嗨 我是CCChen
於第一篇"2025 Google數位人才探索計畫 學習分享(一) CCChen"簡單介紹整個計畫內容與說明後。
於第二篇"2025 Google數位人才探索計畫 學習分享(二) CCChen"介紹報名確認與官方Line加入後，開啟個人學習認證連結。
2025/06/03 從晚上7點到凌晨12:10 ，我終於完成最後一個課程，並成功提交進度認證，順利於6/4 18:00截止時間前完成第一階段線上學習。
本篇為第三篇，主要為分享開始進入線上學程後，新手於實際操作中會遇到的情況，也因為網路上對於這些操作細節與注意事項，沒有太多的技術討論與異常排除訊息，很容易導致課程進度卡關，無法順利完成，尤其是Lab實驗室於虛擬環境中的實際操作，部分Lab的版本、步驟說明、指令等等細節，會讓初學者容易忽略或錯過，因而導致個單元進度判讀失敗。
本篇先分享幾個大方向的異常處方式，大家遇到問題卡關時，可以先一一確認是否自己目前的課程環境是否符合要求。有標示底線的地方為需要注意的重點
1.首先要確認的是「是否已經報名成功」
你應該要收到官方的通知mail “你已成功報名 2025 Google 數位人才探索計畫”，mail內容大致如下: (有報名成功才算喔)
2.至線上平台:
再來可以點選mail中的”前往課程” 至線上平台，平台畫面大致如下: 會說明4個步驟的行程，分別時是 1.報名計畫. 2.線上自學. 3.總整課程. 4.領取結業證書。
再來最重要的是”使用Google帳號登入”，因為如果沒有使用Google帳號登入，就無法記錄與儲存你的學習進度與提交認證，有可能導致進度遺失或空白。
如果你有成功登入帳號後，右上方會出現你的個人圓圈圖案。
以下範例圖片為”數位行銷學程”的內容，如果要看”Google cloud學程”請點選左上方 選擇即可。
最後提醒: 一般我會習慣由通知mail中的”前往課程” 至線上平台，或是第一次進入平台時，添加書籤(網頁最上方, 網址地方, 右邊有個 ✰星星符號)或是設置網頁連結路徑，這樣以後常常要登錄時會比較方便與快速。
3. 進入課程:
我用” Google cloud學程”的課程當範例，從 平台畫的步驟二 線上自學 開始，這裡會列出全部要完成的11個課程, 分別是: Step 2-1：線上自學－生成式 AI 開發者入門課程 共7門課程 + Step 2-2：線上自學－Google Cloud Computing Foundations 課程 共4門課程。
大家可以自由選擇要學習的順序，最後全部有完成即可，如果遇到較難不會的課程，先建議跳過，最後再上，藉由前面其他課程的學習與Lab操作熟練後，再去上其中2~3個較難的學程。
分享個人經驗，先每個課程都點進去看一下課程內容與學習時數，先選擇單元少+時數短的課程，從簡單的慢慢學到困難的。
課程進入學習: 我用Google Cloud Computing Foundations 課程 的” Introduction to Generative AI”來示範說明，點選”前往課程”，跳轉至新的課程畫面，此時上方應該會出現” 您的学习进度可能会丢失。登录或加入后即可保存您的进度。”與旁邊出現要你用帳號登錄的小視窗。務必要登入帳號+紀錄課程進度用。如果你有成功登入帳號後，右上方會出現你的個人圓圈圖案。
如下圖所示 (有些新手這邊沒登入帳號，導致所有學習進度都沒紀錄更新)
4.課程基本說明:
此時課程畫面能看到幾個重要訊息，分別是 學習時間+課程難易度+積分(這邊還用不到)
課程版本確認: 這個非常重要，有很多人上課到一半，卡關或是無法執行指令，大部分原因是沒有事先更新課程版本，導致教學說明與指令內容未更新至最新版。有無版本更新，可以參考如下圖片, 有出現” 課程版本線可升級”就是要更新，請優先按下去更新。
往後每一門課程要學習前，請先務必確認版本是否需要更新，如果你已經上到一半才按更新，有可能導致部分進度變更。
課程簡介: 一般請先看這一門課程的內容, “1/1 Videos1/1 Documents1/1 Quizzes”代表有1個影片+1個文件檔案+1個測驗。(這個課程算簡單的，通常15~30分鐘內能很快完成)
我再舉例困難的課程, 例如” Introduction to Vertex AI Studio”學習時間為3hr45min，課程的內容4/4 Labs代表有4個需要實作的實驗操作，通常每一個Lab給的時間為30~60min，於限定時間內要100%完成指定操作與判定進度完成。
補充: 通常Google學習平台課程的Lab實驗室是需要積分或是付費的，因為是有參加Googl計畫活動，官方會自動提供學習帳號與密碼+每日免費15次Lab實驗室使用次數。請注意開啟Lab實驗室前應先看完整個單完操作內容與步驟，可以先看一次中文的+一次英文的，稍微熟悉一下，這樣於Lab實驗室執行時比較不會浪費時間，如果你卡關、操作失誤而無法繼續、看不懂步驟怎麼執行、終止Lab、倒數時間截止 都是會算一次Lab實驗室使用次數(注意每日免費15次Lab實驗室)，超過次數就請等到隔日再重新執行。
今日先分享到此，還有很多個人實際學習與實作過程中的摸索甘苦經驗，有很多Lab實驗室小地方讓我卡關1~2天，重複操作5~6次都一樣卡關，慢慢爬文+仔細看清楚指令+用GPT AI分析錯誤的內容與原因，這些寶貴的處理與確認方法，我會再持續更新與分享。
CCChen
