近年來，人工智慧（AI）在保險業的應用越來越廣泛，從風險評估、理賠決策到詐欺偵測，AI 幾乎成為各大保險公司的營運核心。然而，AI 自動化決策的不透明性與可能的合規風險，也讓保險業者與消費者關注其管理機制。ISO 42001 針對 AI 管理系統提供一套標準化的框架，協助保險業者確保 AI 系統的透明度、公平性與合規性，從而提升消費者信任度。
AI 與保險業內部控制：ISO 42001 如何應用？
根據台灣的《保險業內部控制及稽核制度實施辦法》，保險業的內部控制至少包括五大要素：
- 控制環境：確保保險公司高層具備誠信價值觀，並建立 AI 相關的內部行為準則。
- 風險評估：分析 AI 在風險評估、理賠與核保過程中的潛在風險，例如算法偏見（Algorithm Bias）。
- 控制作業：透過 ISO 42001 制定 AI 監管機制，確保 AI 的決策過程可解釋、可追蹤。
- 資訊與溝通：建立 AI 使用的透明溝通機制，確保消費者理解 AI 風險評估的依據。
- 監督作業：透過內部稽核機制，持續檢視 AI 系統的合規性與風險控管。
ISO 42001 如何降低 AI 在保險業的法令遵循風險？
- 透明度與可解釋性：保險公司應確保 AI 核保與理賠決策的邏輯清晰，避免黑箱決策。
- 公平性與數據治理：AI 在分析保單與客戶風險時，需確保不因數據偏差而導致不公平待遇，符合《個人資料保護法》規範。
- 持續監督與風險應變：透過 ISO 42001，建立 AI 監督小組，定期審查 AI 模型，確保系統符合法規標準，並可適應市場變化。
