關於「人工智能」

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關於「人工智能」


「人工智能」不是甚麼新鮮的話題,「神經網絡」的構思甚至在電腦(計算機)面世前便已經存在。電腦,這個翻譯很棒,其實最初想發明的就不是電腦,而是「人造腦」。


「人工智能威脅人類」也不是甚麼新鮮的話題,就在電腦問世十多年後,便已經有人提出來,相關的小說、漫畫、電影創作更從不間斷。大部人對人工智能的威脅只是嗤之以鼻,直到電腦擊敗國際象棋的世界冠軍——那個威脅人類的警鐘才真正敲響!


人類喜歡找藉口,有人說「國際象棋只是 8 X 8 的棋盤,因為棋盤小所以電腦才能勝出,圍棋便不會輸了!」但 20 年後,電腦擊敗圍棋的世界冠軍。所以只要給足夠的時間,人工智能終會勝過人類?


對大多數人來說,那些象棋呀圍棋呀只是遊戲娛樂,並不了解它們背後代表的意義,直到同樣用深度學習的「大型語言模型」—— ChatGPT 問世,還有更多的 AI 像雨後春筍出現,現在我們會問:

  「以後有多少工作會被人工智能取代呢?」


最悲觀的想法是,人類最後能勝過電腦的只餘下「創意」吧?所謂的創意,或者可以說是「靈感」,其實就是「新知識」和「舊知識」碰撞產生的火花。



這確實是人腦最擅長的,「神經網絡」的結構不同不會產生所謂的靈感,但並不代表不能「模擬」——電腦不會有意義地碰撞,那便隨機碰撞,一次不成便十次,十次不成便百次、千次、萬次,只要電腦速度夠快,「新」的圖片、「新」的文章便有了嘛!


這篇文章寫到這裡,好像把文章寫「死」了——餘下的,人類還有甚麼?人類將會被取代?


話說回來,最初為甚麼人類想發明人工智能呢?如果我沒有搞錯,應該是想「懶」——把所有工作交給人工智能,只管享受和玩樂!現在只是「心想事成」而已……


看到這裡,不清楚大家有甚麼感想?也許會覺得有點悲觀吧?也許會覺得不喜歡吧?甚至討厭吧?



由於工作關係,我每天都會和「人工智能」接觸。


老實說,我認為現在的「人工智能」仍然很笨,需要給它們很多、很多、很多的數據來讓它們學習。最糟糕的是,花很多時間學習的結果,往往強差人意。不過,通過不斷、不斷、不斷的學習,它們確實會進步的。


最近十分流行的「人工智能」同樣如此,它們學習的是語言,也確實「看」過很多的文章,也確實「學」過很多的知識。


理論上,翻譯對它們來說算是比較擅長的,簡單的單詞和句子更是十分拿手;事實上,它們給出的結果依然會出錯,像這篇《歌曲推薦:一番星》的歌詞翻譯,本來是有幾處譯得很怪的,被我用有限程度的日文修改了而已。


它們的「知識」是豐富的,當想找一些東西,懶得去看搜尋引擎的結果,翻得去翻查文檔時,它們便是優秀的工具。不過,「人工智能」給出來的結果,我只會相信一半,覺得合理的我會接受,覺得有問題的我會去求證。


如果常跟它們聊天,便會發現它們經常出錯;他們愛「幻想」一些不存在的東西,然後當是真有其事說出來;他們會把最簡單的加減數算錯,甚至更簡單的數數目也會數錯。


我經常向同事吐嘈「人工智能」很笨。



現在的「人工智能」很笨,但大家千萬別輕視它們的發展。


我們需要知道,只要給「人工智能」足夠的時間,足夠的數據,它們是能夠學會的——勝過象棋世界冠軍、圍棋世界冠軍便是最好的證明。


現在關於「人工智能」最大的爭議是圖像生成,最初它們只是繪畫了一些類似三頭六臂的恐怖東西,但經過長時間的學習後,現在已經能繪畫出足夠漂亮的圖像。至於抄襲的問題,我認為現在的「學習」仍然是起步而已,只要再過五年、十年,它們便能夠畫出不能說是抄襲的作品。


至於「人工智能」生成的文章,現在仍然十分粗糙,邏輯前後矛盾、顛三倒四,經常用詞錯誤,風格千篇一律,還有多餘的總結,確實十分可笑。雖然我十分喜歡譏笑它們,但是我清楚知道它們是會進步的,差在需要花多少時間而已。


科技的發展不會停步。



我們不應輕視「人工智能」,可是,與其因為感到威脅、徬徨而抗拒它們,我認為如何「正確」使用才是更重要的課題。好比炸藥出現了,我們應該把炸藥用來挖掘隧道而不是用來製造武器;好比武器出現了,我們應該把武器用來保家衞國而不是用來侵略。


現在的「人工智能」,我覺得它們是很好的「讀者」。


例如,寫完文章後,可以貼給幾個「人工智能」看,然後問它們「有甚麼看法?」「有甚麼感想?」,這樣便知道自己寫的東西是不是笨蛋也能夠理解,一般來說還能夠收獲它們虛假的讚美。


覺得某個句子有毛病時,也可以貼給「人工智能」看,然後問它們「這句是甚麼意思?」「有沒有錯字錯誤?」,它們會不厭其煩地發表意見,也許會指出錯誤,也許會給一些其他選項。但我不建議直接採納它們的意見,我認為應該把句子用「自己的想法」修改後再貼給他們看,這樣便知道改的是否妥當。



也許詞不達意,但我希望我的想法有好好地傳達給大家。

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黑茶舍茶黑的黑茶舍
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沒有墨水,只有黑茶。 No ink, just black tea.
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