Nvidia黃仁勳參加DDN2025年會〈Beyond Artificial〉專訪
Nvidia黃仁勳參加DDN2025年會〈Beyond Artificial〉專訪
首次公開發表談論Deepseek對AI產業的影響
外媒報導：Business Insider首篇報導
https://www.businessinsider.com/nvidia-ceo-jensen-huang-addresses-deepseek-stock-sell-off-2025-2
專訪影片：DDN〈Beyond Artificial〉
20250221Fri〈Beyond Artificial〉
影片簡介
DDN 的 YouTube 影片「超越人工智慧」 闡述了該公司作為人工智慧 (AI) 數據情報平台在推動各行業創新方面的角色，並特別介紹了其最新產品 Infinia。Infinia 旨在簡化資料管理、加速 AI 應用程式並提高成本效益。該影片強調了 DDN 與 Nvidia 和 Blackstone 等主要合作夥伴的關係，並探討了 AI 如何變革自動駕駛、醫療保健和數位孿生等領域。DDN 與 Nvidia 的負責人討論了利用加速運算和資料情報來塑造 AI 的未來，強調了從原始資料到可操作情報的轉變以及 Omniverse 在啟用數位雙生方面的作用。(資料來源：產製於Google Notebook LM。)
聚焦訪談
Conversation between NVIDIA's Jensen Huang and DDN's Alex Bouzari
DDN CEO and Co-founder,
Alex Bouzari
Nvidia Founder and CEO,
Jensen Huang
這段對話錄主要探討了人工智慧 (AI) 領域的最新進展以及未來發展方向。NVIDIA 的黃仁勳與 DDN 的 Alex Bouzari 深入探討了從高效能運算到企業應用，再到數位雙生 (Digital Twins) 的演進歷程。他們強調了數據智慧 (Data Intelligence) 的重要性，認為將原始數據轉換為metadata能夠大幅提升AI的效率和應用範圍。此外，對話也觸及了模型訓練 (pre-training) 與推理 (inference) 的區別，以及開源模型 (如 DeepSeek 的 R1) 對於加速AI普及的重要性。最終，他們描繪了一個企業利用AI代理 (AI agents) 來實現專業化、提升競爭力的願景，並強調了客製化AI對於企業獨特優勢的重要性，而非僅依賴公有雲AI。(資料來源：產製於Google Notebook LM。)
44:34-01:06:40
https://www.youtube.com/live/F3NJ5TwTaTI?si=u3-r2Zg9CZjnPu0r&t=2674
Deepseek對Nvidia的影響及市場反應
- Deepseek的開源推理模型R1引起了廣泛關注，並被認為是世界上首個推理模型。
- 市場最初的反應是，有人認為AI已經發展到頂峰，不再需要大量的計算資源。
- Nvidia認為這種觀點是錯誤的。Deepseek的R1實際上促進了AI的採用，因為它使人們注意到模型可以更有效率。
- R1的出現加速了AI的應用，並與Nvidia的Cuda生態系統和DDN的Infinia數據智慧層相結合，解決了各種問題。
- Deepseek的影響在於，它使模型更有效率，並擴大了AI的應用範圍。
- Deepseek促使大家注意到後訓練（Post-training）的重要性，後訓練是利用基礎知識來解決問題的過程，需要大量的計算。
- Deepseek的R1模型能夠與Infinia數據智慧層進行通信，以解決問題.
(資料來源：產製於Google Notebook LM。)
補充：DDN公司全名是DataDirect Networks，是一家私人控股的資料儲存公司，總部位於美國加州查茨沃斯(資料來源：維基百科(英文版)，網址：https://en.wikipedia.org/wiki/DataDirect_Networks)。
