短短一個月不到，全網關於 AI 程式設計工具的討論焦點，就幾乎從 Claude Code 全部轉移到了 Codex 身上。
這背後的原因其實很簡單：許多開發者反映，近期的 Claude Code 「變笨」的現象頻傳，程式碼品質出現了肉眼可見的下滑。 面對這種情況，開發者們選擇了「用腳投票」，紛紛轉向了能力同樣出眾的 Codex。
看著這些討論，你是否也有些心動，想要親自體驗一下，看看 Codex 是否真如傳說中那般強大？ 別急，這正是本文撰寫的目的。 我將為你逐一梳理，從 Claude Code 轉移到 Codex 之前，你最需要了解的幾件事。 這篇文章將從多個層面為你掃除疑慮，協助你清晰地判斷，這次「技術遷徙」究竟值不值得。形態
首先，我們需要明確，Codex 到底是什麼？ Codex 是 OpenAI 推出的一個強大的 AI 程式設計代理人（Coding Agent），你可以把它想像成一位不知疲倦、全天候待命的程式設計夥伴，它能夠幫助你更快地編寫、審查和部署程式碼。 與 Claude Code 那樣單一的命令列介面（CLI，command-line interface）產品不同，Codex 充分考慮了不同開發者的工作習慣，提供了三種靈活的使用形態：
Codex CLI (命令列介面)
如果你是終端機（Terminal）介面的忠實愛好者，享受在黑色視窗中運指如飛的快感，那麼 Codex CLI 將是你的不二之選。 它在本地執行，反應迅速，讓你能以最純粹、最高效的方式與 AI 協作。
Codex IDE Extension (IDE 擴充功能)
這可能是最主流、也是最無縫的整合方式。只需將 Codex 作為外掛，就能輕鬆安裝到你最熟悉的 VS Code、Cursor 或 Windsurf 等程式碼編輯器中。 安裝後，Codex 將化身為你的「副駕」，在你的日常編碼流程中，提供即時建議與幫助，讓你專注於創造性的工作，而不是繁瑣的細節。
Codex Web (網頁版)
如果你只是想快速驗證一個想法，或者暫時沒在自己開發用的電腦旁，怎麼辦？ 完全沒問題。你只需透過瀏覽器存取 http://chatgpt.com/codex，即可直接使用雲端版的 Codex，它無需任何安裝和設定，隨開即用，對於臨時任務或輕度使用情境來說，方便至極。
費用
Codex 並不是免費的，但好消息是，它已包含在你現有的 ChatGPT 訂閱方案中。 只要你擁有 ChatGPT Plus、Pro、Team、Edu 或 Enterprise 中任意一個方案的有效訂閱，就可以直接使用 Codex，無需額外付費。
用量是如何計算的？ 值得注意的是，Codex 的用量並非簡單地按照「對話輪次」計算，而是與你任務的複雜度緊密掛鉤。
- 簡單任務：比如讓它寫一個簡單腳本或函式，可能只會消耗你非常少的額度。
- 複雜任務：比如讓它分析一個大型程式碼庫、處理涉及多個檔案的專案，或者在長對話中需要它記住大量上下文，那麼單次互動消耗的額度就會多得多。
不同訂閱方案的額度也不同，並且分為「本機任務」和「雲端任務」兩種模式。 以下是兩種主流個人方案的用量參考：
ChatGPT Plus 方案
- 本機任務：大約每 5 小時可以傳送 30-150 則訊息，並設有週上限。
- 雲端任務：目前官方「限時」提供非常慷慨的額度。
- 適合人群：適合那些每週有幾次集中編碼時段的個人開發者或程式設計愛好者。
ChatGPT Pro 方案
- 本機任務：大約每 5 小時可傳送 300-1,500 則訊息，同樣有週上限。
- 雲端任務：同樣「限時」提供慷慨的額度。
- 適合人群：適合需要跨多個專案、希望將 Codex 作為全天候主力程式設計工具的職業開發者。
額度用完了怎麼辦？ 當達到使用上限後，你需要等待額度刷新才能繼續使用。 如果急需更多用量，你可以透過個人 API 金鑰來執行額外的本機任務，這部分費用將按照標準的 API 費率獨立計算。 特別提醒：目前功能最強大的 GPT-5-Codex 模型，暫時無法透過 API 呼叫。
安裝
安裝 Codex 的過程非常簡單，只需使用你常用的套件管理器進行全域安裝即可，整個过程通常不超過一分鐘。 如果你習慣使用 npm，可在終端機裡輸入：
npm install -g @openai/codex
如果你是 Homebrew 的用戶，則可改用：
brew install codex
安裝完成後，直接執行 codex 即可啟動程式。
codex
首次啟動時，它會引導你使用 ChatGPT 帳號登入，或提供一個 API Key。
如前所述，如果你已經訂閱了 Plus 或 Pro 等方案，直接登入即可使用你訂閱方案內的額度。如果選擇 API 金鑰，則會按實際呼叫量計費，對於日常開發而言，通常不太划算。
權限控制
Codex 在設計時充分考慮了安全性，它提供了三種權限預設模式，確保它在提供強大助力的同時，不會做出任何越權的操作。
Read Only (唯讀模式)
- 權限：這是最安全的模式。在此模式下，Codex 可以讀取你的檔案並回答問題，但任何修改檔案、執行指令或存取網路的操作，都必須經過你的手動批准。
- 適用情境：當你只想和 AI 討論專案規劃，或者在深入操作前，讓它先熟悉一下你的程式碼庫時，這個模式是最佳選擇。
Auto (自動模式)
- 權限：這是最平衡、也是最常用的模式。在目前工作區內，Codex 可以自動讀寫檔案和執行指令，無需逐一批准。但是，當它試圖存取工作區之外的檔案或存取網路時，依然會跳出請求，尋求你的許可。
- 適用情境：日常開發工作的理想模式，在效率和安全之間取得了完美的平衡。
Full Access (完全存取)
- 權限：Codex 擁有對你電腦磁碟和網路的完全存取權限，所有操作都無需提示，自動執行。
- 警告：這是一個極其危險的模式，請務必在完全了解其風險並絕對信任任務內容時才謹慎使用。
你可以隨時在終端機中使用 /approvals 指令，在以上三種模式之間輕鬆切換。
可用模型
為了獲得最佳的程式設計體驗，強烈推薦使用 GPT-5-Codex 模型。 這是 OpenAI 近期推出的、專門為智慧編碼任務進行深度優化的旗艦模型。無論是在理解複雜的程式碼邏輯，還是在生成高品質、符合規範的程式碼方面，它都有著不俗的表現。
此外，你還可以根據任務的複雜度，動態調整模型的「推理級別」，就像為不同的任務指派不同資歷的程式設計師。
- 中等 Medium：這是預設級別。你可以把它看作一位反應迅速、經驗豐富的程式設計師，足以遊刃有餘地應對絕大多數日常程式設計任務。
- 高級 High：當你面對特別複雜的挑戰，比如設計整個系統架構或解決深層的 Bug 時，這個級別就像是請來了一位資深的架構師。只需使用
/model指令切換到高級模型，Codex 就會投入更多算力進行深度思考，給出更具洞察力的答案。
記憶
如何才能讓 Codex 不只停留在「一問一答」的淺層互動，而是像一位真正的團隊成員那樣，擁有對專案的「長期記憶」呢？ 答案就在於 AGENTS.md 這個檔案。 你可以把它想像成一份專門寫給 Codex 看的「專案速查表」或「團隊內部知識庫」。
AGENTS.md vs README.md 比起 AGENTS.md，我們更熟悉的或許是 README.md，二者的區別主要在於：
README.md是寫給人看的：它的目標讀者是人類協作者，通常包含專案簡介、安裝指南和貢獻規則，幫助新成員快速上手。AGENTS.md是寫給 Codex 看的：它補充了README.md中不便詳述的技術細節。比如專案的命名規範、核心業務邏輯、已知的「技術債」，或者那些 AI 無法僅從程式碼中直接推斷出的隱藏規則和依賴關係。
AGENTS.md 裡應該寫什麼？ 你可以添加任何有助於 AI 高效理解和處理你專案的資訊。官方推薦包含以下章節：
- 專案結構與模組組織：概述原始碼、測試和資源檔的位置。
- 建置、測試與開發指令：列出關鍵指令（如
npm test,make build）並簡要說明其作用。 - 編碼風格與命名慣例：指定縮排規則、程式碼風格偏好和命名模式。
- 測試規範：標明測試框架、覆蓋率要求以及如何執行測試。
- Commit 與 PR 指南：總結專案的 Git commit 訊息規範和 PR 要求。
- 其他可選章節：例如安全設定提示、架構概覽，或任何你想告訴新團隊成員的注意事項。
你可以在終端機中使用 /init 指令，讓 Codex 自動為你生成一份包含上述章節的 AGENTS.md 範本檔案。
該指令本質上是一個自訂指令，它會轉換成以下提示詞並執行：
它是如何運作的？
Codex 會智慧地在多個位置尋找 AGENTS.md 檔案，並由上到下地將它們的資訊合併，形成最終的上下文理解。整個尋找路徑就像層層的指令疊加：
~/.codex/AGENTS.md：個人全域設定。這裡的規則適用於你本地所有的專案，比如你個人的編碼偏好。- 倉庫根目錄下的 AGENTS.md：專案級設定。由整個團隊共享和維護，確保 AI 的行為符合專案規範。
- 目前工作目錄下的 AGENTS.md：子模組／功能級設定。為特定模組提供最具體、最優先的指導。
規則很簡單：離你正在編輯的檔案越近的 AGENTS.md，其優先級就越高。當然，你在聊天中給出的明確指令，優先級最高，會覆蓋所有 AGENTS.md 的內容。
如何從 CLAUDE.md 平滑轉移？ 如果你之前是 Claude Code 的用戶，並且已經維護了一份 CLAUDE.md，你會發現 AGENTS.md 的作用和運作機制與它幾乎完全相同。 為了避免重複維護兩份文件，你可以透過一個簡單的指令，將舊檔案重新命名，並建立一個符號連結（symlink，類似於 Windows 的捷徑）來保證向下相容。
mv CLAUDE.md AGENTS.md && ln -s AGENTS.md CLAUDE.md
執行後，CLAUDE.md 就會變成一個指向 AGENTS.md 的「捷徑」。未來你只需要維護 AGENTS.md 這一份檔案，兩邊就能保持內容同步。
設定
就像為新電腦設定開發環境一樣，為 Codex 設定好啟動腳本、環境變數和網路存取權限，可以顯著提升它的表現，降低出錯率。 你可以透過多種方式進行設定，以切換模型為例：
- 使用命令列旗標：
codex --model o3 - 通用
-config旗標：codex --config model="o3" - 直接修改設定檔：編輯位於
$CODEX_HOME/config.toml(預設為~/.codex/config.toml) 的檔案。
具體的設定項可查閱這個文件：
https://github.com/openai/codex/blob/main/docs/config.md
這裡列舉幾個非常實用的設定項：
notify 通知 你可以指定一個程式，用於接收 Codex 在完成任務後生成的事件通知。這對於自動化流程非常有用。 例如，在 ~/.codex/config.toml 中添加：
notify = ["osascript","-e","display notification \"Mission Accomplished!\" with title \"Codex\""]
當 Codex 完成一個任務時，它會執行這個腳本，彈出通知欄告訴你任務已經完成。
tools.web_search 啟用網路搜尋工具 這個功能預設是關閉的。在關閉狀態下，如果 Codex 需要存取一個外部連結來獲取資訊，它可能會報錯。
當開啟這項設定後，Codex 不僅可以直接存取你提供的連結，還能根據你的問題，主動從網路上搜尋相關資訊來優化它的回答，讓答案更具時效性和準確性。
基礎功能
- 使用 @ 快速搜尋檔案：在輸入框中鍵入
@，會立即觸發專案內檔案的模糊搜尋。使用上下方向鍵選擇，按Tab或Enter鍵即可將檔案路徑插入到提示中，非常高效。
- 強大的圖片輸入能力：你可以直接將圖片的路徑（如錯誤截圖、UI 設計稿）貼到輸入框。也可以透過命令列
-i或--image旗標來附加圖片檔。
# 讓 Codex 解釋一張截圖裡的錯誤訊息
codex -i screenshot.png "Explain this error"
# 讓 Codex 總結多張圖表的內容
codex --image img1.png,img2.jpg "Summarize these diagrams"
進階功能
自訂提示 你是否有一些經常使用的、效果特別好的提示詞？Codex 允許你將它們儲存為自訂指令，透過斜線選單（/）快速呼叫。
- 位置：將你的提示（Prompt）以 Markdown 檔案（.md）的形式，存放在
~/.codex/prompts/目錄下。 - 命名：檔名（不含
.md）就是你的指令名。例如，檔案refactor.md對應的指令就是/refactor。 - 使用：在輸入框鍵入
/即可打開指令選單，選擇你建立的指令，一鍵傳送。
例如，你可以建立一個 /test 指令，其內容是「請為我剛才寫的函式，根據專案的測試規範，編寫對應的單元測試。」
注意：
- 如果你在 Codex 執行時添加了新的提示檔案，需要重啟工作階段才能載入它們。
- 目前 Codex 的自訂指令暫不支援傳遞參數，這相比 Claude Code 的同類功能，靈活性上受到了一定限制。
總結
今天，我們從形態、費用、模型、設定與功能等多個維度，詳細剖析了 Codex 的特點。 我們可以用一個表格來總結，讓你對它和 Claude Code 的差異一目了然：
小弟創建了一個有關ClaudeCode以及寫程式碼的DC群組，目前還處於起步狀態，希望各位能多多支持！每天都會在群組裏分享ClaudeCode的使用技巧。如果大家感興趣，請點按ClaudeCode交流群組加入！感激不盡。
