你也在考慮斜槓 AI，卻不知道怎麼開始？
對考AI證照沒信心、不知如何準備、不懂怎麼用AI工具學習？
這篇分享我用 AI 自學，從攝影師順利考上iPAS 證照，完整經驗公開！
從「攝影師」斜槓「AI應用規劃師」
其實我本來就蠻喜歡嘗試各種數位工具，我原本是攝影師&攝影老師，長期在外面拍片、帶課。教學跟拍攝的過程中，發現AI 工具變得越來越好用了，譬如拍片主題發想、腳本整理，甚至團隊協作流程，都可以透過 AI 變得更順暢。
「拍片」跟「用 AI」對我來說很像，轉換兩者沒任何困難，都是用來整理知識和資訊嘛！但對於合作單位來說就不是這樣了。如果我向對方毛遂自薦：「我是攝影師，我也可以教你用 AI 喔！」，對方可能會滿頭問號。
所以當我看到「AI 應用規劃師」的證照考試時，心想如果有了這個身份，以後我的工作內容可以更多元化，不管是學校、公司或是一些在地組織，都可以提案開設數位培力或 AI 應用課程。
但我其實是個很抗拒考試的人，以前學生時代最討厭硬背。這次我靈機一動，既然要考「AI應用規劃」，那我為何不應用AI來規劃我的整個備考過程呢？以下就是我，如何用 AI 學習新領域、完整備考流程、實戰心法，以及提示詞（Prompt）的操作細節，原汁原味全部公開。
先回答常見問題
Q1. 沒資訊背景可以考AI應用規劃師嗎？
可以，初級考重視應用理解，非技術背景也能準備。
Q2. 用AI備考有哪些推薦工具？
Gemini、ChatGPT、NotebookLM 都可搭配用，互補優缺點。
Q3. 需要另外買講義嗎？
官方就提供很多學習資料囉，丟給 AI 參考即可
Q4. 備考時間要抓多久？
一般建議2–4週，每天花半小時，重點在了解基礎概念，還有記得關注 AI 新聞。
iPAS 經濟部產業人才鑒定 AI 應用規劃師
第一步：情報蒐集與考試概覽
當我決定要考這個證照後，第一步當然就是搜集資料。
1. 官方資源與級別劃分
首先，我會去 IPAS 的官方網站 以及 學習資源頁面 把相關資訊抓下來。
IPAS 把 AI 應用規劃師分成三個級別，每個級別都有明確的定位和目標對象：
- 高級：定位是「AI 應用規劃架構者」，針對需要制定 AI 應用導入規劃架構的人。
- 中級：定位是「AI 應用開發實務者」，針對從事 AI 應用導入開發實務的人。
- 初級：定位是「AI 應用知識行動者」，針對對 AI 應用規劃議題有興趣的人。
畢竟要先摸清楚水溫，我這次是從初級開始。
2. 額外加分資源：公部門人工智慧應用參考手冊
除了官方資料，我額外推薦一個很棒的補充資料——台灣數位發展部的《公部門人工智慧應用參考手冊（草案）》 。
為什麼推薦這個？因為如果你未來想跟公部門提案，想了解政府的數位轉型趨勢，或是你的組織導入 AI 需要非常嚴謹的行政流程，這份手冊超值得參考 。它把 AI 倫理（AI Ethics）的部分寫得非常清楚，特別是公部門規矩多，它會把所有可能踩雷的地方都講明白。裡面有很多「靈魂拷問」式的檢核清單，會逼你去思考導入 AI 前，是不是所有細節都考慮清楚了。這對於避免雙方認知落差，把 AI 這個新工具導入到嚴謹的環境中，非常有幫助。
公部門人工智慧應用參考手冊 場景問題定義檢核清單
公部門人工智慧應用參考手冊 AI 導入模式檢核清單
第二步：把資料丟給「一堆 AI」試試看！
這是最有趣也最關鍵的一步：開始把資料丟給一堆 AI 試試！
我是在 2025 年 4 月底備考，5 月 3 號初級考試，那時候官方還沒有釋出學習指引。所以工具跟資料都有點改變。我強烈建議現在準備考試的人，可以直接參考官方的學習指引，「科目一」考的東西，基本上應該就是學習指引裡的內容。
1. AI 工具的選擇與評估
你可能會問，要用哪款 AI？這邊我會建議大家，不要只用一款 AI！
- 為什麼要同時問好幾款 AI？ 簡單來說，不同的 AI 模型是用不同資料訓練出來的，背後有不同的理念，就像不同的人會有不同的個性。所以我自己習慣會是同一個問題，問兩三款 AI，然後交叉比對，看看有沒有什麼問題或盲點。像前陣子，我幾乎會同時問 ChatGPT、Gemini、Grok、Perplexity、DeepSeek 五款 AI！但最近發現 ChatGPT o3 跟 Gemini 2.5 pro 都更新得很不錯，明顯強過其他幾款，所以最近我只問這兩個了。
- 免費版 vs. 付費版：
- 免費版：我發現 ChatGPT 免費版一個對話視窗只能丟三個 PDF。而且，免費版只能用基礎的模型。如果你目前不想付費，我會推薦用 Gemini 的免費版，因為 Gemini 2.5 Pro 免費版也用得到，它有推論跟分析能力，可以當作你的學習顧問。
- 免費版：我發現 ChatGPT 免費版一個對話視窗只能丟三個 PDF。而且，免費版只能用基礎的模型。如果你目前不想付費，我會推薦用 Gemini 的免費版，因為 Gemini 2.5 Pro 免費版也用得到，它有推論跟分析能力，可以當作你的學習顧問。
ChatGPT 免費版只能新增 3 個 PDF 文件，可能會不太夠用
免費版 Gemini 可以增加較多文件，也可以使用 2.5 pro 推理模型
- 付費版：如果你願意付費，我會強力推薦 ChatGPT-o3。它有更進階的推理分析能力 。而且，ChatGPT 的「專案」（Project）模式實在是太方便了。
- 付費版：如果你願意付費，我會強力推薦 ChatGPT-o3。它有更進階的推理分析能力 。而且，ChatGPT 的「專案」（Project）模式實在是太方便了。
ChatGPT 付費版的 「專案」功能介面
2. AI 的角色定位：助理還是顧問？
把資料丟給 AI 之前，你必須先想清楚，你要把 AI 定位成「助理」還是「顧問」？
- 把 AI 定位成「助理」：
- 適用情境：你對這個主題有專業或經驗，知道該怎麼做。
- 你的角色：你是主導者，會給出明確的指令，把每個步驟講清楚，就像訓練員工一樣 。
- AI 的角色：能夠乖乖聽指令即可，建議選擇一般模型，執行較為快速，比如 ChatGPT 4o、Gemini 2.5 flash
- 把 AI 定位成「顧問」：
- 適用情境：你對這個主題不熟悉，面對的是新領域。
- 你的角色：告訴 AI 你的問題是什麼，要達成的目標是什麼，不要教它怎麼做。
- AI 的角色：負責引導你學習、規劃策略、分析建議 。建議選擇：推理模型，比如 ChatGPT o3、Gemini 2.5 pro
譬如我這次考 AI 應用規劃師的科目一「人工智慧基礎概論」，我發現這對我來說是個新領域，很多定義、原理我都沒學過，所以我就直接把 AI 當成我的「顧問」。
3. 資料的性質：「已知/熟悉」還是「未知/不熟悉」？
除了 AI 的角色定位，資料本身的性質也很重要。
- 處理「已知/熟悉」的資料：
- 特性：固定範圍、內容明確（例如：科目一「人工智慧基礎概論」）。這類資料的目標是整理、理解、記憶、應用現有知識。
- 把文件整理成知識庫（第三篇詳解），請 AI 在知識庫內整理出內容即可。
- 特性：固定範圍、內容明確（例如：科目一「人工智慧基礎概論」）。這類資料的目標是整理、理解、記憶、應用現有知識。
- 處理「未知/不熟悉」的資料：
- 特性：動態範圍、不確定內容（例如：科目二「生成式 AI 應用與規劃」）。這類資料的目標是蒐集最新資訊、了解產業現況、學會應用新工具 。
- 重點：「科目二」真的比較靈活，它會考很多現在最新的一些工具應用 。像我5月3日考試時，有一題竟然考到 Google 4 月 30 號才發布的 NotebookLM！
我很好奇考官是考前一天才出題嗎？還考到圖像生成、音樂生成的工具等等。 - 建議多看看 YT 上，最近有哪些熱門討論的 AI 應用，尤其是一兩個月新推出的功能，尤其是一般人生活、工作、創作上，常用的、知名的 AI 工具，No-code、Low-Code 等工具。
- 特性：動態範圍、不確定內容（例如：科目二「生成式 AI 應用與規劃」）。這類資料的目標是蒐集最新資訊、了解產業現況、學會應用新工具 。
把應考資料搜集完成後，下篇緊接著來分享 實際應用步驟：我的「小白」學習法！
