AI 也要看廣告?OpenAI 燒錢太猛,沒錢只好請你刷廣告了 #144

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快速重點摘要

  • 人工智慧技術的深化與商業化挑戰
    • OpenAI 面臨巨大的財務壓力,預計將在 ChatGPT 中引入廣告以平衡營運成本,這顯示出 AI 產業正從純技術競爭轉向尋求可持續的商業模式
    • Anthropic 推出的 Claude Code 引發了「氛圍編碼」(Vibe Coding)的趨勢,讓不懂程式語言的普通人也能透過自然語言開發應用程式,大幅降低了軟體開發的門檻。
    • 中國 DeepSeek 推出的 Engram 技術與 Nvidia 的 FP64 模擬技術,皆致力於在硬體限制下提升運算效率,前者解決記憶體瓶颈,後者則讓 AI 晶片能處理高精度的科學運算。
  • Tesla 的多重危機與市場版圖變動
    • Tesla 在 2026 年面臨嚴峻挑戰,包括銷量被 BYD 與大眾汽車(VW)超越、全自動輔助駕駛(FSD)技術未達預期以及 4680 電池生產受阻
    • Elon Musk 的決策風格(如移除感測器、堅持特定的車門把手設計)被指為導致產品安全疑慮與市場競爭力下降的主因。
  • 網路技術的迭代與基礎設施壓力
    • 老牌 JavaScript 函式庫 jQuery 發布 4.0.0 版本,正式移除對 Internet Explorer 10 及更舊版本的支援,象徵著舊時代瀏覽器相容性負擔的終結。
    • 隨著 AI 資料中心對電力的需求激增,科技巨頭如 Microsoft 承諾承擔其能源成本,這反映出數位基礎設施對實體能源網造成的壓力已成為政治與社會議題
  • 社群媒體與消費性電子的新動態
    • Meta 的 Threads 在行動裝置上的每日活躍用戶數已超越 X(前 Twitter),顯示社群平台的版圖正在重組。
    • TikTok 推出了微短劇應用程式 Pine Drama,試圖透過高黏著度的短影音敘事來開拓新的娛樂市場。

人工智慧與隱私權的拉鋸戰

  • 隱私導向的 AI 替代方案興起
    • Signal 的共同創辦人 Moxie Marlinspike 推出了名為 Confer 的專案,這是一個主打隱私保護的 AI 聊天機器人,旨在解決使用者對大型科技公司收集數據的擔憂。
    • Confer 透過在受信任的執行環境(TEE)中處理推論,並結合 WebAuthn 加密技術,確保即使是服務提供者也無法存取使用者的對話內容
    • 這項服務證明了在不犧牲隱私的前提下,提供類似 ChatGPT 或 Claude 的使用者體驗是技術上可行的,儘管其免費層級有較多限制。
  • 主流 AI 平台的商業化與監控疑慮
    • OpenAI 因應高昂的營運成本,計畫在 ChatGPT 的免費與部分付費層級中測試廣告投放,這引發了使用者對於對話數據可能被用於商業定位的疑慮。
    • OpenAI 雖然承諾廣告不會影響 AI 回答的中立性,且對話不會被賣給廣告商,但此舉仍顯示出 AI 公司在燒錢擴張後,面臨轉虧為盈的巨大壓力

軟體開發的範式轉移:從 jQuery 到氛圍編碼

  • Web 開發基石的現代化
    • jQuery 團隊發布了 4.0.0 版本,這是一個重要的里程碑,因為 jQuery 清除了大量支援舊版瀏覽器(如 IE < 11)的冗餘程式碼,使檔案體積大幅縮小。
    • 這次更新象徵著 Web 開發環境的成熟,開發者不再需要為了極少數的舊瀏覽器用戶而犧牲效能與程式碼的簡潔性
    • 新版本全面支援 ES 模組(ES Modules),讓 jQuery 能更順暢地整合進現代化的 JavaScript 開發流程與打包工具中。
  • 「氛圍編碼」(Vibe Coding)的興起
    • 隨著 Anthropic 的 Claude Code 等強大工具出現,一種被稱為「氛圍編碼」的開發模式正在流行,意即使用者只需描述想法與需求,AI 就能自動生成並執行程式碼。
    • 這種趨勢模糊了工程師與一般用戶的界線,讓沒有受過正規程式訓練的人也能構建解決個人需求的微型應用程式(Micro-apps),甚至將其商業化
    • 新創公司 Replit 推出了相關功能,允許用戶透過自然語言提示詞,在幾分鐘內建立並發布支援 iOS 與 Android 的行動應用程式。

硬體科學與運算效能的突破

  • 突破記憶體與運算精度的瓶頸
    • 中國的 DeepSeek 與北京大學合作開發了「Engram」技術,透過將靜態記憶體與運算過程解耦,解決了大型語言模型對高頻寬記憶體(HBM)的依賴瓶頸。
    • Engram 技術允許模型透過查表方式檢索資訊,而非將所有數據載入昂貴的 GPU 記憶體中,這能顯著降低 AI 的硬體成本並緩解全球 DRAM 的供應壓力
    • Nvidia 利用軟體模擬技術,使其 AI 晶片(如 Rubin 架構)能執行高精度的雙倍精度浮點運算(FP64),這對於需要極高精確度的科學模擬(如航太、核能)至關重要。
  • 極端物理環境的模擬設施
    • 中國在浙江大學建造了名為 CHIEF1900 的超重力離心機,能產生地球重力 1900 倍的離心力,是目前世界上最強大的同類設備。
    • 這台機器能透過壓縮時空尺度的物理效應,讓科學家在短時間內模擬大壩崩塌、地質污染物滲透等需歷時數千年或極端條件下才會發生的現象

電動車產業的變局:Tesla 的困境

  • 產品設計與決策導致的競爭力下滑
    • Tesla 因 Elon Musk 堅持移除超音波感測器並改採純視覺方案,導致其全自動輔助駕駛(FSD)系統的安全性與可靠度受到質疑,數據顯示 FSD 用戶的使用率偏低。
    • Tesla 的 4680 電池計畫因採用未成熟的乾式塗層技術而面臨生產良率低落的問題,迫使其在部分產品中回頭使用傳統的 LFP 電池,喪失了原有的成本優勢
    • 相較之下,比亞迪(BYD)與大眾汽車(VW)憑藉更豐富的產品線與垂直整合的電池供應鏈,在銷量上已超越 Tesla,特別是在歐洲與中國市場。
  • 機器人計畫被視為轉移焦點
    • 面對電動車本業的衰退,Tesla 推出的 Optimus 人形機器人被批評為缺乏實質商業價值,且技術成熟度遠落後於競爭對手波士頓動力(Boston Dynamics)。
    • 評論指出,Optimus 機器人的推出更像是為了維持股價與創新形象的公關操作,而非能解決 Tesla 當前營收困境的實質產品

數位生活與社群媒體的演變

  • 社群平台的勢力消長
    • 數據顯示,Meta 旗下的 Threads 在行動裝置上的每日活躍用戶數已超越 X(前 Twitter),這歸功於其與 Instagram 的整合優勢以及持續推出的新功能。
    • 這一趨勢反映出使用者正逐漸從充滿爭議與機器人問題的 X 平台,遷移至相對穩定且功能日益完善的 Threads,重塑了微型部落格的市場格局
  • 短影音內容的微劇化
    • TikTok 推出了名為 Pine Drama 的獨立應用程式,專注於提供每集約一分鐘的直立式微短劇,這類內容通常具有高張力的劇情與快速的節奏。
    • 這種微短劇模式瞄準了碎片化娛樂的需求,預計將成為繼短影音之後,另一個具備巨大變現潛力的內容形式
  • 實體鍵盤的回歸情懷
    • 一款名為 Clicks 的實體鍵盤配件受到關注,它能讓現代智慧型手機變身為類似 BlackBerry 的裝置,滿足了特定用戶對於實體按鍵觸感與螢幕空間最大化的需求。
    • 這類產品的出現顯示出科技市場的懷舊需求,以及部分使用者對於全觸控螢幕操作體驗的反思與對實體回饋的渴望

基礎設施與政策監管

  • AI 資料中心的能源與環境挑戰
    • 隨著 AI 模型訓練與推論的需求暴增,資料中心的耗電量已達到驚人程度,甚至引發了對於當地電網穩定性與電價上漲的擔憂。
    • 微軟(Microsoft)承諾將支付更高的電力費用並自行承擔部分基礎設施成本,以回應公眾與政府對於科技巨頭消耗過多公共資源的批評
  • 科技產品的國際貿易與關稅
    • 加拿大與中國達成協議,透過降低芥花油產品的關稅來換取中國電動車進入加拿大市場的較低關稅,這顯示出電動車已成為國際貿易談判的重要籌碼。
    • 美國政府則對 Nvidia 的晶片出口實施新的安全規範與收費機制,試圖在遏制中國 AI 發展與維持美國企業市場份額之間取得平衡

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