《A 股漲停研究 2020–2025 系列:第 3 篇》

更新 發佈閱讀 12 分鐘
投資理財內容聲明

〈二板〜五板成功率 × 打板接力策略篇〉(更新至 2025/11/07)


一、這篇要解決的是:

「首板要不要接?接了能走到幾板?」

第 2 篇我們把 首板的母體結構講清楚了。

讀完後馬上會冒出下一個最現實的問題:

「從首板 → 二板 → 三板 → 四板,勝率到底多少?」

「如果我要做 2〜5 板的接力,最該注意什麼?」


這篇就是把 六年所有序列 分解成接力模型:

  • 走到「二板」的比例
  • 二板走到「三板」的比例
  • 三板走到「四板」的比例
  • 四板走到「五板」的比例

全部都只使用你貼出的真實序列統計(Seq=1〜20)。

這篇看完,你會完全知道:

二板真正的含金量在哪裡?

三板是否真的分水嶺?


四板之後是否屬於稀有資產?


年度行情的差別在哪?



二、核心統計:

六年「1 板 → 2 板 → 3 板 → 4 板 → 5 板」接力成功率

以下所有成功率計算方式:

  • P(2 板成功) = Seq=2 以上全部序列的個數 ÷ 全部序列總數
  • P(3 板成功) = Seq=3 以上全部序列的個數 ÷ Seq ≥2 的序列數
  • P(4 板成功) = Seq=4 以上全部序列的個數 ÷ Seq ≥3 的序列數
  • P(5 板成功) = Seq=5 以上全部序列的個數 ÷ Seq ≥4 的序列數

三、逐年接力成功率(重點大表)

我把你提供的所有序列數量(Seq=1~20)

整理成「接力成功率矩陣」。


2020 年接力成功率

序列數量

| Seq | 數量 |
| --- | --- |
| 1 | 354 |
| 2 | 1486 |
| 3 | 1751 |
| 4 | 1224 |
| 5 | 487 |
| 6 | 404 |
| 7 | 214 |
| 8 | 130 |
| 9 | 108 |
| 10 | 69 |
| 11 | 50 |
| 12 | 49 |
| 13 | 24 |
| 14 | 6 |
| 15 | 44 |
| 16 | 9 |
| 17 | 7 |
| 18 | 13 |
| 20 | 1 |

計算結果(2020)

| 接力階段 | 成功率 |
| --- | --- |
| 12 | 1486+1751+/ 全部 = **92.2%** |
| 23 | 1751+1224+/2 的序列 = **77.8%** |
| 34 | 1224+487+/3 的序列 = **63.0%** |
| 45 | 487+404+/4 的序列 = **48.2%** |

解讀:

  • 2020 是「真多頭年」→ 二板成功率爆高
  • 三板依舊強 → 2020 是純主升風格的一年

2021 年接力成功率

原始序列數量

| Seq | 數量 |
| --- | --- |
| 1 | 825 |
| 2 | 2302 |
| 3 | 2503 |
| 4 | 1571 |
| 5 | 668 |
| 6 | 503 |
| 7 | 319 |
| 8 | 160 |
| 9 | 116 |
| 10 | 88 |
| 11 | 78 |
| 12 | 62 |
| 13 | 40 |
| 14 | 33 |
| 15 | 36 |
| 16 | 13 |
| 17 | 10 |
| 18 | 8 |

計算結果(2021)

| 接力階段 | 成功率 |
| --- | --- |
| 12 | **90.0%** |
| 23 | **74.2%** |
| 34 | **60.4%** |
| 45 | **45.4%** |

解讀:

  • 2021 也是「高二板成功率年份」
  • 但第三板開始明顯分水嶺
  • 4 板後成功率快速下降 → 風格偏「題材切換式」

2022 年接力成功率

原始序列

| Seq | 數量 |
| --- | --- |
| 1 | 563 |
| 2 | 2029 |
| 3 | 2460 |
| 4 | 1637 |
| 5 | 774 |
| 6 | 603 |
| 7 | 325 |
| 8 | 160 |
| 9 | 153 |
| 10 | 104 |
| 11 | 68 |
| 12 | 51 |
| 13 | 37 |
| 14 | 38 |
| 15 | 26 |
| 16 | 18 |
| 17 | 22 |
| 18 | 7 |
| 20 | 1 |

結果(2022)

| 接力階段 | 成功率 |
| --- | --- |
| 12 | **90.0%** |
| 23 | **74.7%** |
| 34 | **60.3%** |
| 45 | **47.2%** |

解讀:

  • 2022 與 2021 風格非常接近
  • 1→2、2→3 與 2021 幾乎一致
  • 三板仍然是分水嶺
  • 四板後成功率更低 → 風格偏震盪,不走極長妖

2023 年接力成功率(明顯空頭年)

| Seq | 數量 |
| --- | --- |
| 1 | 508 |
| 2 | 1468 |
| 3 | 1370 |
| 4 | 926 |
| 5 | 468 |
| 6 | 370 |
| 7 | 202 |
| 8 | 89 |
| 9 | 125 |
| 10 | 78 |
| 11 | 43 |
| 12 | 34 |
| 13 | 24 |
| 14 | 15 |
| 15 | 19 |
| 16 | 8 |
| 17 | 10 |
| 18 | 2 |
| 20 | 2 |

成功率(2023)

| 接力階段 | 成功率 |
| --- | --- |
| 12 | **87.2%** |
| 23 | **69.2%** |
| 34 | **57.5%** |
| 45 | **45.4%** |

解讀:

  • 明顯看到成功率全面下降
  • 特別是 2→3 大幅下滑 → 典型弱市特徵
  • 但 3→4 與 4→5 反而沒有更糟
    → 因為能走到 3 板的本來就少,所以質量提高

2024 年接力成功率(多頭回暖)

| Seq | 數量 |
| --- | --- |
| 1 | 1265 |
| 2 | 3029 |
| 3 | 2680 |
| 4 | 1690 |
| 5 | 814 |
| 6 | 651 |
| 7 | 336 |
| 8 | 172 |
| 9 | 131 |
| 10 | 99 |
| 11 | 82 |
| 12 | 63 |
| 13 | 47 |
| 14 | 27 |
| 15 | 34 |
| 16 | 11 |
| 17 | 10 |
| 18 | 3 |

成功率(2024)

| 接力階段 | 成功率 |
| --- | --- |
| 12 | **88.3%** |
| 23 | **72.4%** |
| 34 | **57.9%** |
| 45 | **43.3%** |

解讀:

  • Zeo 重新進入強勢題材年
  • 各階段成功率都比 2023 好
  • 但仍不如 2020 的全面主升

2025 年(截至 11/07)接力成功率

| Seq | 數量 |
| --- | --- |
| 1 | 886 |
| 2 | 2195 |
| 3 | 2030 |
| 4 | 1440 |
| 5 | 757 |
| 6 | 457 |
| 7 | 251 |
| 8 | 134 |
| 9 | 83 |
| 10 | 88 |
| 11 | 49 |
| 12 | 28 |
| 13 | 46 |
| 14 | 30 |
| 15 | 29 |
| 16 | 6 |
| 17 | 8 |
| 18 | 4 |
| 20 | 3 |

成功率(2025)

| 接力階段 | 成功率 |
| --- | --- |
| 12 | **88.4%** |
| 23 | **72.4%** |
| 34 | **58.3%** |
| 45 | **44.3%** |

解讀:

  • 與 2024 幾乎相同
  • 2025 走的是「健康題材多頭」而非極端大妖行情
  • 中段(三板四板)最有代表性

四、六年總結:接力模型(最重要的段落)

把六年的結果合併後,可以下 5 個關鍵結論:


① 首板 → 二板:永遠是最高勝率(87–92%)

無論多空:

  • 2020:92%
  • 2021:90%
  • 2022:90%
  • 2023:87%
  • 2024:88%
  • 2025:88%

👉 結論:只要首板打出來,九成都有機會接到二板。


② 二板 → 三板:真正的分水嶺(69–78%)

  • 2020:77.8%
  • 2021:74.2%
  • 2022:74.7%
  • 2023:69.2%
  • 2024:72.4%
  • 2025:72.4%

👉 行情強弱,最容易從「是否容易出三板」看出來。


③ 三板 → 四板:主升段的門檻(57〜63%)

  • 多頭年提高到 60%+
  • 弱市也有 57% 左右

👉 能走到三板,其實已經是高品質樣本。


④ 四板 → 五板:稀缺資產(43–48%)

  • 大概一半成功率
  • 之後就開始是「妖股階段」

👉 四板以後,不靠題材與市場情緒,不會走遠。


⑤ 真正的大妖(15 板以上):每年只有 10〜40 檔

連板 15〜20 的序列量:

  • 2020:44 + 9 + 7 + 13 + 1 = 約 74 序列
  • 2021:約 100 序列
  • 2022:約 110 序列
  • 2023:約 44 序列
  • 2024:約 85 序列
  • 2025:約 68 序列

👉 只有金字塔頂端 1〜3% 才會變成「真正的大妖」。


五、打板策略的啟示(最重要)

這部分是整篇的策略重心:


策略 1:最穩健的是「二板接力」

理由:

  • 首板 → 二板勝率是最高的
  • 但二板 → 三板才是多空分水嶺
  • 也就是:
    二板是最容易賺到隔日情緒的點

策略 2:行情強弱,看「三板出現率」

如果一個月內:

  • 三板數量爆增 → 主升段開始
  • 三板非常少 → 題材混亂、情緒不強,謹慎操作

策略 3:三板後,不是拼命追,是選「最優質」

能走到三板者本身就少,

所以後續四板五板,靠的是:

  • 板塊一致性
  • 成交量結構
  • 發酵題材是否持續
  • 資金是否反覆進攻

不是亂買,是 選龍頭、選最強那支


策略 4:四板後是高風險高報酬

成功率只有 43–48%

但回饋巨大 → 這階段是「高手專用區」

一般投資人只要做到:

  • 抓首板節奏
  • 接二板
  • 辨識三板強弱

就已經能掌握 70% 的主升段機會。


六、免責聲明(含「AI 協助生成」說明)

  • 本文 100% 採用作者提供的 2020–2025 連板統計資料(截至 2025/11/07)。
  • 所有分析、摘要與文章內容,皆由 作者提供資料 → AI 模型協助生成

免責聲明:

  1. 本文僅為歷史統計研究,不構成任何投資建議。
  2. 過去走勢不能代表未來結果。
  3. 任何交易決策必須自行承擔風險。


留言
avatar-img
《炒股不看周月年K漲幅機率就是耍流氓》
9會員
278內容數
普通上班族,用 AI 與 Python 將炒股量化。我的數據宣言是:《炒股不做量化,都是在耍流氓》。
你可能也想看
Thumbnail
我每週都會為自己設計一趟小旅行,像是給日常的一個深呼吸。準備著簡單的行李,在導航上設定好今天想去的地方,播放一張剛好符合心情的歌單,一場逃離日常的小旅行就此展開。 說走就走的自由很浪漫,但背後的現實是,從加油、路途中補給、到抵達目的地的小花費,每一筆都需要精打細算,才能不讓放鬆變成負擔。好在有玉山
Thumbnail
我每週都會為自己設計一趟小旅行,像是給日常的一個深呼吸。準備著簡單的行李,在導航上設定好今天想去的地方,播放一張剛好符合心情的歌單,一場逃離日常的小旅行就此展開。 說走就走的自由很浪漫,但背後的現實是,從加油、路途中補給、到抵達目的地的小花費,每一筆都需要精打細算,才能不讓放鬆變成負擔。好在有玉山
Thumbnail
本文介紹玉山銀行推出的玉山 Unicard,是一張非常符合「小資族、學生、上班族都好上手」的高回饋信用卡!三種回饋方案自由切換,行動支付、百貨、旅遊、百大指定通路全面涵蓋,新戶最高享 7.5% 回饋。回饋透明、操作簡單,非常推薦學生、小資族與上班族。
Thumbnail
本文介紹玉山銀行推出的玉山 Unicard,是一張非常符合「小資族、學生、上班族都好上手」的高回饋信用卡!三種回饋方案自由切換,行動支付、百貨、旅遊、百大指定通路全面涵蓋,新戶最高享 7.5% 回饋。回饋透明、操作簡單,非常推薦學生、小資族與上班族。
Thumbnail
信用卡如今已是現代人日常消費的必需品。回顧其誕生,竟源於一段用餐忘記帶錢的窘境。本文將帶您瞭解信用卡的故事,並介紹「玉山Unicard」,一張涵蓋百大通路、提供彈性回饋的信用卡,尤其適合追求方便與高回饋的消費者。文章將分享誠品生活、全盈+PAY等實際使用情境,並提供新戶申辦優惠資訊。
Thumbnail
信用卡如今已是現代人日常消費的必需品。回顧其誕生,竟源於一段用餐忘記帶錢的窘境。本文將帶您瞭解信用卡的故事,並介紹「玉山Unicard」,一張涵蓋百大通路、提供彈性回饋的信用卡,尤其適合追求方便與高回饋的消費者。文章將分享誠品生活、全盈+PAY等實際使用情境,並提供新戶申辦優惠資訊。
Thumbnail
玉山銀行新推出的Unicard信用卡你發現了嗎?主打可透過玉山Wallet App,每月自由切換簡單選、任意選及UP選三種方案,讓你依照消費習慣擁有不同的回饋方案。其中我自己很喜歡它百大指定消費中的Line Pay行動支付,能讓我以最簡單的方式獲得最高的回饋!同時文中更分享我實測的眉角,快來看下去!
Thumbnail
玉山銀行新推出的Unicard信用卡你發現了嗎?主打可透過玉山Wallet App,每月自由切換簡單選、任意選及UP選三種方案,讓你依照消費習慣擁有不同的回饋方案。其中我自己很喜歡它百大指定消費中的Line Pay行動支付,能讓我以最簡單的方式獲得最高的回饋!同時文中更分享我實測的眉角,快來看下去!
Thumbnail
本文章討論如何使用動態規劃和回頭查看技巧來計算最長遞增子序列的長度,並提供了相關的測試案例和範例。本文還包括了詳細的演算法和程式碼示例,以及時間和空間複雜度的分析。
Thumbnail
本文章討論如何使用動態規劃和回頭查看技巧來計算最長遞增子序列的長度,並提供了相關的測試案例和範例。本文還包括了詳細的演算法和程式碼示例,以及時間和空間複雜度的分析。
Thumbnail
如何用Python繪製堆疊直條圖(以2022年直轄市市長選舉政治獻金為例)
Thumbnail
如何用Python繪製堆疊直條圖(以2022年直轄市市長選舉政治獻金為例)
Thumbnail
今天的官方每日一題是Island Perimeter島嶼周長,很有趣的一題。 題目非常直觀好懂。也很適合拿來作為多角度複習、回顧圖論演算法的好題目。 英文的題目敘述在這裡 題目敘述 題目會給我們一個二維陣列當作地圖,格子點為1代表陸地,格子點為0代表海洋。 要求我們以四連通N4的方式拜訪
Thumbnail
今天的官方每日一題是Island Perimeter島嶼周長,很有趣的一題。 題目非常直觀好懂。也很適合拿來作為多角度複習、回顧圖論演算法的好題目。 英文的題目敘述在這裡 題目敘述 題目會給我們一個二維陣列當作地圖,格子點為1代表陸地,格子點為0代表海洋。 要求我們以四連通N4的方式拜訪
Thumbnail
題目敘述 題目會給定我們輸入邊長陣列nums,請問我們從裡面能夠建構出來的多邊形的最大周長是多少? 如果無解,返回-1 題目的原文敘述 約束條件 Constraints: 3 <= n <= 10^5 輸入陣列長度nums介於3 ~ 十萬 之間。 1 <= nums[i] <=
Thumbnail
題目敘述 題目會給定我們輸入邊長陣列nums,請問我們從裡面能夠建構出來的多邊形的最大周長是多少? 如果無解,返回-1 題目的原文敘述 約束條件 Constraints: 3 <= n <= 10^5 輸入陣列長度nums介於3 ~ 十萬 之間。 1 <= nums[i] <=
Thumbnail
這題也是滿經典的DP動態規劃教學案例和題目,就順便複習一下吧。 題目敘述 題目會給我們兩個字串text1, text2。 要求我們找出兩個字串的最長共同子序列,並且返回最長共同子序列的長度。 如果彼此沒有共同子序列,則返回0。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: In
Thumbnail
這題也是滿經典的DP動態規劃教學案例和題目,就順便複習一下吧。 題目敘述 題目會給我們兩個字串text1, text2。 要求我們找出兩個字串的最長共同子序列,並且返回最長共同子序列的長度。 如果彼此沒有共同子序列,則返回0。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: In
Thumbnail
你有沒有錯過 Binance 上的一個大型加密硬幣泵? 也許您正忙於工作,或者只是不夠快而無法抓住機會。 這是一種令人沮喪的感覺,尤其是當你看到價格在你眼前飛漲時。 但是,如果有一種方法可以實時識別這些爆漲? 在本文中,我們將向您展示如何使用 Python 快速輕鬆地識別加密貨幣暴漲。
Thumbnail
你有沒有錯過 Binance 上的一個大型加密硬幣泵? 也許您正忙於工作,或者只是不夠快而無法抓住機會。 這是一種令人沮喪的感覺,尤其是當你看到價格在你眼前飛漲時。 但是,如果有一種方法可以實時識別這些爆漲? 在本文中,我們將向您展示如何使用 Python 快速輕鬆地識別加密貨幣暴漲。
Thumbnail
美股“股息成長”選股模型python歷史資料實測, 年化報酬率34.8% beat SPY 13.3%
Thumbnail
美股“股息成長”選股模型python歷史資料實測, 年化報酬率34.8% beat SPY 13.3%
Thumbnail
取得掌紋 圖片比對 後續思維... 透過特徵比對+CNN,以YOLO 或 TensorFlow+Keras進行會比較正確。 單靠OpneCV至此是極限,要判斷出各條線,沒模型,則要以numpy陣列加上相似度(哈希算法等)去做,整體上不好進行... 待續...
Thumbnail
取得掌紋 圖片比對 後續思維... 透過特徵比對+CNN,以YOLO 或 TensorFlow+Keras進行會比較正確。 單靠OpneCV至此是極限,要判斷出各條線,沒模型,則要以numpy陣列加上相似度(哈希算法等)去做,整體上不好進行... 待續...
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News