📈 前情提要:讓「程式交易」像玩遊戲一樣簡單!
投資界的「武功秘笈」:程式交易的困境
你是否曾經夢想過,找到一個穩賺不賠的股市策略,就像武俠小說裡的「武功秘笈」一樣?
在現代投資界,這個「秘笈」就叫做程式交易 (量化交易)。它的核心是:把你的投資想法(例如:「當股價跌到某個點,就該買進」)寫成電腦程式,讓電腦去歷史數據裡跑一跑,看看這個策略過去表現如何。
但問題來了:- 太難學! 你必須是個程式設計師,會寫Python或複雜的交易語言。
- 數據太少! 網路上免費的數據往往不夠用,那些真正有價值的「上萬個」技術、基本面、新聞情緒等數據,個人投資者根本拿不到,也買不起。
- 跑不動! 跑一次完整的策略回測和優化,電腦常常要跑半天,耗時又費力。
這就像是,你想練武功,卻發現秘笈是用古老的甲骨文寫的,而且你還得先自己去深山採集稀有藥材來練功!
我們的革命:AI股票回測養成系統
我們決定打造一個革命性的產品,來解決所有散戶的痛點。想像一下:
這是一個裝在你個人電腦裡的**「股票回測養成遊戲」**。
1. 告別程式碼,用聊天來回測!
你不需要寫任何程式!我們的核心是**「AI對話引擎」**。你只需要像跟朋友聊天一樣,用自然語言問它:
- 「幫我回測一下,過去十年,台積電在除息前一個月買進的勝率如何?」
- 「如果只看電子股,在新聞報導情緒達到高峰時賣出,會賺錢嗎?」
AI 會立刻將你的想法,轉換成複雜的運算邏輯,並給你視覺化的報表和白話文的分析。
2. 內建武功寶庫:上萬個數據欄位
我們直接把一個包含上萬個指標、新聞情緒、基本面等海量數據的資料庫,裝在你的單機軟體裡!你再也不用煩惱數據來源。你的策略能考慮的維度,將比以前多出幾百倍!
3. 散戶聯盟:共享算力,共尋聖杯!
最關鍵的是:你不是單打獨鬥!
你的個人電腦在閒置時,可以選擇貢獻一點點運算能力,去協助全球其他玩家加速優化他們的策略(就像你20年前可能參與過的太空探索運算計畫一樣)。
我們公司的主機,會像一個**「中央智慧腦」,默默地收集全球數萬散戶策略的成功與失敗經驗、以及他們共享的運算結果。最終,這個超級 AI 將有機會從海量數據中,找出所有人都夢寐以求的「股市聖杯」**策略!
總結來說:
這是一個低門檻、高隱私、具備強大數據和社群力量的單機軟體。它讓每個散戶都能像玩養成遊戲一樣,輕鬆探索自己的投資策略,並在不經意間,為全球投資界貢獻一份力量,共同尋找股市的最佳解!
💡 企劃案:AI對話式股票回測養成系統 (代號:股市聖杯養成計畫)
一、 提案核心價值與痛點解決

二、 產品概念與功能 (單機版,一次買斷/訂閱數據)
1. 核心功能:對話式AI回測引擎
- 自然語言處理 (NLP):將使用者口語化的策略指令,即時轉化為軟體內建資料庫與回測邏輯的查詢語言。
- 例如: 「幫我看看,如果只交易電子股,在財報公佈日前的表現,有沒有什麼規律?」
- 高維度數據庫:內建包含數千/萬個欄位的結構化數據(價格、技術指標、基本面、新聞情緒、期貨選擇權數據等),供AI和回測引擎取用。
- 即時報表生成:回測結果以直覺的視覺化報表呈現(淨利潤、最大回撤、夏普比率、交易筆數等),並由AI進行白話文的分析與建議。
2. 養成遊戲與知識社群
- 策略聖杯進度條:使用者每完成一個策略回測,系統給予「經驗值」和「稀有欄位解鎖」,增加用戶粘性。
- 策略分享/市場:使用者可選擇將自己回測成功的「策略腳本」(非原始資料)匿名或公開分享至公司主機或社群,供其他用戶付費或免費使用,創造額外收益模式。
3. 算力共享與策略優化
- 分散式運算模組:使用者可選擇開啟此功能,在電腦閒置時,貢獻部分CPU/GPU算力,協助公司主機或社群其他用戶進行策略參數優化或大規模數據計算(類似20年前的SETI@home計畫)。
- 激勵機制:貢獻算力的用戶可獲得虛擬貨幣、數據更新折扣、或優先解鎖進階功能等獎勵。
三、 技術實現與架構 (公司主機+個人電腦)
1. 個人電腦端 (單機版)
- 軟體本體:包含核心回測引擎、本地資料庫(龐大欄位數據)、AI對話介面。
- 隱私保護:所有個人策略和本地回測數據皆儲存在個人電腦,確保用戶隱私,無需服務十幾萬人的即時連線。
- 算力共享客戶端:一個可選的背景執行程式,用於接收主機分散的優化任務,並將結果回傳。
2. 公司主機/雲端 (AI總部)
- 總策略收集器:收集全球用戶回傳的優化結果和分享策略腳本(非原始個人數據)。
- 超級AI:利用全球散戶貢獻的算力與策略,持續運算「全市場最佳解」
- 備註:這個「聖杯」成果可以作為未來產品升級或高階付費訂閱的服務。
- 數據更新服務:定期推送最新的市場數據和欄位更新。
四、 商業模式與營收來源
- 軟體授權/買斷:軟體本身的初次購買費用。
- 數據/功能訂閱:
- 基礎數據訂閱:持續接收最新的市場數據和基本欄位更新。
- 進階欄位訂閱:解鎖更稀有、更複雜的數據欄位(如獨家AI情緒指標、期權波動率曲面等)。
- 策略市場佣金:對策略分享市場上的付費策略交易抽取佣金。
- 算力獎勵:未來可考慮將算力貢獻的獎勵機制,透過代幣化等方式形成一個微型生態系統。
五、 結論:邁向股市聖杯的社群力量
這個提案的核心優勢在於化整為零,利用單機軟體的特性,規避了大型線上服務的初期成本,並利用AI降低技術門檻,讓數十萬散戶成為策略探索的分布式節點。
最終,公司主機透過匯集全球散戶的智慧與算力,將更有機會找到長期穩定的股市聖杯策略,實現雙贏的局面。

















