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文章許多也為自身研究過程,以及學習過程,若有誤還請見諒。
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由新到舊
Fed 判斷停止 QT 的核心邏輯 聯準會在框架上其實講得很白: 目標是讓銀行準備金維持在 「ample reserves regime」(充足準備金體系)。 什麼叫充足? 不是越多越好,而是「不會引發貨幣市場壓力」。 實務上 Fed 會觀察三個訊號: 1️⃣ 銀行準備金總量(Res
什麼是 QT(Quantitative Tightening,量化緊縮) QT 是央行透過縮減資產負債表規模,逐步回收金融體系流動性的政策工具。 其核心機制並不是調整政策利率,而是改變央行持有資產的存量,進而影響銀行準備金與市場資金供給。 在操作上主要透過兩種方式實現: 停止再投資(
DRAM (Dynamic Random Access Memory) 角色:辦公桌的桌面 功能: 用來放你「現在正在處理」的文件。 特性: 速度極快: 手一伸就拿到了(CPU 讀取資料很快)。 容量小、貴: 桌面的空間有限,寸土寸金。 揮發性 (Volatile): 這點最重要! 下班
✅ 什麼是「貨幣市場基金」? 貨幣市場基金是一種非常低風險的投資工具,主要投資在: 短期國庫券(T-bills) 銀行定存 短期政府或高信評企業的商業票據 它的特性是: 收益穩定但很低 隨時可以提領(高度流動性) 是現金的替代品,投資人常用來暫停觀望、停泊資金 📉 如果「大量流
✅ DPI 是什麼? 它是指一個人 收到的總收入 扣除 個人所得稅後,真正可以自由支配來消費或儲蓄的收入。 🔍 舉例說明: 假設你這個月收入為 $5,000 你繳了 $1,000 的所得稅 那你的 DPI 就是: 這 $4,000 就是你可以拿來: 消費(吃飯、旅遊、買衣服)
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2026/01/26
🔹 1. PCE Price Index(個人消費支出物價指數)是「物價變化率」的指標 PCE = Personal Consumption Expenditures PCE Price Index 反映的是「你買的東西變貴了多少?」 ✅ 舉例說明: 假設你這個月花了100元買東西,跟上個
含 AI 應用內容
#指數#物價#指標
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2026/01/26
AI 訓練與推理的高算力需求原因:現代 AI 模型(如 GPT-4、LLaMA、Stable Diffusion 等)在訓練和推理階段需要處理海量數據,並執行複雜的矩陣運算。傳統 CPU 的串列處理能力不足以應對這些工作負載,而 GPU 的平行運算能力則能大幅加速。 輝達優勢:輝達的 GPU(如
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2026/01/26
EUV(Extreme Ultraviolet Lithography)主要用於 7nm 及更先進的製程,目前已被廣泛應用於 5nm、3nm,未來將進入 2nm 製程。以下是 EUV 在不同製程節點的應用情況: 2. 各家晶圓代工廠 EUV 進展 台積電(TSMC) 7nm(2018 年):部
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什麼是生成式 AI 模型? 生成式 AI 模型是一種人工智能模型,用來創造內容,例如文本、圖片、音樂、影片、代碼等,而不是僅僅分類或判斷現有資料。這類模型的目的是「生成出類似人類創作的內容」,例如: ChatGPT 可以寫文章、回答問題; DALL·E 可以生成圖片; Codex 可以幫助寫
開源模型是指將人工智能模型的源代碼、架構和訓練權重公開發布,允許公眾自由訪問、使用、修改和分發的模型。這個概念源自於開源軟件運動,並在AI領域得到了廣泛應用。以下是開源模型的主要特點和意義: 開源模型的特點 可訪問性 任何人都可以免費獲取模型的完整代碼和權重。 研究者和開發者可以直接下載和使