Amazon Bedrock 是一個全受管的服務，它提供了一系列基礎模型 (Foundation Models, FMs) 供開發者使用，其中就包含了 Amazon 自家開發的 Amazon Titan 系列模型。
Amazon Titan FM (Foundation Models) 是 AWS 為了支援生成式 AI 應用而開發的一系列基礎模型，它們在大量的資料集上進行預訓練，具備強大的通用能力，並且針對在 AWS 服務中的效能、安全性和整合性進行了優化。
Titan 模型系列主要分為幾種類型，以滿足不同的生成式 AI 任務需求：- Amazon Titan Text Models (文字模型)：
- 用途： 專為文字相關任務設計，例如： 文字生成： 撰寫部落格文章、網頁內容、行銷文案、電子郵件等。 摘要： 快速總結長篇文章、報告、研究論文。 問答 (Q&A)： 根據給定的資訊回答問題。 聊天機器人： 建立會話式 AI 應用。 資訊擷取： 從非結構化文本中提取關鍵資訊。 程式碼生成： 協助開發者生成程式碼。
- 範例： Titan Text Express、Titan Text Lite 等，提供不同性能和成本考量的選項。
- Amazon Titan Embeddings Models (嵌入模型)：
- 用途： 用於將文字（和/或圖像）轉換為數值向量（嵌入向量），這些向量能夠捕捉資料的語義含義。這對於許多 AI 應用至關重要： 語義搜尋： 實現比關鍵字搜尋更精確、更理解使用者意圖的搜尋功能。 個性化推薦： 根據使用者行為和偏好提供相關推薦。 檢索增強生成 (RAG)： 將基礎模型與私有數據源連接，以提供更準確、即時和特定領域的回應。
- 範例： Titan Text Embeddings (用於文字嵌入)、Titan Multimodal Embeddings (用於文字和圖像的多模態嵌入)。
- Amazon Titan Image Generator Models (影像生成模型)：
- 用途： 透過文字提示生成高品質、逼真的圖像，或對現有圖像進行編輯。
- 功能： 支援文字轉圖像生成、圖像調整、背景移除、主題一致性、即時自訂等。
- 責任式 AI： 這些模型通常內建有責任式 AI 功能，例如為生成的圖像添加不可見的浮水印，以幫助識別 AI 生成內容，並過濾有害內容。
Amazon Titan 模型在 Amazon Bedrock 中的優勢：
- 無縫整合： 開發者可以透過 Bedrock 的統一 API 輕鬆存取 Titan 模型，無需管理底層基礎設施。
- 客製化： 支援使用客戶自己的數據對 Titan 模型進行微調 (fine-tuning) 或蒸餾 (distillation)，以適應特定的應用場景和業務需求。
- 責任式 AI： Titan 模型在設計時考慮了責任式 AI 原則，包含內容過濾、偵測有害內容、拒絕不當輸入和過濾模型輸出等功能。
- 廣泛應用： 由於其多樣化的模型類型和強大功能，Titan 模型適用於從內容生成、智能客服、數據分析到多模態搜尋等多種應用場景。
總之，Amazon Titan FM 是 AWS 在生成式 AI 領域的核心產品之一，它透過 Amazon Bedrock 提供給開發者，讓他們能夠利用這些強大的預訓練模型，快速構建和擴展各種生成式 AI 應用。
