Softmax 函數主要用於多分類問題，將輸出層的原始分數（logits）轉換為機率分佈。每個輸出的機率範圍在 0 到 1 之間，且所有輸出機率的總和為 1。
它的步驟包括：
1️⃣將每個輸出取指數化，放大差異。2️⃣計算所有輸出的指數和（正規化因子）。
3️⃣ 將每個輸出的指數值除以總和，得到機率值。
👉簡單來說，Softmax 將數值轉換為易於解釋的分類機率，廣泛用於神經網路的輸出層。
留言
留言分享你的想法！
Princend的沙龍
0會員
34內容數
Princend的沙龍的其他內容
2025/01/26
這本書旨在幫助創作者分享他們的過程並與受眾建立聯繫，而非僅僅是推銷自己。
## 第一章：你不需要是個天才
* **創造力不只是天賦，而是一種運作方式** 。
* 不要相信「孤獨的天才」神話，偉大的作品往往來自於一個互相支持、彼此學習的「群體」（**scenius**）
2025/01/26
這本書旨在幫助創作者分享他們的過程並與受眾建立聯繫，而非僅僅是推銷自己。
## 第一章：你不需要是個天才
* **創造力不只是天賦，而是一種運作方式** 。
* 不要相信「孤獨的天才」神話，偉大的作品往往來自於一個互相支持、彼此學習的「群體」（**scenius**）
2024/12/31
今年嘗試往不同領域去學習
甚至裸辭參加AI職訓班
雖然成長的幅度沒有想像的那麼好
但是至少是有成長的
期待未來的我
能夠持續學習
達到心中所想的目標
2024/12/31
今年嘗試往不同領域去學習
甚至裸辭參加AI職訓班
雖然成長的幅度沒有想像的那麼好
但是至少是有成長的
期待未來的我
能夠持續學習
達到心中所想的目標
2024/12/25
馬可夫鍊（Markov Chain） 是一種數學模型，用來描述一個系統在不同狀態之間的轉移過程，特點是未來的狀態只取決於當前狀態，而與過去的狀態無關。這種性質稱為馬可夫性質，即「無記憶性」。馬可夫鍊常用於統計學、機器學習、經濟學、生物學等領域。
2024/12/25
馬可夫鍊（Markov Chain） 是一種數學模型，用來描述一個系統在不同狀態之間的轉移過程，特點是未來的狀態只取決於當前狀態，而與過去的狀態無關。這種性質稱為馬可夫性質，即「無記憶性」。馬可夫鍊常用於統計學、機器學習、經濟學、生物學等領域。
你可能也想看
在小小的租屋房間裡，透過蝦皮購物平臺採購各種黏土、模型、美甲材料等創作素材，打造專屬黏土小宇宙的療癒過程。文中分享多個蝦皮挖寶地圖，並推薦蝦皮分潤計畫。
在小小的租屋房間裡，透過蝦皮購物平臺採購各種黏土、模型、美甲材料等創作素材，打造專屬黏土小宇宙的療癒過程。文中分享多個蝦皮挖寶地圖，並推薦蝦皮分潤計畫。
小蝸和小豬因購物習慣不同常起衝突，直到發現蝦皮分潤計畫，讓小豬的購物愛好產生價值，也讓小蝸開始欣賞另一半的興趣。想增加收入或改善伴侶間的購物觀念差異？讓蝦皮分潤計畫成為你們的神隊友吧！
小蝸和小豬因購物習慣不同常起衝突，直到發現蝦皮分潤計畫，讓小豬的購物愛好產生價值，也讓小蝸開始欣賞另一半的興趣。想增加收入或改善伴侶間的購物觀念差異？讓蝦皮分潤計畫成為你們的神隊友吧！
本文介紹了在進行資料分析時，將類別欄位轉換為數值欄位的方法，包括Label Encoding、One-Hot Encoding、Binary Encoding、Target Encoding和Frequency Encoding。每種方法的應用範例、優缺點和適用場景都有詳細說明。
本文介紹了在進行資料分析時，將類別欄位轉換為數值欄位的方法，包括Label Encoding、One-Hot Encoding、Binary Encoding、Target Encoding和Frequency Encoding。每種方法的應用範例、優缺點和適用場景都有詳細說明。
