職場心得
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紀錄 Data Analyst 工作的心得與收穫
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Richard Cheng
2025/05/05
透過切換技能樹,我成功維持學習曲線的高效成長。本篇分享如何透過專案導向學習與 AI 工具,提升新技能的學習效率。
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Richard Cheng
2025/05/05
透過切換技能樹,我成功維持學習曲線的高效成長。本篇分享如何透過專案導向學習與 AI 工具,提升新技能的學習效率。
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Richard Cheng
2025/04/28
因公司裁員而重返求職市場後,我發現好的 Data Analyst 工作不太好找。考量未來發展與職涯彈性,我開始思考轉職軟體工程師的可能性。雖然短期內薪資下降約四分之一,但評估後認為,這是對長期職涯規劃的重要投資。本文分享從裁員到轉職的思考過程,以及如何理性評估降薪與未來機會。
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2025/04/28
因公司裁員而重返求職市場後,我發現好的 Data Analyst 工作不太好找。考量未來發展與職涯彈性,我開始思考轉職軟體工程師的可能性。雖然短期內薪資下降約四分之一,但評估後認為,這是對長期職涯規劃的重要投資。本文分享從裁員到轉職的思考過程,以及如何理性評估降薪與未來機會。
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Richard Cheng
2025/04/13
在 AI 浪潮下,Data Analyst 的職場競爭更加激烈。身為擁有多元背景的我,卻發現這樣的優勢在求職市場中反而變成了劣勢。直到我從《納瓦爾寶典》中理解到「特定知識」的價值,才明白多元能力如何成為無法被取代的利器。這篇文章將分享我的職涯反思與轉念歷程。
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Richard Cheng
2025/04/13
在 AI 浪潮下,Data Analyst 的職場競爭更加激烈。身為擁有多元背景的我,卻發現這樣的優勢在求職市場中反而變成了劣勢。直到我從《納瓦爾寶典》中理解到「特定知識」的價值,才明白多元能力如何成為無法被取代的利器。這篇文章將分享我的職涯反思與轉念歷程。
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Richard Cheng
2025/03/31
最近回顧自己在現職公司的工作歷程,發現過去三年薪水成長了不少,相較於前一份工作甚至翻倍。 當然,運氣成分不可忽略,但回頭看,也有一些關鍵選擇讓這段成長之路更加順利。所以,這篇文章想和大家分享:「三年薪水翻倍,除了運氣以外,我還做對了什麼」
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2025/03/31
最近回顧自己在現職公司的工作歷程,發現過去三年薪水成長了不少,相較於前一份工作甚至翻倍。 當然,運氣成分不可忽略,但回頭看,也有一些關鍵選擇讓這段成長之路更加順利。所以,這篇文章想和大家分享:「三年薪水翻倍,除了運氣以外,我還做對了什麼」
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Richard Cheng
2025/03/24
本篇文章提供一套實用的分析框架,從確認問題存在性、制定假說到驗證數據,確保每一步驟都有理有據。透過 UberEats 訂單下降的案例,說明如何避免因定義不一樣導致的誤判,提升分析精準度。適合想進一步掌握數據分析技巧的求職者及在職數據分析師。
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2025/03/24
本篇文章提供一套實用的分析框架,從確認問題存在性、制定假說到驗證數據,確保每一步驟都有理有據。透過 UberEats 訂單下降的案例,說明如何避免因定義不一樣導致的誤判,提升分析精準度。適合想進一步掌握數據分析技巧的求職者及在職數據分析師。
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2025/03/08
本篇文章探討財務報告與其他數據報告的不同之處,強調財務數據不可變動的特性。 介紹了三種常見的數據報告類型,並分享在計算財務報告時可能遇到的四大陷阱與解決方案。此外,還提供如何發現財務數據異常的實務經驗,並建議透過 snapshot 機制來追蹤歷史數據,確保財務報告的準確性與可靠性。
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本篇文章探討財務報告與其他數據報告的不同之處,強調財務數據不可變動的特性。 介紹了三種常見的數據報告類型,並分享在計算財務報告時可能遇到的四大陷阱與解決方案。此外,還提供如何發現財務數據異常的實務經驗,並建議透過 snapshot 機制來追蹤歷史數據,確保財務報告的準確性與可靠性。
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Richard Cheng
2024/10/19
本文探討推薦系統的流程,從召回、粗排到精排及重排,分析各步驟在實務中的應用與挑戰。透過公司案例及小紅書的例子,以解釋如何在大量可選項目中精準推薦滿足用戶需求的項目,並強調效率的重要性。文章還指出了多樣性在推薦系統中的角色,以提升使用者留存率與滿意度。
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本文探討推薦系統的流程,從召回、粗排到精排及重排,分析各步驟在實務中的應用與挑戰。透過公司案例及小紅書的例子,以解釋如何在大量可選項目中精準推薦滿足用戶需求的項目,並強調效率的重要性。文章還指出了多樣性在推薦系統中的角色,以提升使用者留存率與滿意度。
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2024/09/21
使用 BigQuery ML,讓 Data Analyst 可以在僅會 SQL 的情況下,建立預測模型,做到「快速分析多個特徵」給予客戶分群建議
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使用 BigQuery ML,讓 Data Analyst 可以在僅會 SQL 的情況下,建立預測模型,做到「快速分析多個特徵」給予客戶分群建議
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2024/06/13
這篇文章分享了作者在參與預估專案時的思考脈絡和學習點,透過兩個具體的案例,探討了預估方法中重要的假設和挑戰。
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Richard Cheng
2024/02/08
好的數據分析師要能做到釐清合作方需求、拆解問題並用數字詮釋問題、解釋分析結果以及寫出好維護的 SQL
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2025/05/05
透過切換技能樹,我成功維持學習曲線的高效成長。本篇分享如何透過專案導向學習與 AI 工具,提升新技能的學習效率。
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2025/04/28
因公司裁員而重返求職市場後,我發現好的 Data Analyst 工作不太好找。考量未來發展與職涯彈性,我開始思考轉職軟體工程師的可能性。雖然短期內薪資下降約四分之一,但評估後認為,這是對長期職涯規劃的重要投資。本文分享從裁員到轉職的思考過程,以及如何理性評估降薪與未來機會。
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2025/04/28
因公司裁員而重返求職市場後,我發現好的 Data Analyst 工作不太好找。考量未來發展與職涯彈性,我開始思考轉職軟體工程師的可能性。雖然短期內薪資下降約四分之一,但評估後認為,這是對長期職涯規劃的重要投資。本文分享從裁員到轉職的思考過程,以及如何理性評估降薪與未來機會。
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2025/04/13
在 AI 浪潮下,Data Analyst 的職場競爭更加激烈。身為擁有多元背景的我,卻發現這樣的優勢在求職市場中反而變成了劣勢。直到我從《納瓦爾寶典》中理解到「特定知識」的價值,才明白多元能力如何成為無法被取代的利器。這篇文章將分享我的職涯反思與轉念歷程。
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2025/04/13
在 AI 浪潮下,Data Analyst 的職場競爭更加激烈。身為擁有多元背景的我,卻發現這樣的優勢在求職市場中反而變成了劣勢。直到我從《納瓦爾寶典》中理解到「特定知識」的價值,才明白多元能力如何成為無法被取代的利器。這篇文章將分享我的職涯反思與轉念歷程。
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2025/03/31
最近回顧自己在現職公司的工作歷程,發現過去三年薪水成長了不少,相較於前一份工作甚至翻倍。 當然,運氣成分不可忽略,但回頭看,也有一些關鍵選擇讓這段成長之路更加順利。所以,這篇文章想和大家分享:「三年薪水翻倍,除了運氣以外,我還做對了什麼」
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2025/03/31
最近回顧自己在現職公司的工作歷程,發現過去三年薪水成長了不少,相較於前一份工作甚至翻倍。 當然,運氣成分不可忽略,但回頭看,也有一些關鍵選擇讓這段成長之路更加順利。所以,這篇文章想和大家分享:「三年薪水翻倍,除了運氣以外,我還做對了什麼」
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2025/03/24
本篇文章提供一套實用的分析框架,從確認問題存在性、制定假說到驗證數據,確保每一步驟都有理有據。透過 UberEats 訂單下降的案例,說明如何避免因定義不一樣導致的誤判,提升分析精準度。適合想進一步掌握數據分析技巧的求職者及在職數據分析師。
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2025/03/24
本篇文章提供一套實用的分析框架,從確認問題存在性、制定假說到驗證數據,確保每一步驟都有理有據。透過 UberEats 訂單下降的案例,說明如何避免因定義不一樣導致的誤判,提升分析精準度。適合想進一步掌握數據分析技巧的求職者及在職數據分析師。
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2025/03/08
本篇文章探討財務報告與其他數據報告的不同之處,強調財務數據不可變動的特性。 介紹了三種常見的數據報告類型,並分享在計算財務報告時可能遇到的四大陷阱與解決方案。此外,還提供如何發現財務數據異常的實務經驗,並建議透過 snapshot 機制來追蹤歷史數據,確保財務報告的準確性與可靠性。
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2025/03/08
本篇文章探討財務報告與其他數據報告的不同之處,強調財務數據不可變動的特性。 介紹了三種常見的數據報告類型,並分享在計算財務報告時可能遇到的四大陷阱與解決方案。此外,還提供如何發現財務數據異常的實務經驗,並建議透過 snapshot 機制來追蹤歷史數據,確保財務報告的準確性與可靠性。
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2024/10/19
本文探討推薦系統的流程,從召回、粗排到精排及重排,分析各步驟在實務中的應用與挑戰。透過公司案例及小紅書的例子,以解釋如何在大量可選項目中精準推薦滿足用戶需求的項目,並強調效率的重要性。文章還指出了多樣性在推薦系統中的角色,以提升使用者留存率與滿意度。
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2024/10/19
本文探討推薦系統的流程,從召回、粗排到精排及重排,分析各步驟在實務中的應用與挑戰。透過公司案例及小紅書的例子,以解釋如何在大量可選項目中精準推薦滿足用戶需求的項目,並強調效率的重要性。文章還指出了多樣性在推薦系統中的角色,以提升使用者留存率與滿意度。
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Richard Cheng
2024/09/21
使用 BigQuery ML,讓 Data Analyst 可以在僅會 SQL 的情況下,建立預測模型,做到「快速分析多個特徵」給予客戶分群建議
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2024/09/21
使用 BigQuery ML,讓 Data Analyst 可以在僅會 SQL 的情況下,建立預測模型,做到「快速分析多個特徵」給予客戶分群建議
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Richard Cheng
2024/06/13
這篇文章分享了作者在參與預估專案時的思考脈絡和學習點,透過兩個具體的案例,探討了預估方法中重要的假設和挑戰。
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Richard Cheng
2024/06/13
這篇文章分享了作者在參與預估專案時的思考脈絡和學習點,透過兩個具體的案例,探討了預估方法中重要的假設和挑戰。
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Richard Cheng
2024/02/08
好的數據分析師要能做到釐清合作方需求、拆解問題並用數字詮釋問題、解釋分析結果以及寫出好維護的 SQL
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Richard Cheng
2024/02/08
好的數據分析師要能做到釐清合作方需求、拆解問題並用數字詮釋問題、解釋分析結果以及寫出好維護的 SQL
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