圖片：Hugh MacLeod ，由中國網友 机智的阿饭 二次創作，非常精彩
在 AI 時代，資訊的獲取從來不是問題，真正重要的是我們如何將資訊轉化為知識，甚至進一步建立可被 AI 執行的模式。卡片盒筆記方法提醒我們：如果只是收藏資訊、轉貼連結，那充其量只是知識的搬運工，並沒有真正吸收什麼。真正的價值，在於我們是否能夠把零散的資訊串聯起來，拼湊出屬於自己的洞見地圖。
過去，我以為「connecting dots」只是資訊之間的簡單連結，今天我才理解：當點與點連結後，會浮現一幅圖像，而這圖像正是每個人獨有的價值觀與世界觀的映射。正如 Adam Grant 所說：「專業的標誌不再在於你知道多少，而在於你如何綜合知識。」在資訊稀缺的時代，我們被鼓勵盡可能吸收知識；而在資訊過剩的時代，真正重要的，是識別模式與整合的能力。
Steve Jobs 曾指出，創新的關鍵在於看見他人看不見的連結與關係，而這些關係並非憑空出現，而是來自經驗的積累。當我們經歷足夠多樣、豐富的事物後，就更能將舊有的點子重新組合，激盪出全新的概念與方法。Austin Kleon 在《點子都是偷來的》中也提到，創意往往只是既有想法的重新編排。（參考：沒什麼是原創的：把知識連起來就是創意）
據說麥肯錫的成功秘密，就是從最有經驗的顧問身上，提煉出來的「知識庫 + 方法論」，也就是所謂的「能力內核」。但如果要進一步放大這種能力，獲得更大的影響力，你需要掌握三種重要能力：演講能力、寫作能力以及建立人脈的能力。
在 AI 時代，這種綜合能力顯得尤為重要。關鍵不再是你掌握多少知識，而是你是否能夠將知識內化、系統化，並進一步轉化為可被重複執行的策略與架構。正如查理・芒格老爺子所說：「人類只有發明了發明的方法之後才能快速發展；我們只有學會了學習的方法，才能成為真正的高手。」
最可怕的能力是獲得能力的能力，最可怕的效率是伸縮時間的效率，最可怕的槓桿是撬動人心的槓桿。願你能掌握這樣的能力、效率與槓桿，透過它們去影響世界，獲得屬於你的全世界。換句話說，你的每一份工作都應該追求兩份收入：第一份收入是薪資，第二份收入則是你的能力、資歷與成長。
Maria Popova 曾將知識比作積木。每增加一段經驗，就等於新增一塊積木。我們擁有的積木越多，能構築出的形狀、色彩就越豐富，最終呈現出來的知識建築也將更加獨特而精彩。AI 雖能協助我們加速執行這些「套路」，但起初的點子、架構與連結，仍必須由我們親手探索與建立。
未來的成就，或許將取決於你是否掌握了屬於自己的思維模型，並透過大量重複實踐，把知識轉化為創造力與專業。AI 可以複製邏輯，卻無法代替靈感的閃現；而這微光，正來自你親手連起的每一顆點，一切最終仍回歸到生活經驗的積累與刻意練習之中。