12/24【看一眼 AI】AI 讓 F1 賽車跑更快
閱讀時間約 2 分鐘
⭐️ 12/24【看一眼 AI 】來了，帶你 1 分鐘掌握重點 AI 新聞。
- 超跑車廠麥拉倫（McLaren）正透過 AI 技術提升 F1 賽車表現。在位於英國沃金的技術中心，麥拉倫展示了 AI 應用，包括即時數據監控、數位孿生車輛模擬及決策概率分析。AI 被廣泛用於三大領域：提升賽車性能、優化日常運營及推動商業化，助力團隊在賽道上取得優勢。
- OpenAI 推出的 o3 模型顯示 AI 擴展正在探索新方法，例如「測試階段擴展」，雖帶來性能提升，但成本增加成為挑戰。o3 在測試中表現卓越，包括在 ARC-AGI 上超越所有模型，並在高難度數學測試中得分 25%，遠高於其他模型的 2%。
- Elon Musk 的 AI 公司 xAI 宣布通過新一輪融資籌得 60 億美元，投資者包括 Andreessen Horowitz、Blackrock、Nvidia 等，總募資額達 120 億美元。xAI 以 Grok 為核心產品，該生成式 AI 模型整合於 X 平台並具備生成圖片、分析新聞等功能。xAI 也推出 API 和獨立應用，爭取在生成式 AI 市場追趕競爭者如 OpenAI。
- Hume AI 推出全新語音生成模型 OCTAVE，用戶只需輸入提示詞或上傳 5 秒音頻，即可立即生成具情感與個性的聲音角色。無論是「溫柔治療師」還是「興奮推銷員」，模型能即時回應，用最小延遲呈現需求聲音，並支持各種口音與表情。OCTAVE 大幅提升語音互動自由度，讓用戶輕鬆創造更具人性化的 AI 角色。
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在當今快速發展的技術時代，人工智能 Artificial Intelligence 和機器學習 Machine Learning 已成為推動業務創新和增長的重要力量。從改善客戶服務到優化運營流程，AI和ML的應用範圍日益廣泛，為企業創造出前所未有的機會。企業又可如何利用AI和ML提升業務呢？
AI繪圖要廣泛用於商用還有一大段路，還需要依賴人類的經驗判斷、調整，為什麼呢？
本文要探討AI的任務與實戰場景。AI技術已深入生活各層面，從違約預測到都市交通管理。AI任務主要有三類：數值型資料處理、自然語言處理（NLP）和電腦影像辨識。時間序列資料和強化學習方法（如AlphaGo）也引起廣泛關注。AI演算法和方法因應不同學派和技術發展而多樣化，了解這些基礎有助選擇適合研究方向
「Embrace AI to unlock a new era of efficiency, unleashing creativity and marketing infinite potencial.」擁抱AI，開啟效率新時代，釋放創意與行銷無限潛力
隨著數字化時代的到來，媒體行業面臨著前所未有的挑戰和機遇。從新聞報導到娛樂內容，觀眾的需求不斷變化，要求媒體行業不斷提高內容生產和分發的效率。自動化和人工智能（AI）技術在這一過程中扮演著日益重要的角色，幫助媒體公司更有效地滿足市場需求。
數位化時代中，人工智能（AI）已成為推動創新和進步的關鍵力量。本文探討AI的現狀、挑戰以及未來可能性，並提出負責任地發展和使用AI的思考。
人工智慧（AI）的未來展望
在當今這個科技日新月異的時代，人工智慧（AI）已成為推動創新和進步的重要力量。從自動駕駛汽車到精準醫療，AI的應用範圍不斷擴大，其潛力無限。然而，隨著AI技術的快速發展，我們也必須關注其對社會、經濟和倫理的影響。
AI 是人工智能 (Artificial Intelligence) 的縮寫。它指一種模擬、模仿人類智能的技術與系統。主要使機器能夠執行需要人類智慧才能完成的任務。應用於各領域，包括自動駕駛車輛、語音助手、推薦系統、金融分析、醫學診斷、工業自動化等。不僅可提高效率和準確性，還可解決複雜的問題和挑戰。
在當今快速發展的技術時代，人工智能 Artificial Intelligence 和機器學習 Machine Learning 已成為推動業務創新和增長的重要力量。從改善客戶服務到優化運營流程，AI和ML的應用範圍日益廣泛，為企業創造出前所未有的機會。企業又可如何利用AI和ML提升業務呢？
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數位化時代中，人工智能（AI）已成為推動創新和進步的關鍵力量。本文探討AI的現狀、挑戰以及未來可能性，並提出負責任地發展和使用AI的思考。
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AI 是人工智能 (Artificial Intelligence) 的縮寫。它指一種模擬、模仿人類智能的技術與系統。主要使機器能夠執行需要人類智慧才能完成的任務。應用於各領域，包括自動駕駛車輛、語音助手、推薦系統、金融分析、醫學診斷、工業自動化等。不僅可提高效率和準確性，還可解決複雜的問題和挑戰。