上個月Hubspot 行銷副總裁 Kieran Flanagan 提出的「AI 行銷劇本」強調，企業必須重新思考如何利用 AI 技術提升行銷效果，實現高效的轉化和獲客。整理幾個關鍵要點：
1. 大規模的超個性化
利用 AI 演算法分析用戶的喜好和行為習慣等海量數據，企業可以準確洞察每個客戶的需求，並基於此訂定行銷策略以提升客戶忠誠度和整體行銷效率。例如，電商平台使用 AI 推薦引擎為每位用戶提供個性化商品推薦，不僅能促進即時轉化，還能根據用戶反饋不斷優化推薦效果，最終實現更高的投資報酬率（ROI）。
2. 自動化銷售與行銷
AI 的另一個重要作用是推動銷售與行銷的高度自動化，包括自動跟進潛在客戶和個性化的銷售流程，從而提高行銷轉化率並降低客戶獲取成本。
在自動化銷售流程中，AI 可以根據客戶的行為數據預測他們的購買意圖，並自動生成個性化的銷售建議，這不僅能提高銷售效率，還能增加客戶的滿意度和忠誠度。
此外，廣泛使用的 AI 客服系統可以自動回答常見問題，減輕人工客服壓力並取得卓越成效。
3. 多模態內容
單一文字形式已無法吸引目標客戶的注意力，企業需要通過多種內容形式，如文字、圖像、視頻等，全方位地吸引和留住用戶。
AI 能夠同時處理視頻、音頻和文本等多種形式的數據，使其更靈活地應對不同類型的行銷需求，提供更豐富和多樣化的行銷體驗。例如，企業可以利用 AI 生成工具快速產出個性化的視覺內容，如海報和資訊圖表，並結合用戶喜好推出互動式內容，如 H5 小遊戲和 AR/VR 體驗，以增強用戶參與度。
此外，企業還可以利用 AI 技術根據不同渠道和用戶群體自動生成優化的內容版本，根據社交平台特性自動調整內容格式和長度，以提高內容在各渠道的傳播效果。
4. 創作者生態
KOL 創作者當道，往往一篇 po 文或影片創作比過往的廣告影片更具有效力。企業可以利用 AI 技術分析創作者的內容風格和用戶影響力等數據，精準找到最符合品牌調性的合作夥伴，通過創作者的影響力擴展品牌知名度，吸引更多潛在客戶。
這種合作不僅能幫助品牌建立更強的社群關係，還能通過創作者的獨特視角和內容提供更有價值的行銷信息。
5. 應對 SEO 挑戰
隨著 AI 技術的不斷發展，傳統的 SEO 策略可能會面臨顛覆。企業需要摒棄過度依賴搜索引擎的做法，探索新的內容平臺，發掘更難被複製的流量入口。
例如，AI 可以通過自然語言處理技術理解和分析用戶搜索意圖，提供更準確和相關的搜索結果。
此外，AI 還可以自動生成高質量內容，從而提高網站的搜索排名。
AI 行銷的變與不變
總結來說，AI 正在改變行銷的操作方式。然而，行銷人員的角色也變得更具挑戰性，不僅要熟悉 AI 工具的應用，還需要回到過去的行銷古典時代。
一些來自 1920 年到 1940 年代的行銷理論在當今仍然適用，那個時代的行銷更多地關注創意與策略，而不僅是數字遊戲。
隨著 AI 技術的普及，或許我們有機會重新回到這種注重創意和策略的行銷方式。無論如何，行銷的未來將充滿無限的可能性。
AI時代的行銷新劇本
本文主要來源：https://www.youtube.com/watch?v=YLTwm9Vx_7A&t=106s
