Adobe AI Agent 解決方案全解:智慧行銷的新標準

更新 發佈閱讀 9 分鐘

1. 導言

2025 年 Adobe 在其旗艦活動 Adobe Summit 上,發表了劃時代的產品 —— Adobe Experience Platform Agent Orchestrator,正式邁入「Agentic AI」(代理式人工智慧)新時代。這套工具可說是 Adobe Experience Platform 的神經中樞,專為協助企業建立、協調與管理 AI 代理而設計,具備理解數據、推理決策與執行動作的能力。

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搭配 Adobe 提出的全新應用介面 Brand Concierge,企業可透過代理實現從顧客接觸、互動到轉換的完整體驗旅程。這代表企業在行銷與 CX 上,不再只是資料驅動,更是智慧執行 —— 跨部門、跨平台、跨技術整合皆可一手包辦。

Adobe 所提出的這套代理架構,不僅標誌著 AI 技術的應用模式轉型,更為品牌與客戶關係注入新的想像空間。

2. 核心特色與亮點

Adobe Experience Platform Agent Orchestrator 具備下列核心功能,顯示其在 AI 編排領域的強大競爭力:

十款專屬 Agent 覆蓋多場景應用

包含 Account Qualification、Audience、Content Production、Data Insights 等十款智能代理,協助企業涵蓋從潛在客戶開發到網站優化的完整旅程。

Brand Concierge:打造品牌化對話體驗

提供沉浸式會話式介面,讓顧客與品牌代理互動自然、流暢,有效提升探索體驗與轉換率。

多代理協同運作,流程智能化

透過 Agent Orchestrator 架構,可讓不同代理基於企業資料共同運作,如 Journey Agent 搭配 Site Optimization、Experimentation 等,共同達成行銷任務。

與多平台生態整合

完美串接 AWS、Microsoft、ServiceNow、Workday 等生態系統,支援跨平台數據流與操作整合,企業導入更具彈性。

內建資料治理與 AI 責任框架

採用 Adobe 既有資料治理政策與審核控制機制,確保所有 AI 行為可監控、可溯源、合規可驗。

這些功能不僅展現 Adobe 在企業級 AI 應用上的布局,更讓「智慧代理」成為未來行銷與數位營運的核心驅動力。

3. 十款專屬 AI Agent 解密

Adobe Experience Platform Agent Orchestrator 配備十款精心設計的 AI 代理(Agents),每一款都針對企業不同層面的行銷與營運需求進行優化,協助品牌實現從資料洞察到自動執行的智慧化轉型。

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1. Account Qualification Agent

專為 B2B 行銷而設計,分析潛在客戶是否具備轉化潛力,識別關鍵決策人與購買小組成員,並自動根據客戶行為評分與分級,加速商機識別流程。

2. Audience Agent

整合多通路的用戶行為數據,自動建立動態更新的受眾清單。協助行銷人員快速鎖定高價值客群,並支援自動再行銷及多通路同步推送策略。

3. Content Production Agent

根據行銷 brief、自動撰寫文案、生成圖像與影片素材,並依據品牌風格進行調整。適用於社群貼文、廣告文案、產品描述等大規模內容生產任務。

4. Data Insights Agent

整合內外部資料,透過視覺化儀表板提供即時商業洞察,包括顧客行為分析、購買路徑、產品偏好等,幫助企業快速做出數據導向的決策。

5. Data Engineering Agent

簡化繁雜的數據整合與清理工作,自動處理資料驗證、格式轉換與標準化流程,確保數據在分析或啟動代理前的品質與一致性。

6. Experimentation Agent

可快速建立多變量測試與 A/B 測試,模擬不同行銷策略的效果,自動分析測試結果並推薦最佳行動方案,提升優化效率與轉換率。

7. Journey Agent

幫助行銷人員設計、執行並優化完整的顧客旅程,根據實時反應動態調整流程,支援跨平台自動化(如 email、app 推播、廣告投放等)。

8. Product Advisor Agent

於網站或應用程式中擔任互動式推薦助手,根據用戶行為與偏好提供個性化建議,提升顧客探索體驗與購買意願。

9. Product Support Agent

擔任智慧客服角色,自動解答常見問題、提供產品教學與互動式說明,有效減少客服負擔並提升用戶滿意度。

10. Site Optimization Agent

持續監控網站效能、安全性與 SEO 狀況,自動提出優化建議並執行優化任務,幫助品牌維持最佳的線上體驗品質。

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4. 技術核心架構

Adobe Experience Platform Agent Orchestrator 能協助企業有效部署智慧代理,關鍵在於其背後由五大技術模組組成的架構。這些模組不僅支援代理的運作,更確保整體流程的安全、可控與可擴展性。

1. 會話介面(Conversational Interface)

這是用戶與代理之間的主要互動層。企業可透過此介面建立品牌化的交談風格,應用於網站、行動裝置或第三方通訊平台中。舉例來說,Brand Concierge 就是以此為基礎構建出具備品牌語調與風格的互動體驗。

2. 推理引擎(Reasoning Engine)

此模組負責將使用者的輸入或商業情境轉換為具體的決策與行動。推理引擎會根據事前設定的邏輯、業務規則與即時數據,指派任務給相應的代理,並確保各階段動作能夠依序、正確執行。

3. 操作元件(Agentic Operator)

代理行動的技術基礎,包括資料提取、內容生成、系統整合等操作能力。每個代理根據需求會調用一個或多個 operator 來執行任務。例如:Data Engineering Agent 可調用清洗與標準化的 operator,自動處理原始資料。

4. 知識庫(Knowledge Store)

此模組儲存企業內部的商業規則、品牌標準、產品資訊等內容,作為所有代理執行任務的背景依據。知識庫確保即便不同代理同時運作,也能依循統一邏輯與語調,避免內容矛盾或訊息錯置

5. Agent Composer(代理設計與管理工具)

Adobe 預計未來推出的模組,用於讓企業自訂代理邏輯或新增第三方代理。這將大幅提升系統彈性,使企業能根據特定流程、產業需求或跨部門需求建立獨立代理,並與原生模組整合。

5. 總結與建議

Adobe Experience Platform Agent Orchestrator 讓企業能更靈活地使用 AI 代理,自動完成許多行銷與資料工作。這不只是工具升級,更是企業邁向智慧行銷的重要一步。

透過本文介紹的 Audience、Journey、Account Qualification 和 Data Insights 代理,我們可以看到這些 AI 工具如何幫助企業更快、更準確地接觸客戶、分析資料與推動行動。

如果您的企業希望導入這套代理系統,我們建議:

  1. 從單一應用開始
    先從一兩個明確的場景切入,例如提升廣告效率或優化客戶旅程,快速看到成效。
  2. 整理好資料與流程
    代理運作需要穩定的資料來源與清楚的工作流程,這是成功的關鍵。
  3. 尋求專業協助
    導入過程中可能會遇到整合、設定、流程調整等挑戰,與有經驗的團隊合作會更有效率。

Leads Technologies 是 Adobe Experience Cloud 的專業合作夥伴,能協助您從策略規劃、系統導入到後續優化,順利實現智慧行銷目標。如果您對導入 Adobe Agent Orchestrator 有興趣,歡迎聯繫我們,我們樂意提供免費諮詢與導入建議。

現在就是進入 AI 智慧行銷時代的好時機,讓我們一起幫助您的企業走在前端。

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