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能源荒,AI 也要搶電?微軟改玩「超導體」想省一波! #160

更新 發佈閱讀 6 分鐘

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快速重點摘要

  • 人工智慧基礎建設與能源轉型
    • 微軟計畫利用高溫超導體重新設計資料中心,旨在縮減電力損耗與空間需求。
    • 科技巨頭正透過硬體創新解決人工智慧帶來的電力危機,並減少資料中心擴張引發的社會反彈。
  • 電動車產業的領導層更迭與挑戰
    • 特斯拉指派資深副總裁 Joe Ward 接掌全球銷售業務,以應對在歐洲與中國市場的需求下滑。
    • 特斯拉核心業務面臨中國競爭對手強力擠壓,顯示市場領導地位正受到結構性威脅。
  • 人工智慧開發組織的動盪
    • 馬斯克旗下的人工智慧公司 xAI 遭遇共同創辦人集體離職潮,技術團隊正面臨人才流失與 IPO 壓力。
    • OpenAI 一名反對 ChatGPT 開放「成人模式」的資深研究員遭到解雇,引發業界對人工智慧道德底線的討論。
  • 軟體生態與資安風險演進
    • 索尼發表《地平線》系列戰術合作遊戲,而《上古卷軸 4》重製版預計於 2026 年登陸任天堂新平台。
    • 網路犯罪者利用高溫超導資料中心租用的基礎設施發動攻擊,顯現先進技術也伴隨著更複雜的資安漏洞。

人工智慧基礎設施與能源戰略

  • 高溫超導技術在資料中心的應用
    • 微軟宣布將在資料中心導入高溫超導體(HTS),這種材料能讓電力在無電阻的情況下流動,藉此大幅提升配電效率。
    • 高溫超導電纜能將所需的施工淨空寬度從 70 公尺縮減至 2 公尺,大幅降低了建立大規模人工智慧算力中心的土地成本。
    • 此項技術創新不僅能緩解電力短缺引發的民怨,還能帶動核融合等先進能源產業對超導材料的採購量,進而降低整體清潔能源的研發成本。
  • 人工智慧引發的能源衝突與調整
    • 受到能源供應不足與美國新政府政策的影響,微軟已暫緩約 2 GW 產能的資料中心擴張計畫。
    • 資料中心的佈局正從單純的效能追求轉向與地方政府及電力網格高度協作的「負責任擴張」模式。

科技產業的人才異動與組織治理

  • xAI 技術核心的流失危機
    • 馬斯克創立的人工智慧公司 xAI,其 12 位共同創辦人中已有 6 位相繼離職,其中包括負責推理與研究安全的主管。
    • 技術團隊內部抱怨領導層向馬斯克承諾了無法達成的技術里程碑,導致開發壓力超出負荷,並使 MacroHard 專案進度不如預期。
    • 由於 SpaceX 對 xAI 的併購案與即將到來的 IPO 計畫,人才流失可能成為評估該公司長期價值的重大負面因子。
  • OpenAI 的道德立場與內部衝突
    • OpenAI 資深研究員 Zoe Hitzig 宣布離職,理由是其反對 ChatGPT 開放具備成人內容產出能力的「成人模式」。
    • 人工智慧安全與商業收益之間的平衡點正發生位移,顯示出科技公司在市場競爭壓力下,可能逐步放寬原本設定的內容防火牆。
  • 特斯拉銷售策略的轉向
    • 特斯拉將歐洲與中東地區的主管 Joe Ward 拔擢為全球銷售、服務與交付業務的總負責人。
    • 特斯拉在德國與英國的銷售量出現斷崖式下跌,新任銷售主管的首要任務是修補因執行長政治活動而受損的品牌形象。

遊戲與數位消費電子趨勢

  • 索尼與任天堂的軟體布局
    • 索尼發表了《地平線》系列的衍生作品《Horizon Hunters Gathering》,這是一款強調三人協作的戰術動作遊戲。
    • 業界傳出經典角色扮演遊戲《上古卷軸 4:遺忘之都》的重製版,將在 2026 年底登陸任天堂 Switch 2 平台。
    • 跨平台合作與經典作品的現代化重製,已成為遊戲大廠在硬體生命週期轉換期間,穩定營收與擴大受眾的核心策略。
  • 復古與效能的融合
    • 硬體廠商 Acemagic 推出的 Retro X3 迷你電腦,外觀仿效 1980 年代的經典主機,但內部搭載了最新的 AMD Ryzen AI Max+ 系列處理器。
    • 這類產品結合了特定族群的情懷訴求與現今的人工智慧運算力,開拓了利基型的硬體消費市場。

數位安全與風險控管

  • 針對高階主管與雲端系統的惡意攻擊
    • 最新的資安報告指出,武裝化的 Python 程式碼與 Linux 惡意軟體正頻繁鎖定科技企業的高階主管,試圖竊取儲存於雲端系統的機敏資料。
    • 駭客透過租用合法的廉價虛擬主機基礎設施(如防彈主機)來隱藏身分,增加了資安團隊追蹤攻擊來源的難度。
  • 人工智慧輔助招募中的偏見風險
    • 一項比利時的研究顯示,人工智慧輔助招募工具雖然移除了性別標記,但仍會透過興趣、語言模式等「代理變數」產生性別歧視。
    • 科技中立性在演算法面前往往只是假象,這要求企業在全面自動化招募流程前,必須進行更深層的公平性稽核。

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