framework
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本文探討了在生活中進行持續學習的重要性，提供了一個有助於安排學習計畫的框架，並強調了機會成本和比較優勢的概念。學習項目被分為補強、卓越與機會三個分類，讀者可透過這些分類來識別自身及孩子在學習過程中的需求與資源配置。此外，如何利用外部視野和專業協助，提升學習效率和效果，也是文章的重要焦點。
本文章複習了滑動窗口Sliding window的框架，
並且使用滑動窗口來解修改後，最長相等子字串的長度。
給定兩個字串s和t，還有對應的預算上限cost。
每修改一個字元就要付出對應的ASCII Code距離成本。
請問修改後s 和 t 最長的相等子字串長度是多少?
😲😲😲👍
知道如何從一組給定的英文字母和單字庫中的單字拼出最高分的單字組合。使用DFS + 回溯法 + 剪枝優化的演算法，詳細分析瞭如何展開所有可能的路徑，並且找出符合條件的狀態，協助讀者理解演算法背後的思維和方法。
🤤🤤🤤
演算法映射化簡的核心觀念
在面對新題目的時候，除了重頭想一個新的演算法之外；
還有另一個方法，想看看有沒有核心觀念彼此相同的問題與演算法，
如果有，就可以把新的題目映射化簡到已知解法的問題，用已知的演算法去解開。
接著，我們會介紹幾個範例，並且使用映射化簡的技巧來解題，透過化
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這篇文章，會帶大家快速回顧DFS+回溯法框架(還沒看過或想複習的可以點連結進去)。
用DFS+回溯法框架，解開 組合數之和 Combination Sum 的全系列題目。
幫助讀者鞏固DFS+回溯法框架這個重要的知識點。
回顧 DFS+回溯法框架
白話的意思
# 列舉所以可能的情況，
這篇文章，會帶著大家複習以前學過的 格子點DP框架，
並且以最小成本的下降路徑的應用題與概念為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
最小成本下降路徑的形式
每個格子點的值代表經過的成本。
要求從最上面那排往下方走，落到最下一排的最小成本的下降路徑。
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這篇文章，會帶著大家複習以前學過的數列DP框架，
並且以費式數列、爬樓梯、骨牌拚接的應用與遞迴數列概念為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
數列DP與遞迴數列常見的形式
如果是遞迴數列，常常看到以函數型式表達
我希望我看著看著就能學會…🤣
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這篇文章，會帶著大家複習以前學過的二進位DP框架，
並且以0~N的整數有幾個bit1，有幾個bit0的概念為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
常見的考法
請問整數k有幾個bit1? 有幾個bit0?
請問整數0到整數N分別各有幾個bit1? 有幾個
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這篇文章，會帶著大家複習以前學過的 區間DP框架，
並且以回文子字串、回文子序列的應用題與概念為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
回文字串的基本定義
s = s[::-1]
也就是說字串s的正序 和 逆序完全相同。
回文字串的基本結構
空字串"
這篇文章，會帶著大家複習以前學過的配對模型與Stack框架，
並且以括弧配對的應用題與概念為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
首先，Stack本身具有Last-In First-Out 後進先出的特質。
再根據題目所需要的資訊利用Stack去儲存索引
