延續前一篇 數據分析專案的「預估」思維，最近發現我研究股票的流程跟擔任 DA 時所做的預估流程很類似，都是：
參考各種可能的數據做出預估 → 驗證結果 → 調整預估
舉一小段最近所寫的股票預估為例：
未來觀察重點：營益率是否有到 15%5, 6 月合計營收約 540 千（平均都是 270 千），如果六月沒遇到大問題也是 270 千的話，Q2 會有 810 千，QoQ 為 12.5%，用 Q1 營益率 13 % 估，營業利益約 105.3 千，跟 2023 Q2 比的話，YOY 為 16%
歷史數據看起來，每年 Q1 都是營益率淡季（可能有清庫存狀況），近五年 Q2 營益率平均為 13.5%，考量到近期產品組合優化，獲利率會提升，Q1 已經有 13%，Q2 理論上會更高，因此抓保守提升至 15%，這樣營業利益 YOY 會有 26%，潛在報酬率會有 20%
因為有了這樣的預估流程，當財報或營收公告時，我可以拿實際數據與我的預估值進行比較，相比於過去單純看 YOY 高低，會更知道股票表現是超乎預期還是不如預期，對於股票表現的好壞會更有概念
「訂定假設 → 驗證假設」的這個流程不只被我用在股票投資上，最近在買付費的運彩分析時，我也是根據這個流程做決定的
付費運彩分析是指付錢買運彩分析師報的運彩組合，每次分析費 3000 - 8000 不等，提供的運彩組合賠率多數在 1.5-2 倍之間
一直以來都很清楚，參與賭博從金錢的角度上來看，期望值一定是負的，這樣莊家才有賺錢的機會，但看到幾次該運彩分析師分析的結果，都可以賺 2 倍甚至 4 倍以上，且勝率很高的時候，就覺得，說不定是有機會打敗莊家的
當時我的估計是
- 如果勝率是 1/3
- 只要他報的牌賠率平均有到３倍以上
這樣算起來期望值就會是正的，適合參與這個賭局
當時為了合理化自己的行為，我還多加了一個論點去解釋「為什麼參與運彩還可以有穩定的勝率」：
因為棒球比賽的變動性相對小，所以不是真的隨機性的賭博，而是有機會透過專業分析去獲得超額報酬
但在買了幾次運彩並多數賠錢後，我還是放棄了買運彩分析這條路
決定放棄的原因有二
- 實際勝率和賠率都比我預期的差
- 分析費的成本對我來說過高，沒有足夠的本金在連續幾次虧錢的時候，支撐我到成功的那一次把過去賠的賺回來
1 這點是我當初受到分析師 PO 文的誤導，只看到成功的分析，沒去考慮到那些沒被 PO 出來的失敗分析，因而高估了勝率
2 這點則是在我當初做預估時沒有考慮到的因素
雖然最後發現當初買運彩分析的決定是錯的，金錢上有些損失，但我心情上還算可以接受，因為我有從中認識到自己做錯決定的原因（忽略了沒看到的失敗而高估勝率，以及沒有考慮到連續失敗的風險），所以這次的失敗對我來說算是有所收穫
知道「會犯錯的原因」可以幫我們避免下次再犯一樣的錯，是我在讀《窮查理的普通常識》過程中學到的。這個觀念對於我的影響重大，也促使我去學習人類的行為偏誤。
在了解人類可能有的行為偏誤時，可以幫助我在做決定時，提醒自己「這時候做決定，可能會有什麼樣的偏見而影響我理性地做決策」
不過知道是知道，但做不做得到又是另外一回事了
最後再分享一點題外話，
每次在思考要怎麼透過我的工作技能（數據分析）在本業以外的地方增加收入時，都會覺得窒礙難行，因為很少有人會需要外包的數據分析，這時候就會很羨慕 Engineer, Marketer, Designer 等職位，他們的工作是相對容易找到外包的
但在發現原來 DA 工作中訓練的「訂定假設 → 驗證假設」工作方式，也被我用在投資上時，第一次感受到原來我的專業能力有在工作以外的地方對我產生價值，知道這點以後也讓我不再羨慕其他工作性質可以接到外包了😝
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