下一個 Grass?AlphaOS:Web3+AI 掛機挖礦新革命,早期參與搶佔先機!

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘
投資理財內容聲明

什麼是 AlphaOS

AlphaOS 不僅僅是一個瀏覽器擴充功能,它是一個融合了 AI 技術的跨端 Web3 作業系統。它旨在提供更安全、更智慧、更便捷的 Web3 體驗,並且讓你透過簡單的掛機就能參與挖礦,搶佔早期紅利!

AlphaOS 的核心亮點:

  • 類似 Grass 的挖礦模式:
    • AlphaOS 讓你輕鬆參與挖礦,只需開啟電腦,就能貢獻運算資源,獲取豐厚獎勵。
    • 相較於 Grass,AlphaOS 結合了更先進的 AI 技術,挖礦潛力更加巨大。
  • 早期參與,搶佔先機:
    • AlphaOS 目前處於極早期階段,現在加入,你將成為最早一批的參與者,享受最大的挖礦紅利。
    • 這代表你現在參與,可以獲得最大的利益。
  • 掛機挖礦,輕鬆賺取:
    • 無需複雜的操作,只需開啟電腦,AlphaOS 就能自動運行,為你賺取收益。
    • 讓你的閒置電腦也能創造價值。
  • AI 驅動,創新體驗:
    • AlphaOS 結合了先進的 AI 技術,提供智慧 Alpha 推薦、AI 跨鏈交易等功能,讓你的 Web3 體驗更加智慧便捷。
    • 不單單只有挖礦,也結合了AI的使用。
  • 超越 Grass 的優勢:
    • AlphaOS 不僅提供挖礦功能,更致力於建立去中心化的 AI 資料執行層,解決 AI 訓練資料短缺的問題。
    • 使用者可以透過貢獻資料獲得代幣獎勵,打造更完整的 Web3 生態系。
    • 相較於Grass,AlphaOS 有更廣大的願景。


AlphaOS 原理

  • 資料貢獻:
    • 開啟 AlphaOS 後,電腦會共享閒置網路頻寬和運算資源。
    • 在瀏覽網頁時,安全收集匿名化網路資料,用於 AI 模型訓練。
  • 資源共享與獎勵:
    • 去中心化 AI 資料執行層:AlphaOS 透過分散式網路,參與者互利。
  • 電腦運作:
    • 共享網路頻寬,進行輕量資料處理,安全監控。
    • 後台運行,不影響電腦效能。

閒置資源因 AI 模型訓練需求而產生價值,AlphaOS 分散式網路降低成本,回饋使用者。


如何開始使用 AlphaOS


點選註冊

raw-image


推薦使用Google 帳戶, 註冊完畢後, 安裝 AlphaOS Chrome插件

raw-image


安裝完成後 -> 點選AlphaOS Chrome 插件-> 開始挖礦

raw-image

如何連接錢包?

進入主畫面 (https://alphaos.net/chat) -> 點選錢包

raw-image

如果本身沒有錢包, 推薦使用OKX , 註冊交易所的同時使用錢包功能

raw-image


Web3 交易所推薦:

  • 幣安: 全球最大加密貨幣交易所,推薦碼:GRO_14352_YENXH,幣安
  • Bitget: 合約交易首選,跟單功能,推薦碼:U8W2YTPM,Bitget
  • Bybit: 專業衍生品平台,交易工具齊全,推薦碼:X2GMXZX,Bybit
  • MEXC: 新幣發掘地,手續費低,推薦碼:2wY7f,MEXC
  • OKX: 多元加密服務,DeFi、Staking,推薦碼:85743972,OKX


AlphaOS 結語:

AlphaOS 正引領一場無風險的 Web3+AI 革命,讓你輕鬆參與,不影響日常電腦使用,卻有機會在未來迎來爆發性的成長。它不僅僅是一個挖礦工具,更是 Web3 領域的創新先鋒:1) 早期參與,紅利無限:如同當初的 Grass,現在加入,你將成為最早的參與者,搶佔先機,享受最大利益。2) 輕鬆掛機,無負擔挖礦:只需開啟電腦,AlphaOS 就能自動運行,利用閒置資源為你賺取收益,不影響你的日常工作或娛樂。3) AI 驅動,未來無限:AlphaOS 結合先進的 AI 技術,致力於建立去中心化的資料經濟,解決 AI 訓練資料短缺的問題,這不僅超越了單純的挖礦項目,更為 Web3 的未來發展奠定了基礎。現在加入 AlphaOS,你將有機會參與一場無風險的創新實驗,並在未來迎來意想不到的豐厚回報。


留言
avatar-img
留言分享你的想法!
avatar-img
CCS Cheng的沙龍
0會員
3內容數
你可能也想看
Thumbnail
創作者營運專員/經理(Operations Specialist/Manager)將負責對平台成長及收入至關重要的 Partnership 夥伴創作者開發及營運。你將發揮對知識與內容變現、影響力變現的精準判斷力,找到你心中的潛力新星或有聲量的中大型創作者加入 vocus。
Thumbnail
創作者營運專員/經理(Operations Specialist/Manager)將負責對平台成長及收入至關重要的 Partnership 夥伴創作者開發及營運。你將發揮對知識與內容變現、影響力變現的精準判斷力,找到你心中的潛力新星或有聲量的中大型創作者加入 vocus。
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧 AI說書 - 從0開始 - 77 ,我們在給定句子 「 Transformers possess surprising emerging features 」的情
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧 AI說書 - 從0開始 - 77 ,我們在給定句子 「 Transformers possess surprising emerging features 」的情
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧 AI說書 - 從0開始 - 76 ,我們在給定句子 「 Transformers possess surprising emerging features 」的情
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧 AI說書 - 從0開始 - 76 ,我們在給定句子 「 Transformers possess surprising emerging features 」的情
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧 AI說書 - 從0開始 - 75 ,我們在給定句子 「 Transformers possess surprising emerging features 」的情
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧 AI說書 - 從0開始 - 75 ,我們在給定句子 「 Transformers possess surprising emerging features 」的情
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在 AI說書 - 從0開始 - 74 中提到,我們想要建立「Transformer 數學」與「ChatGPT 產生的文字」兩者間的關係。 有鑑於此,我們以句子「
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在 AI說書 - 從0開始 - 74 中提到,我們想要建立「Transformer 數學」與「ChatGPT 產生的文字」兩者間的關係。 有鑑於此,我們以句子「
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 先做個總回顧: Transformer 架構總覽:AI說書 - 從0開始 - 39 Attention 意圖說明:AI說書 - 從0開始 - 40 Transfo
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 先做個總回顧: Transformer 架構總覽:AI說書 - 從0開始 - 39 Attention 意圖說明:AI說書 - 從0開始 - 40 Transfo
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續AI說書 - 從0開始 - 45,我們介紹了 Google 於2017 年提出的 Transformer 架構的 Positional Encoding (PE)
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續AI說書 - 從0開始 - 45,我們介紹了 Google 於2017 年提出的 Transformer 架構的 Positional Encoding (PE)
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Transformer 中的 Attention 機制是 'Word-to-Word' 操作,抑或是 'Token-to-Token' 操作,白話來講就是:「對於句子中
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Transformer 中的 Attention 機制是 'Word-to-Word' 操作,抑或是 'Token-to-Token' 操作,白話來講就是:「對於句子中
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News