近期的想法，簡單整理，逼自己即時紀錄、更新的勤快些。
之一：全創作者
類似文藝復興時期的全才，很快會開始看到更多「全創作者」的崛起，過去聲音、影像、圖像、文字，不同類型有不同的創作者，接下來可以 text to speech 、audio to text 、video to audio、image to video ，各種跨維的互相競爭——你以為 Youtuber 不會搶文字創作者的生意，結果人家影片上傳後，文章就突然發在 vocus 了。於此同時，圖文創作者反過來用完整的結構和內容，生成 Podcast、影片...等，我癡癡等了一個典範移轉，這就是我要看到的大場面！（？）
之二：歡迎來到被 AI 填滿的世界
內容產製的門檻又再進一步大幅降低， AI 輔助與 AI 產製的內容填滿整個世界，誰都能講大道理、誰都能生成漂亮影片跟好聽的聲音。延伸的問題就是更多假帳號、網軍、假新聞、假消息、假內容，未來競爭的，不再只是眼球和資訊，而是信任度。
之三：信任與個人 IP
重點不是「用不用 AI 」，而是「夠不夠好」，好的內容是基礎（甚至基本），還要再加上信任基礎、個人風格和品味。這個觀點，跟我自己三年前使用 ChatGPT 時差不多。
之四：跟全創作者一樣的超強個體
前陣子在研究 NSFW 內容如何在 Web、 iOS 以及 IAP 之間取得平衡的相關資訊與產品策略，我自己與 AI 協作的其中一種工作方式：
- 用 Gemini 3 Pro 提問、來回討論、查詢相關資料。
- 整理出來的架構，同樣請 Gemini 3 Pro 產出簡報架構（文字版摘要）給我
- 整理出來的資料，丟 ChatGPT 5.1 轉譯成「更靠近我個人口吻」的版本（因為訂閱很久有被我 tune 過）
- 最後的簡報架構（文字版摘要），丟到 NotebookLM 生成簡報。
- 把生成出來的簡報丟給設計 Team，然後再用 Figma 的組合拳生成符合 vocus 視覺跟品牌規範和風格的簡報。（這個步驟還沒實現，但串起來應該不遠了）
整個過程，1 花最久的時間，因為要來回定義問題、釐清問題，大約 30-40 分鐘。2-4 只花費大約 20 分鐘（後面簡報生成的時間我直接去洗澡）。但對我幫助最大的並不是 AI 給我的答案，而是讓我快速理解架構，能夠更精準的掌握、提出問題。
近期工作上越來越多的例子，給我更深刻的體悟，如果一個財務、法務或是研究員，還是只能給出自己職務內相關的專業資訊，沒辦法從不同角度跟職位思考，把不同角色的視角串在一起，甚至 enable 不同的角色一起解決問題，那我找 AI 就可以了。
近期內部的 AI 分享會，前端工程師也分享了已經實作的 AI 工作流，以及 Specification- Driven AI Development 的觀點，同樣的，TPM、PM、Dev 和 UI 的分工也會越來越模糊。
超強工作個體、超強創作者，與一般個體的距離只會越來越遠。
