筆記[工作]-BigQuery影片觀看：BigQuery簡介

因為工作上會接觸Google Cloud的BigQuery，所以上網找了幾個影片來快速了解一下，將影片中的幾個點列出來，不過建議還是把整個影片看完喔，因為影片不長且包含更多資訊。：）

[BigQuery 教學] 046 雲端界陳浩南 - BigQuery 到底有多快？| 簡報免費下載—東東GCP教學

1. 跟傳統關聯式資料庫以列儲存的方式不同，是以欄位的方式分開儲存，且可以進一步壓縮起來，讓資料量更小，處理速度更快。
2. 分散式處理。當分析的指令產生時，前面原本主要的機器會去啟動後面所有其他的機器，每台機器都被分配一點資料處理的工作，全部處理完後再統整回來，回傳整個分析的結果，所以可以大幅縮短執行時間。
3. 無伺服器，不需要管理機器。儲存資料無上限，以儲存量和查詢量計價，不需要在使用前先購買或租用機器。
4. 有免費沙箱可以使用。

圖解 GCP・使用 Big Query 5大誘因 & 完整架構介紹 |入門|介紹|程式|科技|教學|介紹|雲端|Google—矽谷叔叔 Uncle Sam

1. Serverless，Google會在後面把伺服器管好，不必擔心某個伺服器壞掉導致服務被中斷，達到high ability。
2. Distributed，一個query會交由多台虛擬機來處理，使效能很快。
3. Columnar Storage，以欄位作為儲存的單位，因為分析時通常會聚焦在某幾個欄位上面，所以適合用在商業智能分析上面。
4. BigQuery的架構為：project->dataset->table。另外，BigQuery有public project，裡面有公開的資料可使用。