Nvidia黃仁勳參加DDN2025年會〈Beyond Artificial〉專訪

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投資理財內容聲明

Nvidia黃仁勳參加DDN2025年會〈Beyond Artificial〉專訪
首次公開發表談論Deepseek對AI產業的影響


外媒報導:Business Insider首篇報導

https://www.businessinsider.com/nvidia-ceo-jensen-huang-addresses-deepseek-stock-sell-off-2025-2


專訪影片:DDN〈Beyond Artificial〉

20250221Fri〈Beyond Artificial〉

影片簡介

DDN 的 YouTube 影片「超越人工智慧」 闡述了該公司作為人工智慧 (AI) 數據情報平台在推動各行業創新方面的角色,並特別介紹了其最新產品 InfiniaInfinia 旨在簡化資料管理、加速 AI 應用程式並提高成本效益。該影片強調了 DDN 與 Nvidia 和 Blackstone 等主要合作夥伴的關係,並探討了 AI 如何變革自動駕駛、醫療保健和數位孿生等領域。DDNNvidia 的負責人討論了利用加速運算和資料情報來塑造 AI 的未來,強調了從原始資料到可操作情報的轉變以及 Omniverse 在啟用數位雙生方面的作用。(資料來源:產製於Google Notebook LM。)

聚焦訪談

Conversation between NVIDIA's Jensen Huang and DDN's Alex Bouzari

DDN CEO and Co-founder,
Alex Bouzari


Nvidia Founder and CEO,
Jensen Huang


這段對話錄主要探討了人工智慧 (AI) 領域的最新進展以及未來發展方向。NVIDIA 的黃仁勳與 DDN 的 Alex Bouzari 深入探討了從高效能運算到企業應用,再到數位雙生 (Digital Twins) 的演進歷程。他們強調了數據智慧 (Data Intelligence) 的重要性,認為將原始數據轉換為metadata能夠大幅提升AI的效率和應用範圍。此外,對話也觸及了模型訓練 (pre-training) 與推理 (inference) 的區別,以及開源模型 (如 DeepSeek 的 R1) 對於加速AI普及的重要性。最終,他們描繪了一個企業利用AI代理 (AI agents) 來實現專業化、提升競爭力的願景,並強調了客製化AI對於企業獨特優勢的重要性,而非僅依賴公有雲AI。(資料來源:產製於Google Notebook LM。)


44:34-01:06:40
https://www.youtube.com/live/F3NJ5TwTaTI?si=u3-r2Zg9CZjnPu0r&t=2674


Deepseek對Nvidia的影響及市場反應

  • Deepseek的開源推理模型R1引起了廣泛關注,並被認為是世界上首個推理模型。
  • 市場最初的反應是,有人認為AI已經發展到頂峰,不再需要大量的計算資源。
  • Nvidia認為這種觀點是錯誤的。Deepseek的R1實際上促進了AI的採用,因為它使人們注意到模型可以更有效率。
  • R1的出現加速了AI的應用,並與Nvidia的Cuda生態系統和DDN的Infinia數據智慧層相結合,解決了各種問題。
  • Deepseek的影響在於,它使模型更有效率,並擴大了AI的應用範圍。
  • Deepseek促使大家注意到後訓練(Post-training)的重要性,後訓練是利用基礎知識來解決問題的過程,需要大量的計算。
  • Deepseek的R1模型能夠與Infinia數據智慧層進行通信,以解決問題.

(資料來源:產製於Google Notebook LM。)


補充:DDN公司全名是DataDirect Networks,是一家私人控股的資料儲存公司,總部位於美國加州查茨沃斯(資料來源:維基百科(英文版),網址:https://en.wikipedia.org/wiki/DataDirect_Networks)。



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