經濟部 iPAS AI 應用規劃師🏅 AI 應用規劃師的價值、四大核心職責、認證路徑一次解析🎯

更新 發佈閱讀 7 分鐘

在 AI 逐漸成為新標準能力的時代,你要怎麼證明自己的實力?今天我會帶你用最簡單、最清楚的方式,一次看懂經濟部官方推出的 iPAS《AI 應用規劃師》證照。我們會一起認識:為什麼現在需要新的 AI 能力標準?什麼是「產業人才能力鑑定 iPAS」?AI 應用規劃師的角色、工作內容與四大核心職責;初級 / 中級考什麼?應該怎麼準備?以及,為什麼這張證照能成為你職涯與 AI 轉職的加速器?

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一、為什麼我們需要一個新的 AI 能力標準?

現在的職場環境,老闆們、企業們最想知道的,已經不是「你讀了多少書?」,而是「你到底能做出甚麼東西來?」那種真的經過驗證的、可以馬上上手的實務技能,它的分量是越來越重了!

現在的重點不是你讀了哪些書,而是你能解決哪些問題。這個轉變就是我們常說的「能力本位」。而這種解決問題的能力,到底要怎麼客觀地去證明它?

1. 政府給出的答案:iPAS 產業人才能力鑑定

經濟部給出了一個答案,就是 iPAS 產業人才能力鑑定。

  • 妳可以把它想像成,一把由政府背書能力的尺。
  • 它是由經濟部舉辦,以業界導向設計的認證考試,它的標準完全是根據業界真正需要什麼人才、需要什麼技能去設計的。

二、iPAS 焦點:炙手可熱的「AI 應用規劃師」

iPAS 涵蓋的領域很廣,但有一個正用很驚人的速度在崛起,可以說是現在最炙手可熱的焦點——也就是我們今天的主角:AI 應用規劃師,它是被歸類在跨領域的類別裡面。

1. 什麼是 AI 應用規劃師?

這個角色代表的,是一個能夠定義未來 AI 策略的建築師,一個非常關鍵的角色。他/她對應的,正是現在企業界最渴望、最需要的 AI 人才:

關鍵能力: 能夠把聽起來很酷炫的 AI 技術,真正落地導入公司、轉化成公司的產品和營收的那個人!

  • 官方定義: 能夠了解 AI 工具的特性,並具備使用經驗,以協助企業規劃與推動 AI 技術或工具導入。根據企業部門業務需求,評估並選擇適合的 AI 工具或解決方案,並整合跨部門團隊,共同制定與執行 AI 導入計劃,進行開發、部署及後續優化。

2. 四大核心職責,看懂工作內容

一個所謂的 AI 應用規劃師,他平常到底在做些什麼事?iPAS 給出了他工作主要的四大核心職責

  1. 評估與分析 AI 技術: 掌握 AI 技術發展與應用趨勢、掌握目標並建立需求、評估應用或發展效益。
  2. 提出 AI 應用策略及建議: 制定 AI 技術應用發展計畫、制定 AI 技術應用規範。
  3. 負責 AI 應用開發與部署規劃: 協調開發資源並制定 AI 應用開發計畫、監控開發進度與解決技術問題、確保 AI 應用部屬與系統整合。
  4. 執行 AI 應用發展與持續優化: 執行與管理 AI 專案、持續精進與優化。

軟實力補充: 「能有效地向管理階層溝通 AI 專案的可行性與資源規劃。」這句話就點出了這個角色最重要的軟實力!AI 應用規劃師就是那座連接技術團隊與業務單位的橋梁,確保 AI 策略與公司戰略目標一致。


三、認證路徑:初級與中級的目標差異

那麼,我要怎麼成為一位被認證的 AI 應用規劃師呢?iPAS AI 應用規劃師的認證,分成初級中級這兩個等級:

  • 初級: 就像是一個會使用地圖的領航員,他懂得基本概念、會用工具。
  • 中級: 就是那個能自己畫地圖的探險家,需要有更深入的技術規劃能力。

1. 初級認證:入門與應用

初級會考兩大科目,主要聚焦在基本概念與生成式 AI 的應用:

  • 考科一:人工智慧基礎概論
    • 能掌握 AI 的基本概念、核心目標,以及它在隱私、安全與倫理層面可能面臨的挑戰。
    • 具備基本的資料處理知識,並理解資料在 AI 模型中扮演的角色。
    • 理解機器學習的基本原理,以及能區分鑑別式 AI 和生成式 AI 的特性。
  • 考科二:生成式 AI 應用與規劃
    • 理解 No Code / Low Code 工具的基本概念與應用。
    • 熟悉生成式 AI 常見工具的基本操作、應用領域及適用場景。
    • 掌握生成式 AI 導入的初步規劃要領,包含需求確認、資源分配、試用測試等步驟。

2. 中級認證:技術實力與策略深度

中級的難度就完全提升到另一個層次了!這裡考驗的就不只是規劃,而是更硬核、更底層的技術實力!中級有三個科目,科目二和科目三可以分別報考,取得雙鑑定證書:

  • 科目一:人工智慧技術應用與規劃
    • 熟悉 AI 相關技術框架,能根據需求選擇合適技術進行應用開發。
    • 具備根據業務需求分析 AI 技術,進行技術可行性評估,並設計應用架構。
    • 熟悉 AI 模型的訓練流程、數據處理、模型調參與效果評估。
  • 科目二:大數據處理分析與應用
    • 瞭解機率與統計的基礎知識,應用於數據分析過程。
    • 具備使用大數據處理技術與分析方法、數據視覺化的能力。
    • 具備評估大數據在 AI 應用中的效益的能力,能規劃優化與增強 AI 模型的效果。
  • 科目三:機器學習技術與應用
    • 熟悉機器學習中所需的基本數學知識。
    • 能夠理解算法的運作原理並正確應用於模型開發。
    • 具備建構、訓練與調校模型的能力,選擇合適的算法,以提升效能。

簡單來說,中級需要妳是一個真正懂技術的策略家


四、結論:你的 AI 知識,現在價值幾何?

iPAS 的 AI 應用規劃師認證,它就像是一個轉換器,把你腦中那些很抽象、別人看不見的 AI 知識,轉換成一張在求職市場上所有人都看得懂、而且高度認可的實質資產

它的核心價值是,它先去了解業界對這個職位有什麼期待和要求,然後再回過頭來,規劃出一套完整的知識體系和學習路徑,告訴你需要學會什麼。目的就是確保你學的東西,正好就是業界需要的東西。

所以,當你為自己學習和準備,拿到這一張經過認證的專業憑證,代表的是你的專業能力,已經獲得官方跟產業的雙重認可

最後,我想留一個問題給大家思考一下:

在一個 AI 驅動的未來,當 AI 變成各行各業的標準配備時,你要用什麼來證明自己的專業價值? 你要怎麼告訴大家,你就是那個企業真正需要的人才?

在下方留言告訴我,你打算去考 AI 應用規劃師嗎?或者是,你已經拿到證照了呢?



全職媽媽 × AI 應用規劃師 × AI 素養級認證

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