2022年AI奇異點初期的變化
- 2022/11/30 → OpenAI 正式推出 ChatGPT，向公眾免費開放（爆紅起點）。
- 2023/2/1 → OpenAI 宣布推出 ChatGPT Plus 付費方案，先在美國推出。
- 2023/3 月左右 → ChatGPT Plus 擴展到其他國家/地區（包含台灣），其他國家的人「正式接觸到」它。
- 2023/3/14 → GPT-4 發表，先透過 ChatGPT Plus 提供使用。
※以上時間線直接由chatGPT提供
經過這一系列的變化，我還記得我算是看著網路親身測試並分享了stable-diffusion簡易使用，至少算是一種最早的繪圖AI的落地實作吧，我記得在V圈與繪圈，出現了一群AI仇視或是一幫拿AI去挑釁人類繪師的爭議，不外乎都是對AI的不理解導致的。
AI狂潮時代下相關職業波及報導
- 2023/12/28｜Vocus：『2023 媒體大事回顧！生成式 AI 元年，你準備好當「兩棲動物」』 方格子。
- 2024/01/23｜某新聞媒體報導：『AI 主播、ChatGPT 入圍 Nature 年度人物』 Wazaiii。
- 2024/07/16｜台灣醒報：『AI 讓遊戲出產更快 卻犧牲了藝術與就業』。
- 2025/02/23｜Yahoo 新聞：『工程師生態大轉變！老鳥怨新人：被 AI 慣壞，連程式都不會寫』。
※以上資料與chatGPT協作搜尋提供
是的，以上的各新聞標題出現自AI出現後，由新聞媒體提供的相關報導而得知，AI出現，最直接衝擊的不是工廠自動化的工人，而己是自以為不會被取代的內容創意媒體人，在傳統媒體的推波助瀾下的AI恐懼狂潮，彷彿現實打臉了在AI出現前的眾多專家預測，人類的創意內容正在被嘲諷......了嗎？還記得那令人不解的仇視與恐懼
AI出現，我最常看到的是很多不同職業的失業焦慮，繪圈對AI的學習的阻止，各大內容創作者的無力與不削，程式設計圈子對程式設計工作的錯解，我想以我的職業算是最直接被人覺得失業的工作（IT程式設計），但真的親歷其境後，我發現那些被人說失業的工作者們應該與我一樣的感覺不解，我不就還在做這份工作嗎？反到是篩選了一些卡在技術職能小範圍的部份人力，而我確被迫成為了全線型的程式設計者（不分端點都要能處理的程式設計者）。XXX還要學嗎？
最後，AI會繪圖了，還要學繪圖嗎？AI會寫文了，寫作還要學嗎？AI會寫程式了，程式還要學嗎？這個問題一直被人們問著，我是覺得身為直擊行業的其中一人，我個人不覺得自己所學就沒有意義了，反到是知識面的擴充，從單點技職轉為多點技職，當然除非你的工作崗位上組織要因應調整變化，不然基本上，會寫的還是那群人，會處理事情的那是那些人，固定能處理的也是一樣的班底根本不會變動，其實要說到失業焦慮，我感覺只有沒跟上組職調整變化的人， 原定工作反而因AI多了更多要處理的面向，和要學習的知識範圍會更廣。
結論
我個人是覺的被點名的職業不是一種毀滅，而是另外一個新時代因AI工作產生下多出了很多新的技巧和應用，或是如果對該職業本來就感興趣，你可以利用AI觸及該知識領域的更廣範圍，從本來應該能團隊才能完成的事，變成獨立創作者就能完成的新形創舉，而且AI的出現，造就更多創新與不在只是小範圍技能就能混飯吃，進展成更加能深入單一領域的創造者，反而起步飛快，因此回到我個人的工作崗位上的程式設計行業，我想直接回答進而也回答其他行業，就是......
AI會寫程式了，程式還需要學嗎？要！不只要學，你還要學的更多，而且要相信你能創造的更多，未來我想要分享的就是這個，希望曾經因AI放棄夢想職業的你，能因此重拾你的過往，做的更多。
