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[OpenCV][Python]OCR分割及增加間隔[單排文字]

閱讀時間約 11 分鐘

在文字辨識中,適當的增加一文字彼此間的間隔是有幫助於辨識的,原因在大多數OCR引擎在處理字符時會依賴空白區域區分不同的字符。如果字符之間的間隔過小,OCR引擎可能會將相鄰的字符誤認為一個單一的字符或難以正確切割字符。增加間隔可以幫助OCR引擎準確地識別和切割每個字符。

本文說明如何增加OCR間的間隔,及印出OCR每一個文字的位置及高跟寬。

比較圖

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原圖

原圖

原圖

增加間隔

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在某些特殊情況下,需要將圖片進行黑白反轉,例如Tesseract(OCR辨識引擎)就有建議黑底白字的狀況下辨識率較高。 本文將使用 NumPy 進行影像黑白反轉,並顯示反轉前後的影像。
在影像辨識中,若遇到物件與背景難以分辨的狀況下,先做一下色彩分析,知道了色彩強度階層上的像素數,有助於了解後續需要做什麼處理,比較好分割出辨識物。 若想辨識的物件與背景的RGB值過於接近,也比較好說明此狀況,為什麼較難分割出物件。 成果呈現 第一張圖:左邊為原圖,右邊為分析結果的圖,用其他顏
接續上一邊,分割了螺絲與螺母的圖像,但分割後的結果,因為螺絲過於接近的關係,沒有切割乾淨,會有其他螺絲的頭或者身體,這樣會影響到後續量測。 [OpenCV應用][Python]擷取出螺絲或螺母的影像 本文主要是,如何去除掉不要的背景雜物。 下層為原先分割的圖,上層為去除背景雜物的圖。
此篇為上一篇文章的延伸,先辦別是螺絲還是螺母才擷取出影像。 [OpenCV應用][Python]利用findContours辨識螺絲還是螺母 因為可能會需要另外處理螺絲與螺母才可以準確地去做量測,所以第一步就是先分割出這兩種的圖像。
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