Google Antigravity 是 Google 釋出的全新 AI 代理人（Agent）型 IDE，讓 AI 不只是寫程式的助手，而是可以「實際操作」你的開發環境、幫你完成任務的真正虛擬工程師。
Antigravity 的核心特點
1. 代理人式 IDE（Agent-First IDE）Antigravity 裡的 AI 不是建議程式碼而已，而是能：
控制 編輯器
操作 終端機
開啟並使用 瀏覽器
自己規劃、執行、驗證任務
它就像一個會動手的 AI 工程師。
2. 用 Gemini 3 Pro 驅動
預設模型是 Google 最新的 Gemini 3 Pro，推理能力非常強。
同時也可以使用：
Claude 4.5 Sonnet
開源模型（GPT-OSS 等）
不限定綁Google 模型。
3. 兩種主介面模式
Editor View（編輯器模式）
像 VS Code，但內建智慧代理協作。
Manager View（管理者模式）
一個「任務控制中心」視角，可同時管理多個 AI 代理人、任務與工作區。
4. Artifacts（工作成果透明化）
AI 在執行任務時，會生成各種「證據／紀錄」：
逐步計畫
實作結果
終端畫面
截圖
操作影片
用途是讓你完全能「看到 AI 做了什麼」，提高可審核性與信任度。
5. 內建學習與記憶功能
AI 代理人會根據你的專案累積知識，例如：
你習慣的代碼風格
專案常用的架構
之前解過的問題
越用會越懂你。
6. 多平台支援
Windows
macOS
Linux
目前處於 Public Preview（公開預覽），免費使用。
為什麼它被視為重大突破？
✔ 不是自動補完，是「AI 工程師」
可以直接叫它：
建 UI
建 API
改整個模組
實際跑測試
操作瀏覽器做 E2E 驗證
✔ 多介面協同工作
AI 不再侷限在編輯器輸出文字答案，而能實際執行任務。
✔ 可稽核（透明度高）
Artifacts 讓你知道它做了什麼，非常重要。
✔ 支援多模型，不被綁死
可自由選擇 LLM。
⚠ 限制與注意事項
還是預覽版，可能有 bug
雖然透明，但重要的生產程式仍需審查
需要你的電腦允許它操作終端機、瀏覽器（有安全考量）
用高階模型可能會有額度或費用限制
Flow 與「任務式語言」需要一點學習曲線
適合誰？
開發新 App 的工程師
Startup / 個人開發者
想加速全端開發（UI + API + DB）
想用 AI 做 E2E 測試的人
想看 AI 如何實際操作環境的開發者
AI Agent IDE工具重點差異與選擇建議
如果你重視「讓 AI 幫你完成整個任務 (端到端)」 → Antigravity 是最強選擇。因為它的 Agent 不只會寫程式碼，還可以操作終端、瀏覽器，並且有監控 (Artifacts)。
如果你已經熟悉 VS Code 並想要高度互動但又可授權任務給 AI → Cursor 很適合。它混合了 AI 補完 + agent 模式 +多檔案 refactor 能力。
如果你在團隊或大型專案中，特別是有規劃開發流程 (設計 → 開發 →審查) 的話，Windsurf 可能最能發揮價值。
如果你注重「工程規格 (spec) +長期架構 +團隊一致性」，那 Kiro 的 Spec-Driven 開發方式非常有吸引力。
