如何用AI學習(提示詞咒語分享)CCChen-02 20250118

CHENG-CHIEN CHEN

更新於 2025/01/18發佈於 2025/01/18閱讀時間約 19 分鐘

2025/1/17 順利通過資策會生成式AI能力認證

剛好利用這次準備認證的過程,分享如何使用AI學習,與相關提示詞咒語分享.

文章分五段, 可以自行跳去看需要的內容:

分享如何使用AI學習
分享相關提示詞咒語
分享個人的學習心得與步驟
分享個人學習方法
懶人衝刺整理包(重點刷題衝刺用) -------------------------------------------------

備註一:如果距離考試還有1~2個月的人,建議看1.2.3.4

備註二: 如果距離考試還有1~2周的人,建議看4.5

備註三: 如果距離考試還有1~2天的人,建議看5 -------------------------------------------------

1 分享如何使用AI學習, 有3個步驟:

1.1 第一要先確定學習目標與內容,

舉例: 目標是資策會生成式AI能力認證, 內容是考試的四大方向.

1.2 第二要先確定學習的AI工具,

舉例: 我是使用Chat-GPT 與 NotebookLM, 這兩個都是屬於文本生成式AI

(不需要程式碼技能,不需要下載安裝)

工具網址如下:

Chat-GPT: https://chatgpt.com/

NotebookLM:https://notebooklm.google.com/

1.3 第三要開始動手去做,跨出第一步, 願意去做才會擁有.

相關實際執行,請看下方3分享個人的學習心得

1 分享相關提示詞咒語, 有4種咒語

1.1 初學者先知道大概內容的咒語:

我覺得很重要, 因為剛開始學習, 先了解學習目標的基礎架構, 能先幫助自己建立邏輯概念, 至少能集中學習關鍵主題.(這個階段需要知道考試架構與章節主題。)

(複製咒語, 貼到Chat-GPT, 就會自動生成內容, 再複製內容於Word檔,另存檔案與收集資料供複習)

提示詞咒語01: 先了解學習目標的基礎架構

扮演一位"生成式AI能力測驗"的專業講師,

提供課程範圍:1. 生成式AI基礎知識 2. 生成式AI能力強化 3. 生成式AI應用技能4. 生成式AI倫理法律.

提供一段符合上述要求的說明介紹,內容要真實與多樣化,字數約500字以內,

這對我很重要,能很大的幫助我解決問題,請努力認真地協助我.

提示詞咒語02: 將學習目標的基礎架構表格化呈現

扮演一位"生成式AI能力測驗"的專業講師,

提供課程範圍:1. 生成式AI基礎知識 2. 生成式AI能力強化 3. 生成式AI應用技能4. 生成式AI倫理法律.

提供一段符合上述要求的說明介紹,內容要真實與多樣化,

需要表格化呈現,第一格為主題範圍, 第二格為重要概念,第三格為說明介紹.

1.2 學習中應知道內容整理的咒語:

這是第二重要, 因為要準備開始學習,了解學習目標的基礎架構之後, 再來就是收集學習資料,然後分析與整理,最後才是背誦與記憶,有許多人都搞錯順序,總是用錯順序無效學習.與浪費時間東看看西背背,不如一開始就先找好資料,整理好重點,最後才把寶貴的時間用來專心學習重點與精華. (這個階段需要知道考試主題中的主幹理論和專有名詞。)

提示詞咒語03: 收集相關專業名詞

請提供20個專有名詞,

內容關於"生成式AI, 範圍包含: 1. 生成式AI基礎知識 2. 生成式AI能力強化 3. 生成式AI應用技能4. 生成式AI倫理法律.

提供一段符合上述要求的說明介紹,內容要真實與多樣化,

需要表格化呈現,第一格為主題範圍, 第二格為專有名詞(包含中文+英文+縮寫),第三格為說明介紹(精確與真實,約100字以內).

提示詞咒語04: 針對專業名詞收集相關重要內容說明

扮演一位"生成式AI"的專業教授,專長是人工智慧概念與應用及生成式AI基礎理論介紹,

請一步一步思考與仔細彙整,針對以下專有名詞名單,提供一份符合上述要求的整理表格,內容要真實與多樣化,

需要表格化呈現,第一格為主題範圍, 第二格為專有名詞(包含中文+英文+縮寫),第三格為說明介紹(精確與真實,約200字以內).

以下為專有名詞名單:機器學習,深度學習,NLP,CNN,RNN,GPT,GAN,Transformer model,VAE,LSTM,BERT,演算法,生成式AI,AI倫理,AI限制,AI應用,AI理論.

1.3 學習後應知道核心重點整理的咒語:

這應該是最重要的衝刺階段,重點是將要考試的內容知識點,牢牢記憶起來,融會貫通的去理解,重點整理資料決定60%的重要性.剩下40%是刷考題熟練度. (這個階段需要知道考試的核心考點和專有名詞中的專有名詞。)

(複製咒語, 貼到Chat-GPT, 就會自動生成內容, 再複製內容於Word檔,另存檔案與收集資料供複習)

提示詞咒語05:

針對生成式AI的XXXX(四大考試方向的其中一項),提供詳細與精確的理論+概念+架構+運用+技巧+優缺點整理文件,

內容使用條列式呈現,並加上標題編號+大主題+次要主題+細項與說明.

提示詞咒語06:

針對生成式AI的XXXX(四大考試方向的其中一項),提供詳細與精確的理論+概念+架構+運用+技巧+優缺點整理文件,

提供6個主題,每個主題要3個次要標題, 每個次要標題要3個細項與說明,

所有內容使用表格化呈現, 第一格為主標題與範圍, 第二格為次要標題(包含中文+英文+縮寫),第三格為細項與說明介紹(要精確與真實,約200字以內)

1.4 考試前應知道模擬考題生成的咒語:

考前最後衝刺,應該只有刷題與複習答錯題,這時候再去看基礎知識點會來不及,建議先做題目,熟習考試方向與考點,再回來加強不熟悉或錯誤的地方. (這個階段需要知道考試的核心考點和專有名詞中的專有名詞。)

(複製咒語, 貼到Chat-GPT, 就會自動生成內容, 再複製生成內容於Word檔,另存檔案與收集資料供複習)

提示詞咒語06:基礎考題用

請設計一份50題的單選題測驗，題目內容應涵蓋人工智慧 (AI)、機器學習 (ML)、深度學習 (DL)、自然語言處理 (NLP)、神經網路 (NN)、AI基礎概念、AI架構、AI應用、生成式AI的運用技巧以及AI演算法的基礎。測驗題目需滿足以下條件：

題型要求：每題為單選題，包含四個選項，其中一個為正確答案，其餘為干擾選項。

多樣化：題目應反映不同知識深度與廣度，包括基礎概念題、應用題、技巧題，以及進階理論題。

鑑別性：題目需能有效區分具備不同熟練程度的測試者，設計適當難度梯度。

範圍均衡：題目分布應涵蓋每個領域的核心概念，例如：

AI基礎：定義、歷史、應用範圍。

ML：監督學習、非監督學習、強化學習等核心概念與實例。

DL：常用架構如CNN、RNN、Transformer的用途與特點。

NLP：文本分析、語義理解、生成模型。

生成式AI：模型如GAN、VAE、GPT的應用與優勢。

神經網路：基本結構、激活函數、損失函數的作用與選擇。

AI演算法：如梯度下降、隨機森林、支持向量機的基本運作原理。

AI應用：解釋AI在醫療、金融、交通等領域的應用實例。

範例題目格式：

題目描述清晰且具鑑別性。

選項設計合理，正確答案明確，干擾選項需貼近但非正確解答。

範例題目：

題目範例 1：深度學習中常用的優化方法是什麼？

(A) 隨機梯度下降 (SGD) (B) 支持向量機 (SVM) (C) 線性迴歸 (Linear Regression) (D) 決策樹 (Decision Tree)

正確答案： A

題目範例 2： Transformer 架構中的 Attention 機制主要解決了什麼問題？

(A) 梯度消失問題 (B) 長距依賴問題 (C) 過擬合問題 (D) 訓練數據不足問題

正確答案： B

請依據提示詞設計多樣化、鑑別性強且範圍廣泛的題目。

提示詞咒語07:加強考題用

設計一份50題的單選題測驗。測驗題目需滿足以下條件：

1.題型要求：每題為單選題，包含四個選項，其中一個為正確答案，其餘為干擾選項。

2.多樣化：題目應反映不同知識深度與廣度，包括基礎概念題、技能應用題、操作技巧題，以及核心理論題。

3.鑑別性：題目需能有效區分具備不同熟練程度的測試者，設計適當難度梯度(初級/中級)。

4.範圍均衡：題目分布應涵蓋以下範圍： AI生成的原理,DL, LLM, GenAI, AI代理, 歐盟人工智慧準則,AI API運用,Prompt 跟 Fine-tuning的基本觀念,BERT,transformer,資料科學,遷移學習.AI SaaS服務 (ChatGPT、SUNO等服務),VTuber的核心技術,AIGC, LangChain, Semantic Kernel, DALL-E, Whisper, 角色設計建模,VRoid Studio,REALITY,動態影像生成（Runway、Sora), NVIDIA

5.表格化提供

5.1.先表格化提供各範圍主題的基本介紹與說明,

5.2.再表格化提供30題不重複的選擇題,左邊範圍與類型,中間題目與選項, 右邊正確答案

Chat-GPT 生成結果如下:

1 分享個人的學習心得

1.1 如何用AI幫助自己更好的使用AI

我是用Chat-GPT幫我提供更好的提示詞咒語(咒語問的專業與詳細,得到的內容品質就會更好更完整)

參考咒語:(用AI生成更好的提示提)

扮演一位專業的的GPT提示詞工程師, 擅長提供符合使用者需求的提示詞文本,

目的是讓GPT能更詳細與精確及完整地提供正確的生成文本內容要求.

需求一: 如何有效詢問"生成式AI各領域發展的知識理論應用"的提示詞

需求二: 如何有效詢問"ML,DL,GEN AI的知識理論應用"的提示詞

得到的內容如下,可以直接複製使用

範例提示詞：

"請詳細說明生成式AI在文本生成、圖像生成、語音合成、醫療診斷、遊戲設計等領域的發展情況。每個領域的回答應包括其基礎理論（如GAN, VAE, Transformer）、發展歷程、實際應用場景以及未來展望。"

"請詳細比較機器學習（ML）、深度學習（DL）及生成式AI（GEN AI）。每個領域應包含以下內容：基礎理論（如監督學習、CNN、GAN等）、演變與區別、實際應用範圍及案例、挑戰與未來發展。"

1.2 如何準備考試:

1.2.1 先釐清需求與目標

1.2.1.1 我自己參加考試的需求有2個,發展跨領域能力+持續自主學習

1.2.1.2 考試的目的也有2個,拿到證照+學到知識

1.2.1.3 如果是以自己的需求為出發點,是對自己有幫助有好處的,這樣學習動力就會比較強烈,也因為是自發性的行為,也就更能持續堅持.

1.2.2 再尋找可用資源

1.2.2.1 網路資源:

考試分享+心得+準備方法,這很重要,當我決定報考時,第一步就是上網搜尋相關考試經驗與心得分享,參考這些已取得證照的前輩心得,可以節省很多寶貴的時間與準備方向,至少他們是真正有考上的,總是有一些準備經驗.藉由他們的分享讓我們能有一個努力的捷徑

1.2.2.2 書本資源:

善用圖書館,找您當地的最大間圖書館,一般是市立圖書館或是縣立圖書館,藏書會比較豐富也比較新,舉例嘉義縣立圖書館(朴子館)相關AI的書籍,於2024年底時,館內就新增購入新書約40~50本,整個關於AI相關的書架上已經約有100多本,絕對能符合學習需求的,每次借閱2~3本,可以看一個月,翻翻目錄與標題。還有簡單略讀書中粗寫體的重點,每本書大概看10分鐘快速翻一下,也是有收穫的.

(如何選書小技巧, 先找書名吸引你的, 翻閱目錄一下,看看章節標題是否有你需要的關鍵字, 翻一翻書本內容, 看編排方式是否能吸引你繼續讀下去的, 這本書如果可以讓你想繼續讀下去5分鐘以上,或是圖文排版適合你的閱讀習慣, 就可以借書來讀看看, 如果翻一翻不喜歡, 就表示本書不適合妳或是還看不懂. 有可能是書本內容太專業或是文字太多)

1.2.2.3 影片資源:

YouTube上有很多免費的教學影片,先選擇觀看次數作最多的前3部影片(有這摩多人看,一定有受歡迎的原因),先看底下留言評論,判斷影片的評價與重點,再用1.5倍速度快速看一遍內容,覺得對您有幫助的,在第二次正常速度看一遍,第三次用2倍速度快速看一遍內容,基本上,看過3遍之後,其中30%重點精華與關鍵字,就對您很有幫助了.

(一般我會判斷影片作著, 是教育學者或是網紅, 差別在於本身的知識是否專業, 如果是專業的學者,內容會比較有架構與邏輯,也比較豐富與專業, 通常看完覺得有學到新知識,能解答你一些疑惑,如果是網紅的分享, 內容會偏向趨勢與現象,通常是人事物的彙整比較與分析, 提一些專有名詞,加上大量圖片與音效,吸引你的內容, 通常看完覺得很有趣,但仔細一想會發現沒收穫)

1.2.3 安排學習計畫

1.2.3.1 列出時間與日期表(能知道還有幾天時間可以準備)

1.2.3.2 安排每天能學習時間(用10分鐘為一單位,10分鐘足夠學習1~2個知識點了)

1.2.3.3 每天堅持學習,善用零碎小時間,一定能有30~60分鐘的.(每天學一點,持續累積)

1.2.3.4 計畫一定要分3階段: 第一階段準備期，第二階段學習期，第三階段衝刺期。不論你剩下幾天要考試,都要確實執行三階段,目的是讓你的大腦能進入各個階段的執行,也讓自己能有心裡暗示,能依照每個階段去執行.

1.2.4 持續與堅持: 這點應該是最重要的,不論你的學習能力好壞或是學習效果如何, 能持續與堅持才是重點, 培養一個習慣大約需要持續30天, 通持先堅持3天之後,就能繼續成一周, 然後就會有信心持續到半個月, 最後慢慢持續到一個月.

(先從1.3.7.15.30天慢慢開始吧)

1 分享個人學習方法

1.1 簡單分享我自己的背景,本身是南台科大化工與材料碩士學歷與專長，工作經歷為TFT蝕刻製程與設備工程師+NBR乳膠與橡膠研究員+塑膠加工研究員+玻璃容器製造品保主管+ISO相關管理員與文件管理員,ISO專案執行負責人,有經歷3~4個工作領域。

雖然我是不學霸,也不是國立四大名校高材生,但是藉由個人的持續閱讀+學習如何學習+建立知識管理+學習記憶方法與閱讀方法,這幾年也順利取得幾張證照與十幾場職能課程，豐富了專業技能與職場跨領域能力(化工+材料+ISO+品質管理+環安管理+供應商管理+內外部稽核管理+食安管理+淨零規劃+專案管理+永續發展ESG/CSR+碳盤查+能源管理),保持好奇心與願意接受新事物的心態很重要,能讓你持續學習與成長.

個人相關證照: 丙級化工技術士, 乙級化學技術士,丙種勞安衛業務主管,iPas 淨零規劃管理師(初級),iPas 食品品保工程師(初級),金融研訓院-永續發展能力測驗合格,資策會-生成式AI能力認證通過.ISO 9001+14001+22000+HACCP+22716+SA 8000相關內部稽核員資格

1.2 閱讀方法: 分3種

略讀: 約5~15分鐘, 只看書本封面+目錄+章節標題

速讀: 約20~30分鐘, 只看書本章節標題+大標題+小標題+黑體字重點+結論

精讀: 不限時間, 只看自己當下需要的知識點,學習需要的資料即可.

補充概念: 需多人認為讀完一本書要1~2個月,通常都是從頭讀到尾,看完後面忘記前面,依據80/20法則, 一本書真正的重點只佔20%, 而20%中的精華知識點又只占20%X20%=4%,代表一本書中約只有20頁的重點,與實際1~2頁的精華濃縮, 大家寫筆記的過程,就是把知識重點擷取出來, 然後最後濃縮成1~2頁精華整理,所以, 有目地的閱讀,才能針對需的知識點學習,真的整本書都從頭到尾看完的.

1.3 記憶方法:

建議先了解"艾賓浩斯(遺忘-記憶曲線)"

我們大腦對於短期記憶與長期記憶的記憶機制,利用多次間隔複習方式加深知識點的記憶.

運用學習後,間隔6hr, 1天, 3天, 6天,14天的時間,分別複習內容,可以提高記憶效果