AI 與 AR 的融合正加速改變我們對穿戴科技的想像。隨著 Meta、Snap、TCL 等品牌於 CES 2025 相繼推出 AI 智慧眼鏡，市場已不再是概念驗證，而是進入消費應用的成熟階段。這些裝置結合語音助理、即時翻譯、電腦視覺與主動提示等功能，為生活、工作與開發創造全新場景。
AI 與 AR 整合，邁入全新競賽
AR 裝置從過去如 Google Glass 的失敗中學習，現今透過 AI 助力重新起飛。Nvidia 和 Google 透過專利改善關鍵光學技術「波導（waveguide）」，Meta 則以 Orion 與 Ray-Ban 系列產品引領市場，顯示 AI 將成為 AR 發展核心。
CES 2025 發表新品概覽
今年 CES 展會中，眾多品牌發表支援 AI 的 AR 眼鏡。根據沉浸程度（DoF）可將產品分類：- 2DoF HUD 類型：簡易導航與通知
- 3DoF 類型：強調影像與螢幕鏡像，如 TCL RayNeo X3 Pro、XReal One Pro
- 6DoF 類型：可進行遊戲與多用途互動，如 Meta Orion
三大光學系統解析
- 波導系統：薄層結構折射光線，高階應用多為遊戲與沉浸式體驗。缺點是能耗高、開發成本大。
- 鳥浴鏡系統（Birdbath）：使用凹面鏡提供高亮度與色彩，適合觀看影像，缺點是體積大、不利於外出使用。
- 近眼顯示（Near-eye Display）：如 Halliday 眼鏡，設計低調、適合日常情境，如考試或會議。
AI 功能全面升級
- 語音 AI 助理：Meta Ray-Ban 採用語音觸發 Meta AI，提供搜尋與圖像辨識，支援免手操作。
- 主動式 AI（Proactive AI）：Halliday 推出即時提示與翻譯功能，應用於演講、對話輔助。
- 電腦視覺（Computer Vision）：Rokid 在本地運行辨識模型，可辨識物體、動作與聲紋支付。
- 多模態 AI（Multimodal AI）：結合聲音辨識、物件辨識與卡路里預估，展現整合式應用潛力。
- AI 智能代理人（AI Agents）：雖尚未普及，但 Rokid 已展現語音與交易整合，未來可望推動半自動化生活助手。
AR 開發工具與生態系統比較
開發者平台分級如下：
- Meta SDK：生態完整，開發活躍。
- SnapML / Lens Studio：易學且社群活躍。
- XREAL NRSDK：專攻 AR 領域，開發者穩定成長。
- Rokid 開發平台：偏向企業應用。
- TCL RayNeo：開發者數量較少，屬早期平台。
其他資源包括 Github 資源庫、Reddit 社群與官方文件，可快速上手。
專家觀點與產業觀察
- Anshel Sag 強調 AI 將與 XR 深度整合，語音與手勢將取代鍵盤與滑鼠。
- Thomas Suarez 指出，現階段 HUD 裝置為智慧手機與全沉浸 AR 的過渡技術。
- Reddit 社群管理員 Norman M. 認為，未來數年會是小視角、部分功能的智慧眼鏡成長期，並與手機與手環搭配使用。
新手開發者該如何入門？
- 評估想開發的應用類型與裝置需求（如 DoF）。
- 從自己能入手的裝置與語言入門，快速實作與測試。
- 優先選擇開發資源與社群活躍的平台，如 Meta 或 Snap。
XREAL Air 2
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RayNeo Air 2 S
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VITURE Pro XR
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Ray-Ban Meta Wayfarer
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結論：智慧眼鏡進入 AI 黃金時代，開發與選購時機正好
隨著 AI 技術成熟與穿戴裝置外型愈趨時尚，2025 年可說是智慧眼鏡消費化的重要里程碑。從 Ray-Ban 的語音助手，到 Rokid 的本地 AI 運算，再到 Halliday 的主動提示與翻譯輔助，這些裝置都展示了未來生活新樣貌。
對消費者而言，可從以下幾點選購：
- 需不需要強互動性？→ 選擇 6DoF 波導型
- 以影像與生產力為主？→ 考慮 Birdbath 系統
- 想低調使用？→ 近眼顯示是首選
- 偏好即時翻譯與提示？→ Proactive AI 功能是關鍵
對開發者而言，現在正是入門 AR 與 AI 的絕佳時機。無論是 Unity 開發、SnapML 濾鏡創作，或是探索 Meta 的 API，只要確立應用場景，就有無限可能。
未來幾年，這些靠近眼、耳與手的穿戴裝置不僅會創造全新使用場景，也將成為 AI 資料蒐集與應用的關鍵節點。智慧眼鏡將不只是「看得見的手機」，更是 AI 時代的全新介面。
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參考資料
Mika Haak. “AI-Powered Smart Glasses Comparison and Guide” XR Bootcamp. January 22, 2025.
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