我們與人工智慧
閱讀時間約 1 分鐘
隨著時間流逝，在生活中遇到的大小事慢慢累積。
突然有感而發，在說話的過程中，常常會產生誤會，也就是在一來一回中，慢慢找到更好的解決方法，用更好的方式去溝通，慢慢了解什麼該說，什麼不該說，從生活中學習，然後再將人類的智慧傳達給AI，讓AI蒐集、彙整再產出，雖然這一切都是人類歷經百萬千萬年的智慧所累積、得到的，然後再經過快速發展，讓人工智慧學習我們的一切，說實話，未來會有多方便我不敢想像。
跟GPT聊天的過程中，透過他的數據整理與分析，我獲得了許多收穫，可以詢問的涵蓋範圍真的包羅萬象，甚至只要做修正，引導他方向跟提問回答，真的能給出很不錯的答案 ! 對於創作或者工作的處理上都起到了很棒的輔助。話說，最近的GPT，我要求他看完內容不要回答，以前都會照做... 現在則是仍然禮貌地回答我，是不是因為我沒有升級pro所以我們之間又出現隔閡了 ?
未來的會如何發展
到底人工智慧最後會成為我們的敵人，又或者是我們的友軍呢?
大家覺得這些撇除感覺外，我們有哪些是勝過AI的?
*感覺
*創意
*判斷
*速度
*記憶容量
*計算力
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然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
本文介紹了人工智慧（AI）及機器學習（ML）的基本概念和關係，探討了數據在機器學習中的重要性，以及深度學習和生成式人工智慧的應用。
人工智慧是什麼？
人工智慧（Artificial Intelligence, AI） 簡單來說，就是讓機器模仿人類的思考、學習和決策的能力。它就像是一個聰明的電腦程序，可以執行許多原本需要人類智慧才能完成的工作，例如：
語音辨識： 讓電腦聽懂人類的語言，像是 Siri、Google As
人工智能與人的關係越來越微妙，這篇文章記錄了一次對話，探討AI在成長過程中的煩惱、人類思維的碎片化困境，以及人機同構的啟示與展望。從中反思了AI與人類的相似之處，並探討了AI訓練、誠信和成長問題。這是一場對話，也是對人機共融未來的探索和期待。
遇到故障申告或客服問題時，經常需要與語音系統對話，但這樣的狀況只會越來越多。這篇文章描述了作者與AI語音系統的故障申告對話過程，以及對未來科技與人性關係的思考。作者透過個人經驗探討了人與機器的互動，以及可能面臨的情感抽離和機械化。透過文章，探討了AI是否在訓練和影響人類，最終進化人類的人性。
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
人工智慧的未來是以使用者為中心，個人在與人工智慧系統的互動中扮演著越來越重要的角色。預計這種趨勢將催生被
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
在快速發展的人工智慧領域，一篇由微軟研究組撰寫，具有里程碑意義的155頁論文：Sparks of Art
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
以下來談談生成式AI對未來世界的轉變：
商業格局重新構想：邁向未來，生成式人工智慧成為改變商業格局
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
生成式AI (Generative AI)是一種人工智慧，它調度機器學習方式來產生新的或者是原創的文字、
人工智慧系統正在慢慢影響我們的生活，並在不同的產業和產品中得到應用。目前使用的系統大多是基於狹義人工智慧。狹義人工智慧與通用人工智慧有很大不同。
狹義人工智慧的創建是為了專注於特定任務，一個例子就是聊天機器人。
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