這次老黃在GTC keynote中與一眾人形機器人合影，許多媒體和一些人開始關注到NVIDIA進軍機器人產業，但NVIDIA走的路線不是真正做一個機器人出來賣。其實Nvidia很早就開始佈局機器人相關的研究，跟許多公司合作開發機器人相關的東西，2016年就推展了機器手臂的計畫，幾年前開始也跟亞馬遜合作開展物流運輸的機器人，去年也展示了與9號機器人開發的Nova Orin平台。
而NVIDIA自家的Isaac是一個強大的機器人模擬平台，另外今年提到的GR00T則是Nvidia推出的通用基礎模型是給機器人使用，並且也推出了Jetson Thor機器人晶片。
為什麼Nvidia可以將這些平台發展的如此之快？這讓我聯想到設計晶片所需要的軟體，我們都知道設計晶片基本上現在有一套良好的電子自動化工具EDA tool，而EDA tool三巨頭也是大家熟悉的Synopsys、cadence、Siemens。EDA tool隨著半導體行業的爆發越來越完備，三巨頭與ic設計公司、半導體製造商長期合作不斷深度開發，讓這些tools越來越強大。所以開發機器人平台只靠Nvidia一個人是不可能完成的，許多問題都是在產品開發的過程之中出現的，也就是需求增加功能隨之增強。
而Nvidia從自動駕駛和機器人的路線來看，憑藉著強大的GPU算力基礎，提升物理引擎物理模型AI等算法的能力，與車廠、機器人製造商深度合作，對Nvidia來說賣GPU或是說賣算力是不變的宗旨。於是Nvidia推出了車用晶片Orin、Thor等，搭配開發的算法，自動駕駛解決方案整包讓大家帶走。
現在機器人也是，有強大的omniverse物理引擎模擬平台、有Isaac機器人模擬平台、現在再加上機器人通用的基礎模型，而這些都是基於Nvidia開發的強大GPU所延伸出來的應用。對Nvidia來說現階段賣晶片、賣解決方案、賣平台會比直接賣電動車、賣機器人風險低且利潤豐厚(標準的賣鏟子發大財)未來重大的技術包含自動駕駛、機器人、元宇宙Nvidia都不會缺席。
有關這次GTC 阿財總結整理三大技術並且與其可能的競爭對手做比較...
包含了GPU對戰AMD
車用晶片對戰高通
機器人對戰特斯拉
