付費限定
合縱連橫: 從 數列DP 理解 遞迴數列的本質
發佈於Leetcode精選75題 解析+統整 等 個房間
更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘
以行動支持創作者！付費即可解鎖
本篇內容共 551 字、6
則留言，僅發佈於Leetcode精選75題 解析+統整、DP動態規劃 特訓班你目前無法檢視以下內容，可能因為尚未登入，或沒有該房間的查看權限。
小松鼠的演算法樂園
96會員
427內容數
由有業界實戰經驗的演算法工程師，
手把手教你建立解題的框架，
一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。
著重在讓讀者啟發思考、理解演算法，熟悉常見的演算法模板。
深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義，融會貫通演算法與資料結構的應用。
在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法，或者同一招解不同的題目，擴展廣度，並加深印象。
小松鼠的演算法樂園的其他內容
2024/06/03
給定一個二維的二元矩陣，計算正方形的最大面積。利用DP演算法及最大化正方形邊長的方法，遍歷矩陣，釐清DP初始狀態並推導出DP狀態轉移關係式。複雜度分析說明了時間複雜度和空間複雜度。關鍵知識點是找出最大的正方形邊長。
2024/06/03
給定一個二維的二元矩陣，計算正方形的最大面積。利用DP演算法及最大化正方形邊長的方法，遍歷矩陣，釐清DP初始狀態並推導出DP狀態轉移關係式。複雜度分析說明了時間複雜度和空間複雜度。關鍵知識點是找出最大的正方形邊長。
2024/06/01
動態規劃Dynamic Programming其實是
一種泛用的演算法思考方式與演算法建構框架。
動態規劃並不拘束於只能解課本上特定的的範例題。
只要我們能找出DP狀態定義、DP遞迴結構、初始條件(終止條件)，就能適用動態規劃來解題，以數學的形式表達，並且在紙筆上或者電腦上、計算機上計算
2024/06/01
動態規劃Dynamic Programming其實是
一種泛用的演算法思考方式與演算法建構框架。
動態規劃並不拘束於只能解課本上特定的的範例題。
只要我們能找出DP狀態定義、DP遞迴結構、初始條件(終止條件)，就能適用動態規劃來解題，以數學的形式表達，並且在紙筆上或者電腦上、計算機上計算
2024/06/01
本文章討論如何使用動態規劃和回頭查看技巧來計算最長遞增子序列的長度，並提供了相關的測試案例和範例。本文還包括了詳細的演算法和程式碼示例，以及時間和空間複雜度的分析。
2024/06/01
本文章討論如何使用動態規劃和回頭查看技巧來計算最長遞增子序列的長度，並提供了相關的測試案例和範例。本文還包括了詳細的演算法和程式碼示例，以及時間和空間複雜度的分析。
你可能也想看
創作者營運專員/經理（Operations Specialist/Manager）將負責對平台成長及收入至關重要的 Partnership 夥伴創作者開發及營運。你將發揮對知識與內容變現、影響力變現的精準判斷力，找到你心中的潛力新星或有聲量的中大型創作者加入 vocus。
創作者營運專員/經理（Operations Specialist/Manager）將負責對平台成長及收入至關重要的 Partnership 夥伴創作者開發及營運。你將發揮對知識與內容變現、影響力變現的精準判斷力，找到你心中的潛力新星或有聲量的中大型創作者加入 vocus。
給定一個整數陣列nums，請找出等最長差數列的長度是多少?
給定一個整數陣列nums，請找出等最長差數列的長度是多少?
本文章討論如何使用動態規劃和回頭查看技巧來計算最長遞增子序列的長度，並提供了相關的測試案例和範例。本文還包括了詳細的演算法和程式碼示例，以及時間和空間複雜度的分析。
本文章討論如何使用動態規劃和回頭查看技巧來計算最長遞增子序列的長度，並提供了相關的測試案例和範例。本文還包括了詳細的演算法和程式碼示例，以及時間和空間複雜度的分析。
這篇文章，會帶大家快速回顧DFS+回溯法框架(還沒看過或想複習的可以點連結進去)。
用DFS+回溯法框架，解開 直線排列Permutations 的全系列題目。
幫助讀者鞏固DFS+回溯法框架這個重要的知識點。
回顧 DFS+回溯法框架
白話的意思
# 列舉所有可能的情況，遞迴展開所有分
這篇文章，會帶大家快速回顧DFS+回溯法框架(還沒看過或想複習的可以點連結進去)。
用DFS+回溯法框架，解開 直線排列Permutations 的全系列題目。
幫助讀者鞏固DFS+回溯法框架這個重要的知識點。
回顧 DFS+回溯法框架
白話的意思
# 列舉所有可能的情況，遞迴展開所有分
題目敘述
輸入給定一個鏈結串列，整體看代表一個十進位的數字，各別看每個節點代表每個digit，分別從最高位~最低位個位數。
要求我們把原本的數字乘以二，並且以鏈結串列的形式返回答案。
原本的英文題目敘述
題目敘述
輸入給定一個鏈結串列，整體看代表一個十進位的數字，各別看每個節點代表每個digit，分別從最高位~最低位個位數。
要求我們把原本的數字乘以二，並且以鏈結串列的形式返回答案。
原本的英文題目敘述
這篇文章，會帶大家快速回顧DFS+回溯法框架(還沒看過或想複習的可以點連結進去)。
用DFS+回溯法框架，解開 組合數之和 Combination Sum 的全系列題目。
幫助讀者鞏固DFS+回溯法框架這個重要的知識點。
回顧 DFS+回溯法框架
白話的意思
# 列舉所以可能的情況，
這篇文章，會帶大家快速回顧DFS+回溯法框架(還沒看過或想複習的可以點連結進去)。
用DFS+回溯法框架，解開 組合數之和 Combination Sum 的全系列題目。
幫助讀者鞏固DFS+回溯法框架這個重要的知識點。
回顧 DFS+回溯法框架
白話的意思
# 列舉所以可能的情況，
這篇文章，會帶著大家複習以前學過的 格子點DP框架，
並且以最小成本的下降路徑的應用題與概念為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
最小成本下降路徑的形式
每個格子點的值代表經過的成本。
要求從最上面那排往下方走，落到最下一排的最小成本的下降路徑。
這篇文章，會帶著大家複習以前學過的 格子點DP框架，
並且以最小成本的下降路徑的應用題與概念為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
最小成本下降路徑的形式
每個格子點的值代表經過的成本。
要求從最上面那排往下方走，落到最下一排的最小成本的下降路徑。
這篇文章，會帶著大家複習以前學過的數列DP框架，
並且以費式數列、爬樓梯、骨牌拚接的應用與遞迴數列概念為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
數列DP與遞迴數列常見的形式
如果是遞迴數列，常常看到以函數型式表達
這篇文章，會帶著大家複習以前學過的數列DP框架，
並且以費式數列、爬樓梯、骨牌拚接的應用與遞迴數列概念為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
數列DP與遞迴數列常見的形式
如果是遞迴數列，常常看到以函數型式表達