1. 前言：研發與專利運用領域的變革- 人工智慧的角色
在當今時代，學術研究和專利文獻的數量與複雜性持續增長。研究人員和智慧財產權專業人士面臨著前所未有的挑戰，他們需要高效地導航和分析這龐大的數據，以推進知識、促進創新和保護發明。傳統的方法在處理如此龐大的資訊量時往往捉襟見肘。人工智慧（AI）作為一種變革性技術應運而生，為提升這些關鍵流程提供了新的可能性。本報告旨在探討和比較研發與專利運用領域中，人工智慧驅動的工具與傳統方法，並分析它們各自的優勢與局限性。
2. 用於學術研究與開發的人工智慧工具
· 2.1 領先的人工智慧驅動的文獻回顧與發現平台概述
近年來，湧現出許多專為學術研究設計的人工智慧工具，它們旨在提升文獻回顧和研究發現的效率與效果。這些平台包括 Elicit、Semantic Scholar、Research Rabbit、Consensus、Paperguide、SciSpace (Typeset)、Litmaps、Iris.ai、Scite 和 Connected Papers 1。
Elicit 的核心功能在於利用人工智慧進行研究綜合和總結，其能力超越了簡單的論文檢索 3。Semantic Scholar 則是一個由人工智慧驅動的學術搜尋引擎，專注於智能化的論文發現和分析，並提供引文洞察和具影響力的引文資訊 2。Research Rabbit 的特色在於通過互動式的引文地圖，將研究關聯和趨勢視覺化，從而幫助使用者發現相關論文 2。Consensus 則是一個人工智慧搜尋引擎，旨在通過提取和整合研究論文中的發現來回答研究問題，並提供一個「共識度量表」來顯示集體意見 5。Paperguide 在單一平台上整合了人工智慧研究助理、人工智慧寫作工具和參考文獻管理器，並提供諸如「與 PDF 聊天」和「提取數據」等功能 1。SciSpace (Typeset) 是一個人工智慧研究應用程式，旨在協助學生和研究人員閱讀、理解和撰寫學術論文，提供包括「與 PDF 聊天」、人工智慧寫作工具和引文產生器等功能 6。Litmaps 提供動態引文地圖，以視覺化研究趨勢並識別具影響力的文獻 2。Iris.ai 則專注於概念搜索和跨學科映射，以理解研究概念及其在不同領域之間的聯繫 3。Scite 提供「智能引文」，顯示論文的引用方式（支持、反駁或提及），有助於評估研究的影響力 2。Connected Papers 創建論文網絡的視覺化互動圖，以發現相似的論文 3。
此外，還有其他值得關注的工具。Jotbot 作為一個智能寫作助理和來源查找器，提供人工智慧筆記和論文寫作等功能 2。Perplexity AI 是一個由人工智慧驅動的搜尋引擎，提供詳細且附有引文的查詢答案，其資訊來源廣泛，包括學術論文 4。QuillBot 是一個改寫和總結工具，用於改寫句子和簡化複雜的想法 4。Zotero 和 Mendeley 則是經過人工智慧增強的參考文獻和引文管理工具 2。ResearchFlow 將搜索、閱讀和筆記功能整合在一個平台中，並提供人工智慧驅動的知識映射 17。Sourcely 是一個由人工智慧驅動的學術研究工具，索引了數百萬篇論文，並提供人工智慧生成的摘要和引文管理等功能 9。OpenRead 組織和分析文獻，並提供生成評論和筆記的功能 6。Undermind 能夠自主閱讀和理解論文，非常適合深入研究複雜的主題 6。Consensus.app 旨在利用人工智慧在研究論文中尋找見解，提取和整合研究結果 5。Recall 是一個知識管理工具，可以總結內容並將其儲存在知識圖譜中 7。Scholarcy 專門總結研究論文並創建互動式抽認卡 7。Wordvice AI 則專注於改進學術和研究寫作，提供校對、改寫和抄襲檢查等功能 7。Notion AI 和帶有人工智慧外掛程式的 Obsidian 則可用於組織研究筆記、總結長文本以及建立主題之間的聯繫 4。Genei 是一個用於長篇研究論文的人工智慧驅動的總結工具 4。DeepL 是一個用於多語言研究論文的人工智慧驅動的翻譯工具 4。Glasp 是一個經過人工智慧增強的螢光筆工具，用於保存和總結線上內容 4。Paper Pilot 是一個整合平台，用於管理整個研究工作流程 7。Komo AI 則是一個用於簡化研究工作流程和自動化任務的工具 7。Lateral 是一個用於按概念橫向搜索上傳期刊文章的工具 11。Inciteful 和 PureSuggest 則是免費的基於引文的文獻映射工具 6。Seamless 和 Epsilon 也是用於文獻回顧的人工智慧工具 13。Wonders AI 和 Studyflow 則是僅嘗試為每篇論文生成一個答案的系統 6。OpenScholar 是一個用於合成開放獲取論文的開源系統 9。Storm 則使用大型語言模型生成詳細的文章，包括文獻回顧 9。Evidence Hunt 專為生物醫學文獻回顧而設計 9。System Pro 和 The Literature 也是用於生物醫學文獻回顧的人工智慧工具 9。
如此眾多的人工智慧工具湧現出來，反映了學術研究領域對更高效、更智能化的資訊處理方式的迫切需求。每個工具都提供獨特的功能或側重於研究過程的不同方面，這也表明這個市場充滿活力且發展迅速。
· 2.2 詳細功能分析：人工智慧如何增強文獻搜索、總結和綜合
相較於傳統的基於關鍵字的搜索方法，人工智慧演算法顯著提高了文獻搜索的效率和效果。語義搜索能夠理解研究查詢的含義和上下文 2，而人工智慧驅動的推薦則能根據使用者的興趣和研究主題提供相關建議 2。研究網絡和引文關係的可視化，則有助於更全面地理解研究格局 2。
人工智慧還能促進單篇論文的總結以及跨多個來源的資訊綜合。人工智慧驅動的總結工具可以快速提取研究論文的關鍵發現和見解 1。一些功能允許使用者針對研究論文的內容提問，並獲得附有引文的人工智慧生成的答案 1。此外，還有工具可以從多篇論文中提取數據並將其合成為結構化的格式 1。從傳統的關鍵字搜索發展到人工智慧驅動的總結、問答和數據提取，這代表著研究工作流程朝向更智能、更高效的方向發展。Elicit 等工具明確旨在實現研究綜合 3。
· 2.3 相較於傳統方法，人工智慧工具在研究中的優勢
相較於傳統方法，人工智慧工具在文獻回顧和發現方面展現出更高的速度和效率 1。它們能夠更有效地處理和分析大量的研究論文 23。人工智慧還有助於發現透過手動搜索可能遺漏的隱藏關聯和見解 14。此外，人工智慧還能促進跨學科研究，並從不同領域識別相關文獻 3。使用者還可以獲得個人化的推薦和提醒，以便及時了解最新的研究進展 2。在研究過程的各個階段，人工智慧都能節省時間並減少人工操作 1。
· 2.4 依賴人工智慧進行學術研究的局限性與潛在缺點
儘管人工智慧在研究中提供了諸多便利，但過度依賴也存在一些局限性與潛在缺點。其中一個主要問題是人工智慧生成的摘要和見解的準確性和可靠性，這包括可能出現的「幻覺」或事實錯誤 6。因此，研究人員對人工智慧的輸出進行批判性評估和驗證至關重要 4。此外，人工智慧演算法中可能存在的偏見也需要被考慮，這可能會導致結果的偏差或不完整，具體取決於訓練數據的品質 12。過度依賴人工智慧可能會對研究人員批判性思維能力的發展產生負面影響 4。人工智慧工具的有效性還取決於其底層資料庫的品質和完整性 6。值得注意的是，一些進階的人工智慧工具可能需要付費，而免費的替代方案的功能可能有限 1。最後，人工智慧在複雜或新穎的研究領域中，可能無法完全取代人類研究人員細緻的理解和批判性思考 4。
3. 用於專利申請與智慧財產權管理的人工智慧工具
· 3.1 探索專利檢索與先前技術分析中的人工智慧
人工智慧在專利領域的應用日益廣泛，為專利檢索和先前技術分析提供了強大的工具。許多平台利用人工智慧來提升專利檢索的效率和準確性，例如 Google Patents、Espacenet、PatentScope (WIPO 提供)、PQAI、Derwent Innovation、LexisNexis TotalPatent+、PatSnap、IPRally、Solve Intelligence、Ambercite、Global Patent Search、XLSCOUT、PatSeer、InnovationQ Plus、Visualize IP、NLpatent、Amplified、Octimine、IamIP 和 Patdel Analytics 18。
Google Patents 是一個免費工具，索引了數百萬件專利，並提供全文檢索和翻譯功能 21。Espacenet (歐洲專利局) 提供來自眾多國家的專利資訊，並具備進階搜索選項和翻譯功能 21。PatentScope (WIPO) 是世界智慧財產權組織提供的全球專利檢索服務 21。PQAI (Patent Quality through Artificial Intelligence) 是一個免費的開源工具，利用人工智慧和自然語言處理進行先前技術檢索 19。Derwent Innovation 是一個企業級的專利情報平台，透過人工智慧增強，提供進階分析和引文追蹤功能 18。LexisNexis TotalPatent+ 是一個全面的專利資料庫，具備進階搜索和分析功能 20。PatSnap 是一個由人工智慧驅動的專利分析軟體，提供對全球智慧財產權格局的深入洞察，並與技術文獻整合 18。IPRally 則採用獨特的人工智慧驅動方法，利用基於圖譜的人工智慧技術進行專利研究 18。Solve Intelligence 是一個人工智慧專利分析工具，涵蓋專利流程的每個階段，從撰寫到起訴 29。Ambercite 則使用基於網路的人工智慧和引文分析來尋找相關專利 18。Global Patent Search 允許使用者以簡單的英語描述其發明，以進行人工智慧驅動的語義搜索 18。XLSCOUT 提供諸如 Novelty Checker 等人工智慧驅動的專利檢索工具，以獲得更快、更準確的結果 24。PatSeer 是一個人工智慧驅動的專利研究平台，具有分析師級別的控制，並提供用於管理和優先排序的功能 18。InnovationQ Plus 提供人工智慧驅動的專利檢索以及非專利文獻的廣泛資料庫 20。Visualize IP 提供基於圖像的人工智慧搜索，適用於外觀設計專利 18。NLpatent 提供一個使用者友好的平台，利用自然語言輸入進行專利研究和分析 20。Amplified 則採用基於概念的方法，根據全文內容尋找相似的專利 20。Octimine 採用人工智慧語義搜索技術來提取有價值的專利資訊 20。IamIP 提供一個利用人工智慧的專利監控和分析解決方案 20。Patdel Analytics 提供人工智慧驅動的專利檢索、智慧財產權分析和專利撰寫工具 34。WIPO INSPIRE 旨在協助創新者找到合適的專利檢索工具 27。Lens.org 是一個免費的開放獲取工具，用於檢索專利和學術文獻 18。DEPATISnet 是德國專利商標局提供的免費專利檢索資料庫 33。InPASS 是印度專利局提供的印度專利文獻免費檢索系統 33。Science.gov 提供來自美國聯邦機構的搜索結果，包括專利 25。BASE 是一個學術搜索引擎，包含大量文章，其中可能包括一些與專利相關的內容 25。CORE 是一個專注於開放獲取研究論文的學術搜索引擎，其中可能包含相關的先前技術 25。RefSeek 是一個搜索學術和組織網站的搜索引擎，可能包含專利資訊 25。Baidu Scholar 是一個界面為中文的搜索引擎，但也包含英文的研究論文和專利 25。
· 3.2 功能細分：用於語義搜索、分類和專利地圖分析的人工智慧
人工智慧在專利資料庫中實現了語義搜索，從而實現了超越簡單關鍵字匹配的更直觀和全面的搜索 18。人工智慧驅動的專利分類工具可以根據專利的技術內容自動對其進行分類 27。人工智慧還被應用於專利地圖分析，以識別專利數據中的趨勢、新興技術和競爭情報 18。一些人工智慧工具可以分析專利引文，以理解專利之間的關係並識別關鍵的先前技術 18。此外，還有人工智慧功能可以從專利文獻中提取關鍵資訊，例如權利要求、說明書和發明人 18。人工智慧驅動的新穎性和專利性檢索工具可以幫助發明人評估其發明的獨特性 19。最後，人工智慧還被用於自由實施 (FTO) 檢索，以識別潛在的侵權風險 19。
· 3.3 相較於傳統方法，在專利流程中利用人工智慧工具的優勢
相較於傳統方法，利用人工智慧工具進行專利檢索和分析顯著提高了速度和效率 19。人工智慧能夠更全面地搜索龐大的全球專利資料庫 26。此外，人工智慧可以識別更相關的先前技術，從而降低專利被駁回或侵權的風險 18。人工智慧還可以分析多種語言的專利，克服語言障礙 26。相較於手動搜索或聘請專業的專利檢索人員，人工智慧工具可能更具成本效益 24。許多人工智慧專利檢索工具還提供使用者友好的介面和自然語言搜索功能，使專利檢索更加容易 18。最後，人工智慧還增強了識別與先前技術相關的非專利文獻的能力 18。
· 3.4 在專利工作流程中實施人工智慧時的挑戰與考量
儘管人工智慧在專利領域展現出強大的能力，但在實施過程中仍存在一些挑戰和需要考量的事項。理解不同人工智慧專利檢索工具所使用的特定演算法和數據來源，對於有效地解釋檢索結果至關重要 6。人工智慧驅動的檢索可能產生假陽性或假陰性結果，因此需要人工審查和驗證 6。人工智慧在理解專利權利要求和先前技術的完整法律細微差別和背景方面存在局限性，這通常需要人類專業知識 24。不同資料庫中專利數據的品質和一致性也可能存在問題 24。此外，使用一些更先進的人工智慧專利分析平台可能需要一定的學習曲線 18。訂閱式人工智慧專利工具的成本也需要納入考量，並評估其投資回報率 18。最後，雖然人工智慧可以協助先前技術檢索，但它可能無法完全取代經驗豐富的專利律師或代理人的策略性見解 28。
4. 人工智慧工具與傳統工具比較分析 - 正反角度
· 4.1 正面貢獻
人工智慧工具顯著加快了文獻回顧、研究發現和專利檢索的過程，相較於手動方法而言效率更高 1。人工智慧可以存取和分析全球龐大的研究論文和專利資料庫，提供比個別研究人員或傳統檢索方法更全面的視角 23。透過演算法，人工智慧可以識別數據中隱藏的關聯、趨勢和見解，這些可能在手動分析中被忽略 14。儘管一些人工智慧工具需要訂閱費用，但它們可以透過節省時間和精力來降低研究和專利流程的總體成本，尤其與聘請專門的研究助理或專利檢索公司相比 1。人工智慧工具中的語義搜索和自然語言處理功能，相較於傳統的基於關鍵字的搜索方法，提供了更直觀和有效的搜索方式 2。
· 4.2 負面衝擊
人工智慧演算法基於現有數據進行訓練，這些數據可能包含固有的偏見，導致結果的偏差或某些觀點被忽略 12。人工智慧生成的摘要、見解和搜索結果並不總是準確的，可能包含錯誤或「幻覺」，需要仔細的人工驗證 6。人工智慧工具的有效性高度依賴於底層數據來源的品質、完整性和一致性 6。研究和專利工作通常需要批判性思維、創造力以及對背景的細緻理解，而人工智慧可能無法完全複製這些能力。過度依賴人工智慧可能會阻礙這些技能的發展 4。雖然有一些免費的人工智慧工具可用，但具有進階功能的更複雜的平台可能很昂貴，這可能會對個別研究人員或小型組織造成障礙 1。某些人工智慧演算法的「黑箱」特性，使得理解結果的產生方式變得困難，這可能會引發對信任和可解釋性的擔憂 12。
5. 結論與建議：在研發與專利運用中策略性整合人工智慧工具
人工智慧工具在提升學術研究和專利運用的效率、範圍和洞察力方面展現出巨大的潛力。然而，採取平衡的方法至關重要，既要認識到這些工具的優勢，也要了解其局限性。建議研究人員和智慧財產權專業人士將人工智慧工具策略性地整合到他們的工作流程中，以增強自身的能力，而不是將其視為完全取代傳統方法。
以下是一些有效使用人工智慧工具的最佳實踐：
· 在使用人工智慧工具之前，明確定義研究問題或專利檢索目標。
· 結合使用人工智慧工具和傳統方法以獲得全面的結果。
· 批判性地評估和驗證人工智慧工具產生的輸出。
· 注意人工智慧演算法和數據來源中可能存在的偏見。
· 持續發展和精進在研究方法和專利法律方面的人類專業知識。
· 在選擇人工智慧工具時，考慮具體需求和預算。
人工智慧技術正在不斷發展，未來有望在研發和專利流程中發揮更加重要的作用。展望未來，人工智慧將有助於塑造創新和智慧財產權的未來。
引用資料：
1. Top Elicit Alternatives: Enhance Research & Idea Generation - Paperguide, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://paperguide.ai/blog/top-elicit-alternatives/
2. 10 Top Must-Know Elicit Alternatives in 2024 | JotBot AI, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://myjotbot.com/blog/elicit-ai
3. I tested every ai literature review tool so you don't have to (8 best options for 2025), 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://techpoint.africa/guide/best-ai-tools-for-literature-reviews/
4. Which AI tools are best for students and researchers? - Quora, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://www.quora.com/Which-AI-tools-are-best-for-students-and-researchers
5. AI-Based Literature Review Tools - Research Guides at Texas A&M University, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://tamu.libguides.com/c.php?g=1289555
6. YSK Academic Search engines that leverage Large Language models for capabilities - a view of the landscape and some advice. : r/PhD - Reddit, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://www.reddit.com/r/PhD/comments/1chqj5r/ysk_academic_search_engines_that_leverage_large/
7. The best AI tools for research - Reddit, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://www.reddit.com/r/research/comments/1e36gc6/the_best_ai_tools_for_research/
8. 9 Best AI Research Assistant Tools For Academic Research - Dhruvir Zala, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://dhruvirzala.com/ai-research-assistant/
9. 12 Top Free AI-Powered Tools to Simplify Your Literature Review in 2025 - Scidart Academy, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://www.scidart.com/blog/12-top-free-ai-powered-tools-to-simplify-your-literature-review-in-2025/
10. Comparison of Tools - Using AI-powered Tools for Literature Reviews, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://libguides.mq.edu.au/c.php?g=964425&p=7005713
11. Generative AI Tools for Literature Reviews - LibGuides at Oregon State University, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://guides.library.oregonstate.edu/ailitreviewtools
12. Experiences with AI tools for scientific literature review, finding relevant papers, etc? (NOT chatGPT) : r/academia - Reddit, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://www.reddit.com/r/academia/comments/13o3q5v/experiences_with_ai_tools_for_scientific/
13. AI tools for literature review : r/PhD - Reddit, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://www.reddit.com/r/PhD/comments/18fe78m/ai_tools_for_literature_review/
14. Semantic Scholar | AI-Powered Research Tool, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://www.semanticscholar.org/
15. Consensus: AI-powered Academic Search Engine, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://consensus.app/
16. SciSpace: The AI for Academic Research, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://typeset.io/
17. Top Semantic Scholar Alternatives - Sourcely, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://www.sourcely.net/resources/top-semantic-scholar-alternatives
18. 13 AI Patent Search Tools You Shouldn't Ignore in 2025 - Saastake, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://saastake.com/top-ai-patent-search-tools/
19. Top 12 AI Patent Search Tools for 2025: Which One Actually Gets Your Idea?, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://about.globalpatentsearch.ai/best-ai-patent-search-tools-2025/
20. Top 13 AI-based Patent Search Databases in 2025 - GreyB, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://www.greyb.com/blog/ai-based-patent-databases/
21. Alternatives to Google Patents - Traindex, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://www.traindex.io/blog/alternatives-to-google-patents-4j4b/
22. ResearchRabbit, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://www.researchrabbit.ai/
23. Top 13 AI Tools for Literature Reviews in 2025 - PageOn.ai, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://www.pageon.ai/blog/ai-research-tools-for-literature-review
24. How AI-Powered Patent Search is Disrupting Patent Search Process - XLSCOUT, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://xlscout.ai/how-ai-powered-patent-search-is-disrupting-patent-search-process/
25. The best academic search engines [Update 2025] - Paperpile, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://paperpile.com/g/academic-search-engines/
26. Understanding Top Prior Art Search Tools: Features, Examples, and Challenges - Lumenci, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://lumenci.com/blogs/efficient-use-best-prior-art-search-tools/
27. IPscreener - WIPO Inspire, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://inspire.wipo.int/ipscreener
28. Free AI Patent Search Tool - Powerful, Instant Results - Founders Legal, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://founderslegal.com/pqai-free-patent-search/
29. Top 5 Patent Analysis Tools for 2024 - Solve Intelligence, 最後查閱日期： 5月 8, 2025， https://www.solveintelligence.com/blog-posts/top-patent-analysis-tools
30. AI-based Classification for IP Data - WIPO, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://www.wipo.int/en/web/ai-tools-services/classification-assistant
31. Top 18 Patent Databases - The only list you will ever need! - GreyB, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://www.greyb.com/blog/patent-databases-best-search-platforms/
32. 6 Free and Possibly More Efficient Alternatives to Google Patents - PQAI, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://projectpq.ai/5-free-and-possibly-more-efficient-alternatives-to-google-patents/
33. Top 10 Free Patent Search Databases You Should Know About, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://about.globalpatentsearch.ai/top-free-patent-search-databases/
34. Patdel Analytics - AI-Powered Patent Tools, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://www.patdelanalytics.com/
35. SynapsePatents: AI-Driven Multi-Modal Retrieval-Augmented Generation for Advanced Patent Analytics | UC Berkeley School of Information, 最後查閱日期： 5月 8, 2025， https://www.ischool.berkeley.edu/projects/2024/synapsepatents-ai-driven-multi-modal-retrieval-augmented-generation-advanced-patent
36. AI Powered Patent Search - PQAI, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://search.projectpq.ai/
37. Cheap Patent Search vs AI Tools – How Would You Start? - Reddit, 最後查閱日期：5月 8, 2025， https://www.reddit.com/r/Patents/comments/1hgdvk0/cheap_patent_search_vs_ai_tools_how_would_you/
