👩💻非理工也能做AI？解密超搶手職位：AI應用規劃師
https://youtu.be/9B9m_39rpAE?si=G69M5_pa3ai9jxmh
📚 文章目錄
🌉 AI應用規劃師是做什麼的？
📌 核心能力與技能需求
🔧 需要學程式嗎？No Code 工具也能上手？
💡 軟實力比硬實力還重要！
🧠 整理與分析工具推薦：AI Canvas & 3V2C-ER
⚖ AI應用中的治理意識與法規風險
📕 IPASS AI應用規劃師證照怎麼考？
👥 適合哪些人報考？初級 vs 中級差在哪？
💼 對職場與轉職的機會有多大？
🧩 AI應用規劃師未來的發展趨勢？
1. 🌉 AI應用規劃師是做什麼的？
AI應用規劃師，是企業需求與AI技術之間的橋樑。
他們負責評估導入AI的可行性、挑選合適技術與工具，並設計導入計畫來優化公司流程或產品。
🧩不是工程師，而是AI專案管理師！
整合技術、流程與商業目標，這才是他們的日常工作。
2. 📌 核心能力與技能需求
這個角色必須能夠：
理解AI基礎（如機器學習、資料處理）
有能力評估導入效益與風險
擬定策略、設計AI專案的實作流程
整合跨部門資源、協調內外溝通
📊 不只是技術人，更是策略規劃師！
3. 🔧 需要學程式嗎？No Code 工具也能上手？
🎉好消息！現在有許多 No Code / Low Code 工具，例如 Power Platform、Zapier、Notion AI 等等，即使不會寫程式，也能做出AI應用。
這大幅降低了技術門檻，使 非理工背景者也能跨入AI職涯。
4. 💡 軟實力比硬實力還重要！
你要能夠：
溝通協調各部門需求
解決專案中的突發狀況
與技術人員、業務部門保持同頻
💬 AI應用規劃師 = 高階跨域整合者
比起技術深度，商業思維與解決問題能力更吃香！
5. 🧠 整理與分析工具推薦：AI Canvas & 3V2C-ER
🎯 AI Canvas 框架：幫助釐清問題與目標，是許多AI專案的啟動器。
📊 3V2C-ER分析法
3V：有效性（Validity）、即時性（Velocity）、多樣性（Variety）
2C：合規性（Compliance）、機敏性（Confidentiality）
ER：關聯性（Relevance）
📌 這些都是做AI應用分析時的必備概念！
6. ⚖ AI應用中的治理意識與法規風險
現在AI應用涉及越來越多的 倫理與法規問題，像是：
❗個資法
🧭 歐盟AI法案
⚠️ 偏見與公平性問題
📢 治理意識（AI Governance）是未來人才的重要核心職能！
7. 📕 IPASS AI應用規劃師證照怎麼考？
由經濟部產業發展署推出的 IPASS證照，提供了系統化的學習地圖：
初級（Associate）：40小時課程，入門AI概念與應用
中級（Specialist）：70小時，進階機器學習、資料分析與應用部署
高級（尚未公開）
📘 不是死背！重在實務應用與理解
8. 👥 適合哪些人報考？初級 vs 中級差在哪？
等級 適合對象 學習內容
初級 對AI感興趣、曾用AI工具者 AI基礎、No Code應用、提示工程
中級 有資訊背景、已在AI開發領域 ML應用、部署策略、大數據分析
📍 建議：從初級入門，依據實務經驗再往上考！
9. 💼 對職場與轉職的機會有多大？
✅ 正在找轉職或升遷方向？AI應用規劃師是超強選擇！
跨產業皆需AI轉型
非理工也能上手
薪資上看150萬年薪
未來專案與管理職需求只會更高！
🎯設計、行銷、行政、工程背景都能跨入這個職位！
10. 🧩 AI應用規劃師未來的發展趨勢？
💡隨著生成式AI與No Code 工具越來越普及，未來的AI應用規劃師可能像是：
AI應用策展人：選擇組合市面上工具，搭出最適合公司的應用解方
專案導入經理人：不寫程式，卻能推動專案上線、持續優化
📢 別再以為AI只屬於工程師！這是屬於全新跨域人才的舞台！
