NVIDIA的新目標是成為支援企業開發AI應用程式的「AI晶圓代工」，提供技術、專業知識和基礎設施，幫助實現AI應用。具體而言，NVIDIA將提供GPU、自主CPU「Grace」、超級計算機及其硬體，還有軟體和工具，以滿足客戶需求。
在GTC 2024上，NVIDIA強調利用「NIM」加快生成AI應用程式部署時間，並推出「AI Enterprise」最新版本5.0。此外，針對機器人領域，NVIDIA提供「Isaac Lab」，內含強化學習和機械臂任務自動化的支援庫，提升了客戶便利性。
NVIDIA的CEO黃仁勳表示，AI開始理解物理法則，提升了人形機器人的性能。在GTC上，還宣布了Omniverse的更新，使其雲服務適用範圍更廣。過去用於圖像繪製的GPU，現在已經成為生成文本、視頻和機器人動作的AI處理器，廣泛應用於AI學習和推論。預計未來GPU將主導計算體驗，數據中心市場也將從目前的2000億至2500億美元增長到1兆至2兆美元。
NVIDIA高度重視能源效率，新的Blackwell架構GPU在相同AI處理下耗電量大幅降低，例如訓練1.8兆參數的AI模型，新架構可節省超過七成電力。
NVIDIA也看好量子計算未來，並致力於混合型量子計算平台「CUDA-Q」，提供編程和模擬工具。
在工業機器人領域，NVIDIA的GPU開始應用於機器人本身，並提供雲端和邊緣端GPU。例如，安川電機的新系列產業機器人標準採用了NVIDIA的GPU，能有效執行AI推論處理。
NVIDIA的生成AI和數位孿生工具受到開發者歡迎，提升了機器人開發效率。預計未來生成AI將使機器人通過自然語言控制，適應多種任務。
此外，NVIDIA還提供機器人的參考設計，加速了解決方案實現。例如，自主搬運機器人「Nova Carter」和自動駕駛車輛平台「DRIVE Hyperion」。
NVIDIA將繼續在機器人領域發展，隨著生成AI和數位孿生技術的進步，NVIDIA的GPU將在機器人技術中扮演核心角色，滿足多樣化需求。
【Reference】
1.https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOUC265KM0W4A320C2000000
「NVIDIAはAIファウンドリーに」 ファンCEO発言5選 2024年3月27日 5:00
2.https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOUC11AOP0R10C24A1000000
NVIDIAのGPU、産業用ロボットに浸透 生成AIが呼び水 2024年1月12日 5:00
