Gemini 3 Pro 體驗：全端工程師的驚嘆與挑戰

就在今天 Gemini 3 Pro 發表了, 我本身為全端工程師, 第一次使用還真的滿驚訝的, 主要在於可以使用少少的 prompt, 就可以生成大部分的網站內容!

Gemini 3 網站架構

左側的部分非常像是 cursor 聊天的視窗, 但卻又比 cursor 更大更簡潔, 右邊的方格則是呈現實際產生的網站內容, 其中可以透過上面的切換預覽和程式碼, 這點非常的棒!

但是目前還是有許多的問題, 有時候往往只需要一個小改動, AI 卻把一堆東西改掉, 反而造成回復的麻煩, 但現在還有 Open version history 按鈕, 可以查看之前所有的改動, 確實可以解決一些 AI 盲點的問題。

優缺點解析

優點

1. 強化推理能力 : 能力顯著提升, 可以在各個評分網站看見, 分數大幅上升, 超越剛出的 Grok 4.1。
2. 多模態理解 : 支援文字、圖像、影片等多種輸入類型, 能進行更複雜的多模態推理。
3. 長上下文處理能力 : 擁有非常大的 token 窗口 (Context window), Google 提到可以達到100萬 token
4. 代理人(Agent)能力 : 整合 Google 旗下的各種業務, 處理多種需要跨工具的需求。
5. 生程式使用者介面 (Generative UI) : 產生互動式, 視覺化的回應介面 (Dynamic View), 可以製作許多互動小遊戲, 使用者更於直觀。

缺點

1. 成本問題 : 部分功能需要訂閱才可以取得。
2. 代理人處於實驗性 : 對於更為複雜的場景, 較難以處理, 也是現在大語言模型 LLM 常會遇到的問題。
3. 延遲 (Latency) : 推理能力強, 可能導致回應時間變長。

總結

對於沒有接觸過程式的人大多會覺得很新奇, 但其實程式碼的生成對於 cursor， Codex或者 windsurf 來說已經非常常見, 但現在可以直接在網頁上進行確實是一個非常大的進步。