第一次受邀參加 AI 新創公司的活動,是 詠鋐智能 Chimes AI 的「喬遷暨 AI 應用交流會」,詠鋐智能是一間專門協助各行各業導入 AI 的公司。原本我以為 AI 只是高科技產業的應用,沒想到在我們身邊的各行各業,像是傳產、捷運、甚至是社工服務中,AI 早就已經默默在運作了。
今天這篇文章,想和大家分享我在現場聽到的精彩觀點,還有 3 個讓我印象深刻的 AI 導入案例。
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傳統產業其實比高科技業更需要 AI!

因為像化工、鋼鐵這類製程,每一次進貨的原料標準可能都不一樣,變數非常多,而且在生產的過程中有非常多參數需要動態調整,這比標準化程度高的電子組裝業更複雜。但現實是,現在頂尖的 AI 人才大多都是去科技大廠,很少人願意進入傳統產業。
這就是詠鋐智能開發 「Tukey 平台」 的初衷。他們打造了一個 No-Code(無程式碼) 的工具,讓工廠裡那些經驗豐富但不會寫程式的老師傅,只要透過「拖拉」的方式,也能打造出自己的 AI 系統。

AI 落地應用案例分享
現場分享了很多案例,其中這三個應用讓我印象深刻,因為它們都跟我們的日常生活息息相關:

和新北捷運公司的合作案例
捷運軌道上有個關鍵設備叫「轉轍器」(負責切換軌道),因為裝在戶外,下雨天泥沙流進去很容易阻塞壞掉。
過去的痛點是,維修人員只能在凌晨 2:00-4:00 收班後摸黑檢查。而且如果是下雨天,為了怕設備受潮還不能打開蓋子,很難發現快壞掉的零件。於是他們在設備裡裝了感測器,透過震動數據就能判斷機器是否健康。
而目前異常警示的準確度已經超過 90%!這代表我們可以在故障發生前就先發現,趕快把它修好,就可以讓大家的通勤更安全、更準時。
和食品科技公司的合作案例
詠鋐智能和一家食品科技公司合作。原本這家食品科技公司在研發「植物肉」時,從選料、調配比例到口感測試,傳統流程要花 7 個小時不斷試錯。
但導入 Tukey 平台和 Tukey GPT 之後,AI 可以根據想要的口感,甚至是不同國家的法規需求,快速建議最佳配方。研發時間縮短到 4.2 小時,節省了 40% 的時間!

和社工單位的合作案例
過去社工在處理脆弱家庭個案時,資料散落在警察局、學校和各個單位,很難第一時間掌握全貌。於是詠鋐智能把散落的資訊整理成整合時序表,有一條清楚的時間線,更能夠清楚地掌握事情的來龍去脈。另外,他們也建立了一套風險燈號系統:,當新個案進來,AI 會亮起不同顏色的燈號提示風險等級。高風險就趕快派人介入,低風險則提供預防支援。這讓有限的社工人力,能精準用在最需要幫助的孩子身上。
關於 AI 倫理,需要「可信任」
謝博士也提到了一個很重要的觀念。隨著 2025 年台灣通過《人工智慧基本法》,現在企業用 AI,「合規」已經是基本門檻。
以前我們只在乎 AI 準不準,現在更在乎它是透明(Transparent) 且 可問責(Accountable) 的。AI 不能是一個黑盒子,我們必須知道它為什麼做出這個判斷。
詠鋐智能展示了他們的系統,將 AI 生命週期分為四個階段:訓練、部署、運行、審查。每一個階段都有完整的紀錄留存,讓政府和企業能真正放心地使用 AI。
Vicky 的心得
其實原本我很擔心這種 AI 新創公司 的應用分享,我會不會都聽不懂,參加完這場活動,最大的感想就是好險我有來,收穫真的很多,看到了各行各業實際的 AI 導入應用。謝謝詠鋐智能的邀請,期待未來詠鋐智能也能夠繼續為大家帶來更多很棒的 AI 導入應用。



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