我與AI的接觸歷史
閱讀時間約 2 分鐘
大家從AI AlphaGo打敗棋王，
開始陸續新聞一直報導，
到最近不管是AI繪圖，AI Chatgpt，AI coplit...
從大學時期開始接觸到一門課程Fuzzy control 開始，
以前機器都只知道0/1 , 開始模仿人類模糊(Fuzzy)的決定。
後面也是導入所謂的專家系統。算是一個大進步。
到後來研究所GA(基因法則) , Neural , Neural Fuzzy ...
發現到開始可以自我學習和自我演化
(基因法則簡單來說，好的基因留下來，淘汰壞的基因)
到後來一些智慧型音箱(小愛同學...等)
前陣子的AI Alphago 深度類神經學習，
到最近AI 繪圖和AI chatgpt 生成式類神經...
這邊其實不是要講很深的理論和數學，
只是講述一下一些真實的經歷和應用。
場景一：
自己想寫個背單子軟體，使用excel 輸入，有發音。
由於以前自己主要使用C/ C++ 對於python 原先很少接觸，但是自學之後利用Chatgpt協助修正自己的程式和增加小功能。
心得：完成度70~80%還不錯，只是有時候會有小bug.
場景二：
自己再看一些長篇報導，資料太多，
輸入給chatgpt，請他幫忙整理。
心得：整理還不錯，只是有時候自己要的重點跟chatgpt有些偏差，需要多幾次教導拉回來。
場景三：
英文長篇或是口語化太多的句子，實在很難翻譯。
心得：沒想到翻譯還不錯，85%完成度。
場景四：
使用AI Midjourney ，但是常常改了很多prompt（咒語）
心得：
常常還是差強人意。很多細節要花很多時間來使用咒語修改。
重點是有一些不自然的部分：例如手指，文字...等
場景其他：
一些數學，法律問題詢問。
心得：
數學解的有聲有色，邏輯推導看似不錯，但是答案是錯的。原因很多是使用程式推導，
但是有些前提條件是自己加進去，原本題目沒有。
法律部分更是列了超多，但是卻是大陸的法律@@
總之AI 一直在進步，不排除後來已經改善很多。
大家不一定要很瞭解AI底層原理或是架構數學。
但是未來是使用AI的熟悉度和
如何來協助快速完成工作任務。
- 大家從AI AlphaGo打敗棋王，
- 開始陸續新聞一直報導，
- 到最近不管是AI繪圖，AI Chatgpt，AI coplit...
- 從大學時期開始接觸到一門課程Fuzzy control 開始， 以前機器都只知道0/1 , 開始模仿人類模糊(Fuzzy)的決定。 後面也是導入所謂的專家系統。算是一個大進步。
- 到後來研究所GA(基因法則) , Neural , Neural Fuzzy ... 發現到開始可以自我學習和自我演化 (基因法則簡單來說，好的基因留下來，淘汰壞的基因) 到後來一些智慧型音箱(小愛同學...等)
- 前陣子的AI Alphago 深度類神經學習， 到最近AI 繪圖和AI chatgpt 生成式類神經... 這邊其實不是要講很深的理論和數學， 只是講述一下一些真實的經歷和應用。
- 場景一： 自己想寫個背單子軟體，使用excel 輸入，有發音。 由於以前自己主要使用C/ C++ 對於python 原先很少接觸，但是自學之後利用Chatgpt協助修正自己的程式和增加小功能。 心得：完成度70~80%還不錯，只是有時候會有小bug.
- 場景二： 自己再看一些長篇報導，資料太多， 輸入給chatgpt，請他幫忙整理。
- 心得：整理還不錯，只是有時候自己要的重點跟chatgpt有些偏差，需要多幾次教導拉回來。
- 場景三： 英文長篇或是口語化太多的句子，實在很難翻譯。
- 心得：沒想到翻譯還不錯，85%完成度。
- 場景四： 使用AI Midjourney ，但是常常改了很多prompt（咒語） 心得： 常常還是差強人意。很多細節要花很多時間來使用咒語修改。 重點是有一些不自然的部分：例如手指，文字...等
- 場景其他： 一些數學，法律問題詢問。 心得： 數學解的有聲有色，邏輯推導看似不錯，但是答案是錯的。原因很多是使用程式推導， 但是有些前提條件是自己加進去，原本題目沒有。 法律部分更是列了超多，但是卻是大陸的法律@@
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美國總統大選只剩下三天， 我們觀察一整週民調與金融市場的變化（包含賭局）， 到本週五下午3:00前為止， 誰是美國總統幾乎大概可以猜到60-70%的機率， 本篇文章就是以大選結局為主軸來討論近期甚至到未來四年美股可能的改變
Faker昨天真的太扯了，中國主播王多多點評的話更是精妙，分享給各位
王多多的點評
「Faker是我們的處境，他是LPL永遠繞不開的一個人和話題，所以我們特別渴望在決賽跟他相遇，去直面我們的處境。
我們曾經稱他為最高的山，最長的河，以為山海就是盡頭，可是Faker用他28歲的年齡...
人工智能（AI）正迅速改變著我們的生活方式，這種變革不僅是一種科技的進步，還將深刻地影響我們的日常生活、工作和娛樂。本文將探討AI的創新如何改變未來，包括智能家居和物聯網的應用、AI在娛樂和文化領域的影響，以及AI與可持續發展的聯繫。
智能家居和物聯網的應用
1. 智能家居控制： AI技術已經進
想像一下，一位AI女孩，不是真人，但有著近乎真人的反應和情感，與10位風格迥異的YouTuber進行約會。這不僅是一次科技與人類的交流，更是一次文化和情感的碰撞。而這，正是我們今天要探討的主題。
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每位熱愛寫作的人都會在這篇文章找到共鳴。
利用AI提升創作效率是我們共同的追求，而這篇文章將讓你更明瞭AI如何助你寫作的同時，也讓你意識到人類創造力的獨特價值。讓我們一起探索這個世界的新角落，開啟你的AI寫作之旅吧。
在過去5個月與AI共創的日子裡，以下是讓我持續高產，持續提升創作效率的3個啟示：
你開始與AI合作創作了嗎？
與AI合作寫作，我可以更快獲得草稿，刺激我思考，並專注找出我真的想要帶給讀者的價值。
而潛移默化中，我也感覺到我對「創作」的看法，正在被AI所改變。
在這4個月與AI合作創作的過程中，我得到了3個改變我創作思維的重要理念：
理念1 - 我與AI互補學習，互相創作與評估：我
雲端的概念如同打造一顆大腦，不論是亞馬遜 AWS、微軟 Azure、谷歌 GCP，都是一個媒介而已。當企業把 data 送到雲端開始建立 database 之後，雲端的大腦才會開始運作，而這個運作就是 AI。
AI 指「能模仿人類的智慧執行任務的系統或機器，可以根據所收集的資訊不斷自我調整、進化。」
這篇文放草稿太久了，放到連GPT4都生出來了。不過沒差，內容通用。
在系列文第一篇，就提到了GPT框架中有對人類語意回饋的學習機制。這機制有個專有名詞，叫強化學習 (Reinforcement Learning)。這讓機器不純粹依著既有資料模式，優化並生成預測；反而讓機器有更強的能力，去因應不同環境
這篇文章介紹如何用 AI 工具解決看不懂外語 YouTube 影片的問題。我使用 Glasp 的「YouTube Summary with ChatGPT」快速產生逐字稿，並使用 ChatGPT 的翻譯功能來翻譯逐字稿。這篇文章想分享我的故事，提醒你使用人工智慧工具時需謹慎，並加強自己的學習與理解。
「AI應用，似乎離我的工作情境，越來越接近了呢」
幾乎是無所遁形在我們的日常＆工作中。
靈感觸發、寫作編修、帳務管理、伴侶養成、占卜解惑、自主學習、教學設計、旅遊安排、時間管理、音樂創作、角色扮演、故事撰寫、渣男生成、議題思考、簡報速成、閱讀摘要⋯⋯
讓我開始思索，人，究竟還要做些什麼⋯⋯
我很喜歡這一段話：「那些感受到 AI 威脅的人，如何去接受 AI、向 AI 學習，摸索人類與 AI 的共存之道。從人類與 AI 的相處方式，我們可以發現人類的弱點及可能性。」細品後發現字裡行間充滿意涵。接下來會透過拆解此句來分享從中獲得的啟發。
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你有沒有想過，科技的發展其實和心理學也是有關係的？透過 AI 的力量，情感運算能夠理解、模擬，甚至影響人類的情緒。它將科技與心理學結合，使得機器不再只是冷冰冰的數據處理機，而是能夠理解人類情緒的智能機器。
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在過去5個月與AI共創的日子裡，以下是讓我持續高產，持續提升創作效率的3個啟示：
你開始與AI合作創作了嗎？
與AI合作寫作，我可以更快獲得草稿，刺激我思考，並專注找出我真的想要帶給讀者的價值。
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雲端的概念如同打造一顆大腦，不論是亞馬遜 AWS、微軟 Azure、谷歌 GCP，都是一個媒介而已。當企業把 data 送到雲端開始建立 database 之後，雲端的大腦才會開始運作，而這個運作就是 AI。
AI 指「能模仿人類的智慧執行任務的系統或機器，可以根據所收集的資訊不斷自我調整、進化。」
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