NVIDIA H100、B200、GB200 晶片的差異與製程資訊整理
閱讀時間約 3 分鐘
投資理財內容聲明
- 文內如有投資理財相關經驗、知識、資訊等內容，皆為創作者個人分享行為。
- 有價證券、指數與衍生性商品之數據資料，僅供輔助說明之用，不代表創作者投資決策之推介及建議。
- 閱讀同時，請審慎思考自身條件及自我決策，並應有為決策負責之事前認知。
- 方格子希望您能從這些分享內容汲取投資養份，養成獨立思考的能力、判斷、行動，成就最適合您的投資理財模式。
H100
- 架構：Hopper 架構（針對 AI 訓練與推理的 GPU）。
- 製程：台積電 4nm 製程。
- 電晶體數量：約 800 億。
- 記憶體：
- 支援 HBM3 記憶體，容量最大達 80GB。
- 設計：單一晶片（非 Chiplet）。
- 主要應用：
- AI 訓練與推理。
- 高效能運算（HPC）。
- 技術特點：
- 支援 NVLink，實現晶片間高速連接。
- 適合資料中心運算。
B200
- 架構：Blackwell 架構（H100 的進化版）。
- 製程：台積電 4nm 製程。
- 電晶體數量：約 2,080 億（H100 的 2.6 倍）。
- 記憶體：
- 支援 HBM3e 記憶體，容量最大達 192GB。
- 設計：Chiplet（多晶片組），通過 NVLink-HBI 技術提升互聯性能，傳輸速度高達 10TB/s。
- 主要應用：
- 大型語言模型（LLM）訓練與推理。
- 超高效能運算需求。
- 技術特點：
- 整體性能顯著提升，適合更複雜和大規模的 AI 訓練場景。
- 更優化的能效比。
GB200
- 架構：Grace Hopper 超算設計（Grace CPU + Blackwell GPU 整合）。
- 製程：台積電 4nm 製程。
- 設計：
- 由 B200 GPU 和 Grace CPU 集成而成。
- 採用 NVLink-C2C 技術，實現 CPU 和 GPU 高速互聯。
- 記憶體：
- 支援 HBM3 記憶體和 LPDDR5，提供超高頻寬。
- 主要應用：
- 即時推理、訓練大型語言模型（LLM）。
- 超算與高效能數據處理需求。
- 技術特點：
- CPU 與 GPU 的深度整合適合複雜的 HPC 和 AI 工作負載。
- 優化整體性能和功耗。
關鍵差異總結
- H100：單晶片設計，適合 AI 和 HPC 工作。
- B200：採用 Chiplet 設計，性能大幅提升，支援更高級的 AI 訓練需求。
- GB200：結合 CPU 和 GPU，專注於超算和複雜的 AI 應用。
三者之間最大的差異在於設計架構、記憶體技術以及目標應用場景。
0會員
26內容數
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
這個秋，Chill 嗨嗨！穿搭美美去賞楓，裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過？秋日 To Do List 等你分享！
秋季全站徵文，我們準備了五個創作主題，參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」，一起來看看如何參加吧～
11/20日NVDA即將公布最新一期的財報, 今天Sell Side的分析師, 開始調高目標價, 市場的股價也開始反應, 未來一週NVDA將重新回到美股市場的焦點, 今天我們要分析NVDA Sell Side怎麼看待這次NVDA的財報預測, 以及實際上Buy Side的倉位及操作, 從
Hi 大家好，我是Ethan😊
相近大家都知道保濕是皮膚保養中最基本，也是最重要的一步。無論是在畫室裡長時間對著畫布，還是在旅途中面對各種氣候變化，保持皮膚的水分平衡對我來說至關重要。保濕化妝水不僅能迅速為皮膚補水，還能提升後續保養品的吸收效率。
曾經，我的保養程序簡單到只包括清潔和隨意上乳液
隨著近年來的AI浪潮，讓大家普遍對於AI後續的發展充滿了期待。今年所舉辦的台北電腦展 (Computex)，讓這樣的相關的討論更加熱烈。有在投資的讀者們或多或少都會看到相關產業鏈的梳理，像是AI伺服器需要什麼奈米的晶圓製程、需要那些先進封裝測試技術、需要什麼樣的水冷技術、哪些的OEM廠 (O
每個月其實登錄市場的公司不少，但小火車沒有興趣的，就不會花時間撰文，有興趣的就會特別撰文分享。
晶片大廠輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳3月18日在輝達GTC技術大會現場展示具備生成式AI功能的人形機器人，同時發布新一代AI晶片Blackwell B200 GPU，預告更聰明、反應更快
NVIDIA（英偉達）作為全球領先的圖形處理器（GPU）製造商，不僅在遊戲市場佔有重要地位，還在專業圖形和高性能計算領域擁有強大的產品線。
NVIDIA的新目標是成為支援企業開發AI應用程式的「AI晶圓代工」，提供技術、專業知識和基礎設施，幫助實現AI應用。具體而言，NVIDIA將提供GPU、自主CPU「Grace」、超級計算機及其硬體，還有軟體和工具，以滿足客戶需求。
介紹這次Computex的兩大主題，AI Server與AI PC，展現了台灣廠商強大的供應能力，隨處可見黃仁勳的簽名，展示了美國頂尖企業與台灣製造那層密不可分的夥伴關係，就讓我們一起來探索，這些尖端科技產品。
隨著人工智慧技術的快速發展，生成式AI（Generative AI）時代已經來臨。在台北國際電腦展（Computex）上，NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳正式發布了新一代Blackwell GPU架構，標誌著這個新紀元的到來。
科技巨擘聯手推進生成式AI發展 開創人工智慧新時代
在生成式人工智慧(Generative AI)的浪潮中，雲端運算龍頭AWS和晶片巨擘NVIDIA攜手合作，推出一系列革命性的基礎設施、軟體和服務。
NVIDIA 輝達CEO黃仁勳，於台北COMPUTEC 2024展開幕前的6/3晚間，在台大體育館發表主題演講，演講中秀出了GB200 NVL72伺服器成品，正式開啟人形機器人與AI 工廠的工業革命世代。而其中的GB200 Grace Blackwell 超級晶片是GB200 NVL72伺服器
根據高盛最近的研究報告，未來的個人電腦和移動設備將搭載更多由AI增強後的應用程式，如AI增強、安全性提升和運算能力強化。 消費性電子股票組合<GSXUPCAI>也顯示出潛力，並列出了成分股以及其權重。
NVIDIA 黃仁勳 - AI人工智慧時代如何帶動全球新產業革命（個人紀錄用）
🇺🇸Omniverse 就是未來集大成，而加速運算、人工智慧就是兩個最重要的技術核心
🇺🇸CPU效能的擴充速度正在大幅降低，提出「運算通膨」概念
這個秋，Chill 嗨嗨！穿搭美美去賞楓，裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過？秋日 To Do List 等你分享！
秋季全站徵文，我們準備了五個創作主題，參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」，一起來看看如何參加吧～
11/20日NVDA即將公布最新一期的財報, 今天Sell Side的分析師, 開始調高目標價, 市場的股價也開始反應, 未來一週NVDA將重新回到美股市場的焦點, 今天我們要分析NVDA Sell Side怎麼看待這次NVDA的財報預測, 以及實際上Buy Side的倉位及操作, 從
Hi 大家好，我是Ethan😊
相近大家都知道保濕是皮膚保養中最基本，也是最重要的一步。無論是在畫室裡長時間對著畫布，還是在旅途中面對各種氣候變化，保持皮膚的水分平衡對我來說至關重要。保濕化妝水不僅能迅速為皮膚補水，還能提升後續保養品的吸收效率。
曾經，我的保養程序簡單到只包括清潔和隨意上乳液
隨著近年來的AI浪潮，讓大家普遍對於AI後續的發展充滿了期待。今年所舉辦的台北電腦展 (Computex)，讓這樣的相關的討論更加熱烈。有在投資的讀者們或多或少都會看到相關產業鏈的梳理，像是AI伺服器需要什麼奈米的晶圓製程、需要那些先進封裝測試技術、需要什麼樣的水冷技術、哪些的OEM廠 (O
每個月其實登錄市場的公司不少，但小火車沒有興趣的，就不會花時間撰文，有興趣的就會特別撰文分享。
晶片大廠輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳3月18日在輝達GTC技術大會現場展示具備生成式AI功能的人形機器人，同時發布新一代AI晶片Blackwell B200 GPU，預告更聰明、反應更快
NVIDIA（英偉達）作為全球領先的圖形處理器（GPU）製造商，不僅在遊戲市場佔有重要地位，還在專業圖形和高性能計算領域擁有強大的產品線。
NVIDIA的新目標是成為支援企業開發AI應用程式的「AI晶圓代工」，提供技術、專業知識和基礎設施，幫助實現AI應用。具體而言，NVIDIA將提供GPU、自主CPU「Grace」、超級計算機及其硬體，還有軟體和工具，以滿足客戶需求。
介紹這次Computex的兩大主題，AI Server與AI PC，展現了台灣廠商強大的供應能力，隨處可見黃仁勳的簽名，展示了美國頂尖企業與台灣製造那層密不可分的夥伴關係，就讓我們一起來探索，這些尖端科技產品。
隨著人工智慧技術的快速發展，生成式AI（Generative AI）時代已經來臨。在台北國際電腦展（Computex）上，NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳正式發布了新一代Blackwell GPU架構，標誌著這個新紀元的到來。
科技巨擘聯手推進生成式AI發展 開創人工智慧新時代
在生成式人工智慧(Generative AI)的浪潮中，雲端運算龍頭AWS和晶片巨擘NVIDIA攜手合作，推出一系列革命性的基礎設施、軟體和服務。
NVIDIA 輝達CEO黃仁勳，於台北COMPUTEC 2024展開幕前的6/3晚間，在台大體育館發表主題演講，演講中秀出了GB200 NVL72伺服器成品，正式開啟人形機器人與AI 工廠的工業革命世代。而其中的GB200 Grace Blackwell 超級晶片是GB200 NVL72伺服器
根據高盛最近的研究報告，未來的個人電腦和移動設備將搭載更多由AI增強後的應用程式，如AI增強、安全性提升和運算能力強化。 消費性電子股票組合<GSXUPCAI>也顯示出潛力，並列出了成分股以及其權重。
NVIDIA 黃仁勳 - AI人工智慧時代如何帶動全球新產業革命（個人紀錄用）
🇺🇸Omniverse 就是未來集大成，而加速運算、人工智慧就是兩個最重要的技術核心
🇺🇸CPU效能的擴充速度正在大幅降低，提出「運算通膨」概念