AI技能普及已成發展趨勢，未來只會越來越「標準化」，OpenAI ChatGPT已開始建立官方認證(職場工作版、教育工作者版)，從認識ChatGPT的生成原理、介面操作、Strong Prompt(Task-Context-Expectation)到迭代優化、教學使用案例、AI倫理等。
一、負責任使用與政策優先
• 政策優先與隱私保護： 學校或學區的 AI 政策始終具有優先權。除非您的學校明確批准該工具並提供保障措施，否則絕不應輸入可識別學生個人身份的資訊 (personally identifiable student information)。
• 專業判斷至關重要： 您仍然是專家(expert)，ChatGPT 只是支援您的工作，不能取代您的專業判斷。您必須決定要使用、調整或捨棄哪些內容。• 保持「人在其中」： ChatGPT 的產出應被視為一個起點而非最終產品。無論內容是來自搜索、文件還是生成的草稿，驗證和專業審查始終是必要的，尤其涉及準確性、公平性或教學決策時。
• 透明度： 適當公開說明 AI 如何支持您的工作，有助於促進教育技術方面的的對話。
二、有效的提示詞與上下文 (Prompting and Context)
• 提示詞的定義與重要性： 提示詞 (Prompt) 只是您給予 ChatGPT 的問題或指示，其清晰度會極大地影響回應品質。
• 強大提示詞的結構： 任務 (Task) + 上下文 (Context) + 期望 (Expectation)
◦ 任務 (Task)： 告訴 ChatGPT 該做什麼。
◦ 上下文 (Context)： 解釋您的教學情境。
◦ 期望 (Expectation)： 定義您想要的格式、語氣或結果。
• 上下文決定準確性： ChatGPT 是根據大量資料中學到的模式來預測下一個最有可能的詞彙。當關鍵細節（如年級、學習目標）缺失時，可能導致錯誤或「幻覺」。
• 提供更好的上下文： 最快的修正方法就是提供更好的上下文。此外，上傳文件（例如教案、草稿或評分標準）提供所需的確切資訊，更能提高回應的準確性和相關性。
三、個人化與迭代
• 自訂指令 (Custom Instructions)： 透過分享您的角色、科目、學習者和目標，您可以訓練 ChatGPT 以符合您的課堂需求的方式回應，使其成為您的教學助理。
• 持續改進： 個人化並非一勞永逸，您的自訂指令應隨著學生的變化、課程內容和目標的演變而進化，微小的調整可以顯著提高長期相關性和實用性。
• 迭代(Iterate)是關鍵： 不必在第一次嘗試時就獲得「完美」提示詞。評估、完善、澄清和實驗是持續提高產出品質的方法。甚至可以要求 ChatGPT 協助建議您改進提示詞的版本。
四、教學應用與輔助工具
• 實際應用： 用 ChatGPT 簡化行政工作、設計課程和評估，創造具吸引力學習體驗。
• 工具的多樣性：
◦ 搜索 (Search)： 幫助查找具有引用價值的資訊。
◦ Canvas： 支持在一個實時工作空間中編輯和修訂。
◦ 語音模式 (Voice Mode)： 實現聲音的腦力激盪、翻譯和對話練習。
◦ 圖像生成 (Image Generation)： 創建自訂視覺效果以支持教學。
• 工具的結合使用： 結合使用這些工具，更快地將想法轉化為課堂可用的材料。
五、證照課程學習
以上課程內容重點由NotebookLM整理，大家不妨花點時間從以下Coursera課程拿取官方認證呦。
個人覺得比較重要的 takeaway 如下:
(1)Strong Prompt : 強提示詞架構，並請 ChatGPT 協助改善提示詞訊息。
(2)Iterate: 迭代很重要，提供更多背景資訊完善要求。
(3)Practice: 刻意練習，找到適合你的使用節奏。
