別再盯著ChatGPT了,亞洲的AI新創圈正在干一件更狠的事

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AI 是拿來仰望的,還是拿來用的?

最近和一位投資人朋友聊天,他發出一聲感嘆:「刀神啊,現在看AI項目,我最怕聽到創業者跟我談『改變人類命運』。」

我問為什麼?

他說:「現在大模型滿天飛,聊天機器人多到連詐騙集團都用不過來了。但你回頭看看你的辦公室,真正幫你幹活的AI有幾個?」

這句話,戳中了很多人的痛點。

我們這代人,對技術有一種天然的崇拜。看到ChatGPT出來,第一反應是驚嘆、是焦慮,覺得天要變了。

但是,激情過後,日子還得過。

真正的商業機會,從來不是在雲端,而是在泥坑裡。

最近我看了一份《亞洲科技日報》(AsiaTechDaily)的名單,非常有意思。這份名單列出了亞洲Q4值得關注的新創公司。(想了解更多亞洲新創名單的朋友,也可以看看這個連結:亞洲科技日報 Q4 入圍名單)

看完我就一個感覺:亞洲人,真是一群極致的實用主義者。

他們不再試圖造一個「全知全能的神」,而是專注於造一把「趁手的錘子」。

這種轉變,我稱之為從「做玩具」到了「造工具」的階段。這才是AI真正滲透進毛細血管的開始。

 

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越具體,越高級

為什麼說現在「越具體越高級」?

我們來看看這幾個亞洲公司的玩法,你就能體會什麼叫「針對痛點的降維打擊」。

第一個例子,韓國的 BioBytes。

這家公司做什麼?他們不搞那些虛頭巴腦的「智慧醫療大平台」,他們就盯準了一件事——肌少症

韓國和台灣一樣,老齡化嚴重。老人最怕什麼?怕跌倒。為什麼跌倒?因為肌肉流失。

BioBytes 就用 AI 預測你的肌少症風險,告訴醫生:「哎,這位張大爺的大腿肌肉正在退化,趕緊介入。」

你看,這事兒聽起來一點都不性感,甚至有點土。但對於一個怕摔倒的老人來說,這就是天大的剛需。這叫什麼?這叫把AI變成了保命符

 

第二個例子,印度的 Assessli。

印度人聰明啊。他們發現,教育也好、HR招聘也好,最難判斷的不是分數,而是「行爲」。

這個人是真懂還是裝懂?這個員工是真積極還是摸魚?

Assessli 打造了一個「行爲大模型」。它不跟你聊詩詞歌賦,它分析你的行爲模式。

這就像是你身邊那個最老練的獵頭,或者是那個一眼能看穿學生小心思的班主任。

它解決的,是人與人之間最難量化的「信任成本」問題。

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第三個例子,新加坡的 Climate Seal。

新加坡這家公司更絕。大家都知道ESG(環境、社會和公司治理)很重要,但對於企業來說,算碳足跡简直就是噩梦。一堆報表、一堆係數,算錯了還要被罰款。

Climate Seal 說,別算了,讓 AI 來。自動化計算,實時出報告。

這哪裡是環保公司?這分明是幫企業老闆「省錢」和「擋災」的保鏢。

你看懂了嗎?

這些亞洲創業者,沒有一個在喊「我要取代人類」。

他們做的,全是那種**「我知道你很痛,我幫你揉揉,順便收點錢」**的生意。

這顯示了亞洲AI創業的一個重要轉變:從泛娛樂的「聊聊天」,進入了深度垂直的「解決問題」。

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如果你手裡只有一把錘子...

有人說,這些應用是不是太「小」了?

這就要回到那個經典的商業邏輯:生意的本質,是價值的交換。

通用大模型,那是神仙打架,是微軟、Google那些巨頭的戰場。

對於我們普通創業者,或者對於正在尋找機會的你來說,機會恰恰在於「小」。

蘇東坡說過一句話:「凡物皆有可觀。苟有可觀,皆有可樂,非必怪奇偉麗者也。

AI也是一樣。非得是寫出《哈姆雷特》才叫AI嗎?

幫老人預警跌倒、幫HR看準人才、幫老闆算對稅務,這些「具體」的價值,才是支撐一個產業走下去的脊樑。

這給我們什麼啟示?

不要去追逐那些看起來絢麗的概念,要去尋找那些具體而微的麻煩。

誰能用AI把這些麻煩解決得最漂亮,誰就是下一個時代的贏家。

亞洲的新創公司已經給我們打了樣:把手弄髒,蹲下去,金子就在泥土裡。

說了這麼多,其實就想告訴大家一件事:

AI 時代的規則變了。

如果你還停留在「會用ChatGPT寫郵件」的階段,那你可能已經落後了。

現在是「垂直應用」的爆發期,也是我們每個人重新定位自己的關鍵期。

未來的路怎麼走?AI 到底還能解決哪些具體問題?我們該如何在這場技術變革中找到自己的生態位?

如果你對這些問題感到焦慮,或者充滿好奇,這裡有一個不得不推薦的機會。

 

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