『科技觀點』超級人工智慧的路線圖與影響

科技議題

OpenAI執行長Sam Altman於週一（9月23日）預測，世界可能在「幾千天」內創造出超級人工智慧（ASI），這一預測引發了業界專家對該技術對全球商業和社會影響的討論。

專家認為，如果超級人工智慧能夠實現，它可以透過實現業務營運的高速改善和前所未有的個人化客戶體驗來改變商業格局。技術的飛躍也可能改變勞動市場和經濟結構，為企業、工人和政策制定者帶來機會與挑戰。

ArenaX Labs執行長Brandon Da Silva表示：「我非常確定超級智慧將取代大多數工作，不僅是白領工作，還包括藍領工作。」ArenaX Labs是一個開發人工智慧驅動的線上遊戲體驗平台。

超級人工智慧被形塑與定義成可以在所有領域超越人類認知能力的人工智慧系統。這代表著超越當前人工智慧能力，甚至是假設的通用人工智慧（AGI）的飛躍，AGI的目標是達到與人類智慧相匹配的水平。

科技觀點

過往而言在人工智慧的預測上，人工智慧的分級被區隔成多個區段，包含單純的連續邏輯判斷(Hard Code)、弱人工智慧、強人工智慧乃至通用型的人工智慧以確立不同階段性成果的定義，自ChatGPT誕生起，人工智慧成熟度評判被顯著的加速，乃至各類科技研發成果的日新月異。

現階段Open AI的執行長預測要數千天可以誕生所謂的超級人工智慧，也就是通用型人工智慧的判斷雖然有其依據，但可以說在觀點上還是比較樂觀的結果。人工智慧要比擬甚至超越現有的人類智慧至少要解決幾大課題。首先為思考能力的構建，現在的最新版ChatGPT已經往這個方向進行強化與努力，藉由產出成果的步驟化與調整，讓產出成果可以被進一步的追訴與結構化，雖然在輸出上有一定程度的速度減緩，但提昇了ChatGPT的思考與建構能力；第二個則是語言能力的突破，現在語言模型基本上還是數理化的去理解人類的語言跟構詞，但相較於人類最原初的語言習得(Get)，還在缺乏理解且低效率的階段，如果能就生物學角度去獲得人類的語言習得能力，或許可複製當初的類神經網路系統，將相對應的步驟與解決方案提供給人工智慧，用超人類的方式創造新興的超級人工智慧。