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合縱連橫: 從 區間DP框架 理解 回文字串的本質

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這篇文章,會帶著大家複習以前學過的區間DP框架

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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題目敘述 題目會給定一顆二元樹的根結點, 要求我們在指定的層樹d,插入新的一層,節點值為v。 原本的左、右子樹,就成為新的那一層的左子樹、右子樹。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: root = [4,2,6,3,1,5], val = 1, depth =
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的配對模型與Stack框架, 並且以括弧配對的應用題與概念為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 首先,Stack本身具有Last-In First-Out 後進先出的特質。 再根據題目所需要的資訊利用Stack去儲存索引
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的DFS框架, 並且以圖論的應用題與概念為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 DFS 深度優先搜索框架 def dfs( parameter ): # 邊界條件 if base case or stop cond
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的BFS框架, 並且以圖論的應用題與概念為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 BFS 框架 + 演算法 虛擬碼 # Queue 通常初始化成根結點,作為起點 BFS_queue = deque([root])​ # 先
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的格子點DP框架, 並且以移動路徑Unique Path的概念與應用為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 格子點DP框架 依循題目的定義和規則,找出格子點移動的共同模式。 以本篇文章的例題為例,每一步可以選擇往右走一個
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的DFS框架 結合樹型DP, 並且以路徑和Path Sum的概念與應用為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 DFS 深度優先搜索框架 def dfs( parameter ): if base case or sto
題目敘述 題目會給定一顆二元樹的根結點, 要求我們在指定的層樹d,插入新的一層,節點值為v。 原本的左、右子樹,就成為新的那一層的左子樹、右子樹。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: root = [4,2,6,3,1,5], val = 1, depth =
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