Google 曾在 2020 年提出極具象徵性的願景，期望在 2030 年達成百分之百 24/7 使用無碳電力。那是一個帶著登月氣味的承諾，象徵著科技巨頭試圖在能源轉型裡拿出魄力。
然而五年後，當 AI 帶來前所未見的電力需求，這個承諾再次回到聚光燈下。Google 的用電量自 2020 以來已經翻倍，數據中心成為世界上成長最快的用電來源之一。這不只是算力需求，更是一場能源系統的壓力測試。
當 AI 推動用電量翻倍，能源承諾變得前所未有地艱難
2020 年的 Google，正在從企業轉向能源巨頭的角色。那一年，它宣布將在 2030 年達成完全無碳電力供應，也就是使用地區性再生能源，並確保能源生產時間與資料中心用電時間對上，真正做到每一度電都有無碳來源。但在 2024 年，情勢急轉直下。Google 最新的環境報告指出，用電量在四年間翻倍，而 24/7 無碳能源覆蓋率卻從 67% 微降至 66%。在用電需求激烈攀升的情況下不後退，本身就是難得的成績，但仍遠離最終目標。
AI 是所有變化的主因。模型越大、推論需求越高，伺服器必須全天候運轉。能耗正在讓能源承諾變成拉鋸戰。Google 知道，綠電本身無法解決時間不對齊的問題。太陽能在中午最強，資料中心在深夜同樣需要算力。若要達成 24/7 無碳電力，它需要的是兩種能源：
一種能大量生產，一種能被準確調度。
於是 Google 的能源佈局不再只是購買再生能源，而是逐步移向更難、但更能穩定供給的技術，例如：
- 碳捕捉天然氣電廠（CCS）：可在陰天、無風時提供穩定電力
- 核能電廠重啟計畫：在美國重新啟動已退役反應爐
- 地熱與先進地熱系統：讓再生能源變得更穩定
- 長時儲能技術：降低間歇性問題
Google 的核心邏輯不是抹除天然氣，而是讓天然氣淨零化；不是支持核能，而是確保固定算力時段有乾淨電。Google 近期宣布兩項重大合作：
一項是伊利諾州的 碳捕捉天然氣電廠（CCS），另一項是與 NextEra Energy 合作重新啟動愛荷華州的 Duane Arnold 核電廠。這兩項措施都引發大量討論，甚至批評。
碳捕捉：為何不是改造舊電廠？
批評者認為，Google 支持新天然氣電廠是一種倒退，因為改造舊電廠比新建更能減少排放。但 Google 指出：
- 多數舊電廠的場址不足以安裝大規模 CCS
- 很多舊電廠附近沒有地質條件適合永久封存
- 新建場址具備 Class VI 井，可直接埋存 CO₂
- 不需大規模管線建設，風險更低
Google 想做的是「示範案例」，讓 CCS 成為可被企業採用的標準化能源工具。
核電重啟：AI 時代的固定負載需求
愛荷華州的 Duane Arnold 原本已經關閉，如今預計 2029 年重新啟動。背後的原因很直接：AI 模型需要龐大且持續的固定電力，而核能剛好具備這個特質。
核電的回歸不是因為浪漫，而是因為數據中心需要全年 8760 小時穩定供電。這些能源方案本身並不完美。
- 碳捕捉仍可能有十多％的排放外洩
- 核能重啟面臨成本、政治、核廢料的三重挑戰
- 建設速度往往趕不上 AI 的能耗增長
- 再生能源仍缺乏足夠儲能配套
Google 正在嘗試解一個規模前所未見的難題，而這些技術選擇都是在現實與理想之間反覆拉扯的結果。
AI 的電力飢餓如何拉動全球能源市場
Google 的電力挑戰，其實就是整個 AI 產業的縮影。
每一次模型升級、推論量增加，背後都是更多伺服器、更多冷卻、更多供電。未來五年，全球資料中心用電量可能佔全球總電力的 六到七個百分點，逼近一些國家的國家級電力需求。
我們正在進入一個奇妙的時代：AI 的進步速度，不再只取決於晶片，而取決於電網。AI 的競爭，開始向能源端延伸。掌握乾淨且可調度能源的公司，將會在 AI 競賽裡拿到關鍵優勢。
