身為一名軟體PM，近期最常思考的問題之一是：「公司還會不會找 Junior Engineer？」
這不是學生的焦慮，而是市場真的正在改變。
AI 的快速發展，企業正在重新調整用人結構，而最先受到衝擊的，往往正是剛從大學畢業、準備踏入職場的你們。
從 PM 視角看企業用人邏輯的改變
過去在專案規劃時，我們很自然會把一些任務分配給初階工程師：
撰寫樣板程式、調整介面、資料整理、單元測試，或是補齊技術文件。
但現在，由於我是一個技術出身的 PM，這些工作直接透過我使用 AI 工具直接消化。
甚至我身邊非技術出身的 PM 同事們也在利用 AI 工具提升不少工作效率。
對企業而言，問題不再是「要不要培養新人」，而是「是否還有足夠的工作內容，值得用新人來承接」。
當一名資深工程師搭配 AI，就能完成過去一整個小組的產出時，Junior 職缺自然會被壓縮。
這對在學生意味著什麼？
站在 PM 的位置，我必須很坦白地說一句實話：
企業不是不想給年輕人機會，而是專案沒有「容錯空間」了。
時程更緊、客戶期待更高、資源卻更有限。
在這樣的環境下，團隊更傾向找「一進來就能解決問題」的人，而不是「進來學習的人」。
這也導致許多在學生會產生一種錯位的期待：
以為只要會寫程式、修得夠多學分，就能順利進入職場。 但實際上，企業在找的是能理解需求、能與 AI 協作、能為專案負責的人。
未來企業期待的「新人」，其實已經不是新人
我在面試或專案討論時，越來越少問：「你學過什麼技術？」
而是更常問：
- 你有沒有把一個專題「做到真的能用」？
- 你是否理解需求為什麼要這樣設計？
- 當 AI 給你一個答案時，你能不能判斷它是不是對的？
換句話說，未來的新人，必須具備「準中階」的思維。
這不是要你一畢業就變成高手，而是要你在學生階段，就開始累積「可被信任」的經驗。
給在學生的幾個實際建議（PM 真心話）
- 不要只做作業，要做「成果」
專題、Side Project、開源貢獻，重點不是技術多新，而是你能不能說清楚「解決了什麼問題」。 - 學會把 AI 當隊友，而不是作弊工具
能善用 AI 提升效率，並解釋你為什麼這樣做，會比單純寫出程式更重要。 - 提早理解「商業與需求」
試著問自己：這個功能真的有人要嗎？如果我是 PM，我會怎麼取捨？ - 實習不只是履歷加分，而是職場試營運
很多公司，其實是透過實習在「提前觀察未來的正職人選」。
結語：AI 不是終點，而是門檻
AI 並沒有關上機會的大門，它只是把門檻抬高了。
對在學生而言，這確實不公平，卻也是無法逃避的現實。
身為 PM，我更期待看到的是：
能夠理解問題本質、善用工具、並對結果負責的年輕人。
如果你現在還在校園裡，請把這段時間，當成為未來職場「提前適應」的緩衝期。
這會是你在 AI 時代，最重要的競爭優勢。
