NVIDIA的多元宇宙-新的外包商機？

這陣子輝達真的太熱門了，有很多人分享GPU硬體相關的技術，也有人分享與老黃一起工作的點點滴滴，總之非常精彩。

而老黃也說過輝達不只有硬體還有軟體，講到軟體大家第一個聯想到的是CUDA，有了CUDA的加持讓NVIDIA的GPU有更好的效能，不過NVIDIA另一個佈局已久的平台比較少人提起-Omniverse。阿財在2021的時候分享過Omniverse相關的技術，雖然不是中文自媒體裡第一個講的，但也算是少有去分析其功能和技術原理特色的…(吧？）

Omniverse這個平台有點像Unity和虛幻引擎，有著3D建模工具和物理引擎，並且與許多專業的軟體像autodesk、Ansys等串連，利用各領域專業的算法可以模擬更貼近真實的物理世界（簡單的介紹影片放留言)但Omniverse與其他平台不同的是，它的主軸不是設計遊戲而是更傾向於工業上的應用，從幾年來的GTC我們也能發現NVIDIA與各種領域的公司合作包含Apple Vision Pro、自動駕駛、數位孿生工廠等等…，但Omniverse的應用大多與遊戲設計差很多，遊戲設計可以違反物理、可以不需要那麼精準，只需要盡量逼真就好，Omniverse的應用大多需要非常精準不管是產品的尺寸、產線的規劃、瑕疵的檢測等等…因為這些是實實在在要應用在真實世界之中的。

這也導致許多研發資源缺乏或是中小型的企業如果想導入Omniverse就會出現問題，當時阿財就在想，應該會出現第三方的公司，懂建模又有工廠的一些domain knowledge，可以根據廠商的需求在Omniverse中打造數位孿生或是逼真的模擬，果然前幾天去了電腦展也參觀了Innovex，剛好聽到一家NVIDIA的合作夥伴公司就在做這件事情。這種第三方的模式與傳統的外包程式不太一樣，因為需要和廠商深度配合，蒐集數據進行算法和AI的優化，譬如想要建立自動檢測的系統，那就必須與廠商合作把各種機台的量測資訊、待測物的尺寸等等詳盡的紀錄，這樣才可以搭配算法進行拓展，最終在Omniverse平台中打造數位孿生的工廠。

但有一個問題就是這類的商業模式牽扯到客戶的數據，所以除了需要算建模算法等相關的人才之外，更需要有產業經驗的人對接，這種商業模式的護城河其實是建立在經驗上，也就是合作的對象越多我就有越多的數據算法功能就越強大，類似的廠商就可以快速導入(如電子五哥的AI server產線之間的差異比較小，一旦導入一家那接下來幾家導入速度就會快很多）比較擔心的一點是，如果未來Omniverse合作商越來越多，NVIDIA有沒有可能自己跳下來support那些大廠？這也不是不可能，NVIDIA與車廠合作導入自家的自動駕駛系統、與機器人公司合作這些都有不少的support。

這樣一來這些第三方的公司就只能吃到中小公司的企業，但中小型企業導入Omniverse之後也不一定能有巨大的效率提升…當然NVIDIA如果想讓Omniverse的影響力快速增加，應該是不會花太多心力跳進來(個別大廠可能有機會)，畢竟當這種第三方公司越來越多的時候，其實也就應證了Omniverse的大成功，這大概也是老黃想看到的，除了CUDA之外又一個生態系的建立。