_3bHNikg9QuA" class="lazy" data-original-src="https://images.vocus.cc/bd74cfdc-ef44-4e2a-b37c-42d09844ce7e.png" data-lowquality="true" data-width="1084" data-height="671" onerror="this.onError=null;this.src=this.dataset.originalSrc;" alt="結果圖"></div><div class="captionTheme__wrapper"><p class="captionTheme__paragraph">結果圖</p></div></div><h2 class="lexical__h2" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">完整程式碼</span></h2>

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有詳細的程式邏輯說明，及各函式用法說明。

綠點及紅點則是採樣到的邊界點，比較粗的點是偵測到的最大值

軟體開發

[OpenCV應用][Python]找出圖像中的四個方位的邊緣點求出寬高

呈上篇應用Numpy找到的座標點，那我們如何捨棄掉差異過大的座標點呢?

可能圖像物件邊緣不佳，採樣就會差異過大，造成計算出的寬高是不準確的。

遇到這種狀況，就可以使用下方的程式範例來篩選座標點。


為求方便，此範例跟圖

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