12/18【看一眼 AI】Google說：現在起可以將AI用在更高風險的工作
⭐️ 12/17【看一眼 AI 】來了，帶你 1 分鐘掌握重點 AI 新聞。
- Google 更新其生成式 AI 使用政策，允許用戶在「高風險」領域（如醫療保健、就業、住房、保險等）使用其 AI 進行自動化決策，但須有人工監督。此政策強調需保障個人權益，不得造成重大不利影響。相比之下，OpenAI 和 Anthropic 對高風險應用的限制更嚴格，要求專業監管或禁止部分用途，以減少偏見風險。
- 微軟今年購入 48.5 萬顆 Nvidia Hopper GPU，數量是美中競爭對手的兩倍，凸顯其在 AI 基礎設施建設上的領先地位。這些晶片支持 Azure 平台及 OpenAI 訓練最新 AI 模型 o1。根據 Omdia 分析，微軟資本支出達 310 億美元，領先亞馬遜與 Google，並加速 AI 服務與基礎設施租賃業務發展。
- Google DeepMind 發布先進 AI 影片生成模型 Veo 2，定位為 OpenAI Sora 的競爭對手。Veo 2 強調視覺真實感與物理模擬能力，提升動作與人類表情的逼真度。該模型已整合至 VideoFX 和 Whisk 平台，並可供 Google Cloud 開發者與企業使用，目標在 AI 影片生成領域達到領先水準。
- OpenAI 將其「推理」模型 o1 引入 API，初期僅開放給「第 5 級」開發者，即每月花費超過 $1,000 並有超過 30 天付款紀錄的用戶。o1 擁有自我事實檢查功能，能提升回應準確度，但執行成本高昂，每 75 萬字收費 $60。新版本增加功能呼叫、圖像分析及「推理深度」調整等特性，並改善程式及商業相關問題的回應表現。
- NVIDIA 推出全新 Jetson Orin Nano Super 開發套件，價格降至 $249（原 $499），提供高達 1.7 倍的生成式 AI 推理性能提升及 50% 記憶體頻寬增益。適合生成式 AI、機器人及電腦視覺開發，該套件具備 Ampere GPU 和 6 核 Arm CPU，支持多攝像頭應用。現有用戶可透過軟體升級提升性能，為開發者提供更具成本效益的平台。
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
COMPUTEX 2024迎來 9 大科技巨頭參與，包括 NVIDIA、Intel 、AMD等。大廠面對 AI 的發展，積極推出高效能處理器產品，並展望 AI 未來的應用潛力。而未來巢的生成式AI對話機器人GeniAuto_X也希望協助企業提升生產力與自動化工作流程，進行數位轉型，並提出應用情境。
每個月其實登錄市場的公司不少，但小火車沒有興趣的，就不會花時間撰文，有興趣的就會特別撰文分享。
晶片大廠輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳3月18日在輝達GTC技術大會現場展示具備生成式AI功能的人形機器人，同時發布新一代AI晶片Blackwell B200 GPU，預告更聰明、反應更快
NVIDIA的新目標是成為支援企業開發AI應用程式的「AI晶圓代工」，提供技術、專業知識和基礎設施，幫助實現AI應用。具體而言，NVIDIA將提供GPU、自主CPU「Grace」、超級計算機及其硬體，還有軟體和工具，以滿足客戶需求。
隨著人工智慧(AI)技術的快速發展，NVIDIA 執行長黃仁勳在 2024 年 Computex 上宣布全新 AI 藍圖，包括推出 AI 推論服務「NIM」和「數位人類」概念，並揭露下一代GPU 路線「Rubin」。
科技巨擘聯手推進生成式AI發展 開創人工智慧新時代
在生成式人工智慧(Generative AI)的浪潮中，雲端運算龍頭AWS和晶片巨擘NVIDIA攜手合作，推出一系列革命性的基礎設施、軟體和服務。
人工智慧的浪潮正在席捲全球，而生成式AI更是成為當前最炙手可熱的焦點。透過強大的計算能力和創新的算法，生成式AI可以生成逼真的圖像、文字和語音，為各個領域帶來前所未有的創新和突破。
在科技發展的浪潮中，生成式AI無疑是引領未來的關鍵力量。透過深度學習技術，AI系統能夠從大量資料中發掘規律，並創造出全新的內容，無論是文字、圖像、音頻還是視頻，都可以在AI的加持下重新定義。
根據高盛最近的研究報告，未來的個人電腦和移動設備將搭載更多由AI增強後的應用程式，如AI增強、安全性提升和運算能力強化。 消費性電子股票組合<GSXUPCAI>也顯示出潛力，並列出了成分股以及其權重。
NVIDIA 黃仁勳 - AI人工智慧時代如何帶動全球新產業革命（個人紀錄用）
🇺🇸Omniverse 就是未來集大成，而加速運算、人工智慧就是兩個最重要的技術核心
🇺🇸CPU效能的擴充速度正在大幅降低，提出「運算通膨」概念
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